Выбор оптимального алгоритма оценки состояния регионарных лимфатических узлов у больных раком молочной железы с использованием современных возможностей ультразвуковой диагностики

Хакуринова Н.Д., Сниткин В.М., Шолохов В.Н., Петровский А.В., Валиев Р.К., Автомонов Д.Е., Самойленко И.В.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н.Н. Блохина» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва, Россия
Цель. Разработать диагностический алгоритм оценки состояния аксиллярного лимфатического коллектора у пациентов с ранними формами рака молочной железы.
Материалы и методы. В исследование включено 118 пациенток с клинической стадией T1–2 и отсутствием пальпируемых подмышечных лимфатических узлов (N0).
Результаты. При проведении эластометрии средние значения скорости сдвиговой волны в лимфатических узлах подмышечной области составили: при доброкачественном характере – 1,54 (±0,44) м/с, при метастатическом поражении – 2,94 (±1,19) м/с. Таким образом, скорость сдвиговой волны в аксиллярных лимфоузлах у больных с метастатически измененными узлами значимо отличалась от таковой у больных без метастазов в лимфатические узлы. В ходе ROC-анализа было рассчитано пороговое значение скорости сдвиговой волны, равное 1,85 м/с, при котором данная модель показала чувствительность в обнаружении метастазов в лимфатических узлах в 90% (27 из 30 больных), а специфичность – 72,7% (64 из 88 больных). Точность метода при этом составила 77,1%, прогностическая ценность положительного результата – 52,9%, а прогностическая ценность отрицательного результата – 95,5%.
Заключение. При использовании комплексного УЗ-исследования выявлено 27 больных с метастазами в аксиллярных лимфоузлах в сравнении с 22 при использовании обычного В-режима 90% и 73% соответственно, и этим пациентам была выполнена лимфаденэктомия, минуя этап биопсии сторожевого лимфатического узла.

Ключевые слова

рак молочной железы
эластография
эластометрия
сдвиговая волна
метастаз

Неоспоримые достижения в области лучевого и лекарственного лечения рака молочной железы, которые нивелируют в ближайшей и отдаленной перспективе какие-либо преимущества агрессивного хирургического подхода у пациенток с начальными стадиями заболевания, направляют современные исследования ученых в сторону дальнейшей минимизации хирургической травмы. Это требует проведения адекватного стадирования на этапе планирования лечебной тактики. Огромную роль в этом играет определение состояния регионарного лимфатического коллектора. Для предоперационной диагностики состояния регионарных (в первую очередь аксиллярных) лимфатических узлов используются различные неинвазивные способы визуализации, однако наиболее распространенным и доступным методом является ультразвуковое исследование, тем более что данное исследование позволяет при необходимости одномоментно выполнить прицельную биопсию подозрительного лимфатического узла. Для адекватного стадирования и точного определения объема хирургического вмешательства, одной из задач оценки состояния регионарных лимфатических узлов у пациенток с начальными стадиями рака молочной железы (РМЖ), которым, возможно бы, планировалось проведение интраоперационной биопсии сигнальных лимфатических узлов, является отказ от данной процедуры. В связи с этим встает вопрос о создании оптимального алгоритма диагностики состояния регионарного лимфатического коллектора с использованием современных возможностей ультразвукового метода. В настоящее время «методологический предел» УЗИ и тонкоигольной аспирационной биопсии (ТАБ), по данным многих авторов [1–21,] на протяжении последних двух десятилетий приблизительно определен в коридоре от 50 до 80%, специфичность достигает 100%, а частота ложно-отрицательных результатов колеблется в пределах от 14 до 30% и в среднем находится на уровне 20–25%, что вынуждает значительную часть пациентов все же отправлять на процедуру биопсии сторожевого лимфатического узла (БСЛУ), при этом не более чем у 20% этих больных будут выявлены метастазы в аксиллярных лимфоузлах, причем до 50% этих больных будут иметь микрометастазы, которые при современных возможностях адъювантного лечения не имеют клинического значения. Однако с внедрением во врачебную практику современных возможностей УЗ-технологий возможно улучшить данные показатели.

Материалы и методы

В данной работе на примере 118 пациенток с клинической стадией T1–2 и отсутствием пальпируемых подмышечных лимфатических узлов (N0) мы хотим продемонстрировать полученные результаты оценки состояния подмышечных лимфатических узлов, которые были получены с использованием различных методик ультразвуковой диагностики. Для оценки эффективности определения метастатически измененных лимфатических узлов по данным предоперационной диагностики были определены показатели информативности: чувствительность, специфичность и точность по формулам расчета статистических показателей. Ультразвуковая визуализация тканей подмышечной области выполнялась по стандартной методике, в В-режиме, с использованием высокочастотных датчиков с рабочей частотой от 5 до 13 МГц. Первым этапом исследования выполнялся полипозиционный осмотр с использованием стандартных методик. Ультразвуковая визуализация дополнялась исследованием в режиме цветового допплеровского кодирования для определения степени васкуляризации лимфоузлов. На втором этапе с целью объективизации полученных результатов использовалась эластография сдвиговой волной, что снижает количество артефактов и позволяет получить предварительную, визуальную информацию о степени жесткости лимфоузлов. На третьем этапе исследования выполнялась эластометрия выявленных и размеченных ранее лимфоузлов. При выполнении эластометрии окно опроса устанавливается последовательно на периферическую часть лимфоузла и его центральные отделы, при этом выполняется не менее трех измерений с вычислением среднего значения. При средних значениях скорости сдвиговой волны ниже 1,85 м/с результат расценивается как отрицательный, т.е. метастатическое поражение отсутствует. При скорости сдвиговой волны ≥1,85 м/с результат расценивается как сомнительный или положительный – метастатическое поражение лимфоузла. Четвертым этапом пациенткам, у которых результаты расценивались как сомнительные или положительные в отношении метастатического поражения, выполнялась чрескожная пункционная биопсия предварительно размеченных лимфоузлов. Всем пациенткам выполняли лечебную подмышечную лимфаденэктомию (ПЛАЭ) или биопсию сторожевого лимфатического узла (БСЛУ) на регионарном (аксиллярном) лимфоколлекторе одномоментно с операцией на молочной железе. Результаты неинвазивных методик сравнивались с результатами патоморфологического исследования.

Статистический анализ

Статистический анализ полученных данных производился с помощью стандартных методов математико-статистической обработки с использованием программного обеспечения для ПК (MS Office Excel и IBM SPSS v 20). При описании количественных данных рассчитывали среднее значение и стандартное отклонение (СО), тест на нормальность распределения выполняли при помощи критерия W-критерия Шапиро–Уилка. Представленные в работе количественные данные имели нормальное распределение. Качественные показатели представлены как в абсолютных, так и в относительных величинах (%). Для оценки эффективности метода определения метастатически измененных лимфоузлов по данным предоперационной диагностики мы определяли чувствительность, специфичность и точность по формулам расчета статистических показателей. Чувствительность, специфичность, распространенность заболевания, положительная и отрицательная прогностическая ценность, а также точность выражаются в процентах. Доверительные интервалы для чувствительности, специфичности и точности – это «точные» доверительные интервалы Клоппера–Пирсона. Различия между группами в частотах событий оценивались при помощи Z-теста, для непрерывных переменных – при помощи критерия Манна–Уитни. Для всех критериев и тестов величина критического уровня значимости принималась равной 0,05, т.е. различия признавались статистически значимыми при p<0,05. Для определения точек отсечения с заданной чувствительностью и специфичностью, положительного и отрицательного прогностического значения выполнялся ROC-анализ с расчетом AUC.

Результаты

Так, при оценке изменений в аксиллярных лимфоузлах по данным УЗИ в В-режиме (табл. 1) было установлено, что чувствительность данного УЗ-метода составила 73,3% (22 из 30, 95% ДИ от 54,1% до 87,7%), специфичность – 94,3% (83 из 88, 95% ДИ от 87,2% до 98,1%). Точность метода составила 88,9% (95% ДИ от 81,9% до 94,0%). Прогностическая ценность положительного результата (ПЦПР) – 81,4% (95% ДИ от 64,6% до 91,4%), прогностическая ценность отрицательного результата (ПЦОР) – 91,2% (95% ДИ от 85,1% до 94,7%)

121-1.jpg (135 KB)

В таблице 2 представлена частота выявления патологического активного кровотока в аксиллярных лимфоузлах по данным допплерографии. Прогностическая ценность данного отдельного УЗ-признака была нами также дополнительно проанализирована, поскольку мы располагаем сведениями относительно наличия или отсутствия метастазов в аксиллярных лимфоузлах по данным морфологического исследования. Чувствительность данного УЗ-признака составила 56,7% (17 из 30, 95% ДИ от 37,4% до 74,5%), специфичность 95,5% (84 из 88, 95% ДИ от 88,7% до 98,8%). Точность метода 85,6% (95% ДИ от 77,9% до 91,4%). ПЦПР 80,9% (95% ДИ от 60,8% до 92,1%), ПЦОР 86,6% (95% ДИ от 81,1% до 90,7%)

Далее всем больным УЗ-исследование в В-режиме и М-режиме дополнялось данными эластографии, результат которой записывался в виде интегральной оценки – «мягкий» лимфатический узел или «жесткий» лимфатический узел (табл. 3).

Исходя из полученных результатов можно сделать вывод, что чувствительность признака составила 66,7% (20 из 30, 95% ДИ от 47,2% до 82,7%), специфичность 95,5% (84 из 88). Точность метода – 88,4% (95% ДИ от 80,9% до 93,36%), ПЦПР – 83,3% (от 65,0% до 93,1%), ПЦОР – 89,3% (от 83,5% до 93,3%).

Всем больным также выполнялась эластометрия и измерение скорости звуковой волны в тканях аксиллярной области (как в лимфатическом узле, так и в окружающих тканях). В качестве демонстрации приводим результаты эластометрии сдвиговой волной одной из наших пациенток (рис. 1).

120-1.jpg (74 KB)

У 118 пациенток мы оценили полученные средние значения скорости сдвиговой волны в лимфатических узлах подмышечной области и окружающих тканях в зависимости от наличия или отсутствия метастатического поражения аксиллярного лимфоколлектора по данным морфологического исследования (табл. 4).

Таким образом, скорость сдвиговой волны в аксиллярных лимфоузлах у больных с метастатически измененными узлами статистически значимо отличалась от таковой у больных без метастазов в лимфатические узлы.

122-1.jpg (157 KB)

Мы использовали ROC-анализ, чтобы определить пороговое значение величины скорости сдвиговой волны в лимфатическом узле, который бы позволил нам с приемлемой чувствительностью и специфичностью различать на дооперационном этапе метастатически измененные и «нормальные» лимфатические узлы. В ходе анализа было рассчитано пороговое значение скорости сдвиговой волны равное 1,85 м/с, при которой данная модель показала чувствительность в обнаружении метастазов в лимфатических узлах в 90% (27 из 30 больных, 95% ДИ от 73,5% до 97,9%), а специфичность 72,7% (64 из 88 больных, 95% ДИ от 62,2% до 81,7%). Точность метода при этом составила 77,1% (95% ДИ от 68,5% до 84,4%). ПЦПР 52,9% (95% ДИ от 43,9% до 61,8%), а ПЦОР 95,5% (95% ДИ от 87,9% до 98,4%) (табл. 5).

Анализ ROC-кривых позволяет выбрать и другие варианты пороговых значений для диагностического метода, отвечающих задаче данной работы, а именно, выяснить может ли УЗИ с использованием дополнительных методик на дооперационном этапе позволить избежать лимфаденэктомии или процедуры БСЛУ хотя бы у части пациенток с клинически неопределяемыми метастазами в аксиллярных лимфоузлах. В этой связи мы попробовали пожертвовать чувствительностью обнаружения метастазов в лимфоузлах с целью усилить предсказательную ценность негативного результата, иначе говоря, мы попытались найти значения скорости сдвиговой волны, при которой с максимальной вероятностью (100%) мы не обнаружим метастазы в подмышечных лимфатических узлах. Таким пороговым значением в нашей ROC-модели оказалась величина скорости сдвиговой волны 1,05 м/с (табл. 6).

122-2.jpg (58 KB)При использовании порогового значения скорости сдвиговой волны в 1,05 м/с данная модель показала чувствительность в обнаружении метастазов в лимфатических узлах в 100% (95% ДИ от 88,4% до 100%), специфичность при этом составила 9% (95% ДИ 2,6% до 14,6%), ПЦПР 27,3% (95% ДИ от 26,1% до 28,4%), а ПЦОР 100%. К сожалению, построенные ROC-модели не позволили найти более приемлемых сочетаний прогностической ценности отрицательных результатов (что чрезвычайно важно в нашей работе), чувствительности и специфичности теста. Таким образом, применяя пороговую величину скорости сдвиговой волны 1,85 м/с у пациентов без клинически определяемых метастазов в лимфатические узлы при негативном результате исследования (скорость менее 1,85 м/с) мы пропустили бы 3 случая метастатического поражения из 67 больных в группе (прогностическая ценность отрицательного результата составляет 95,5%, (95% ДИ от 87,9% до 98,4%)), но при этом 67 больных из 108 могли бы избежать операции (БСЛУ или ПЛАЭ) на лимфоколлекторе. Пытаясь добиться 100% прогностической ценности отрицательного результата мы вынуждены снизить специфичность методики, в результате чего лишь у 8 больных из 108 удалось бы избежать манипуляции (БСЛУ или ПЛАЭ) на лимфоколлекторе. Полученные данные демонстрируют, что ультразвуковые характеристики, такие как скорость сдвиговой волны, интегральная оценка данных В-режима, допплерография, эластография и интегральная оценка всех методик имеют приблизительно похожие и очень надежные предсказательные модели.

Заключение

Из 118 больных с клинически неопределяемыми лимфоузлами в подмышечной области, при помощи расширенного УЗ-исследования удалось выявить 27 больных с метастазами в регионарных лимфоузлах в сравнении с 22 при использовании обычного В-режима 90% и 73% соответственно, и этим пациентам была выполнена ПЛАЭ, минуя этап БСЛУ.

Таким образом, можно сформулировать алгоритм обследования аксиллярного лимфатического коллектора у больных локализованным раком молочной железы (рис. 2).

Список литературы

  1. Yang T., Niu J., Dang Y., Zhou Y., Cao Y., Zeng M., Lv M. An innovative ultrasound strain elastographic method for the differential diagnosis of breast tumors. Ultrasound Med. Biol. 2019; 45(1): 56-67. https://dx.doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2018.08.025.
  2. Graziano L., Bitencourt A.G., Cohen M.P., Guatelli C.S., Poli M.R., Souza J.A., Marques E.F. Elastographic evaluation of indeterminate breast masses on ultrasound. Rev. Bras. Ginecol. Obstet. 2017; 39(2): 72-9. https://dx.doi.org/10.1055/s-0036-1597753.
  3. Lee S.H., Moon W.K., Cho N., Chang J.M., Moon H.G., Han W. et al. Shear-wave elastographic features of breast cancers: comparison with mechanical elasticity and histopathologic characteristics. Invest. Radiol. 2014; 49(3): 147-55. https://dx.doi.org/10.1097/RLI.0000000000000006.
  4. Evans A., Whelehan P., Thomson K., McLean D., Brauer K., Purdie C. et al. Invasive breast cancer: relationship between shear-wave elastographic findings and histologic prognostic factors. Radiology. 2012; 263(3): 673-7. https://dx.doi.org/10.1148/radiol.12111317.
  5. Park Y.M., Fornage B.D., Benveniste A.P., Fox P.S., Bassett R.L.Jr., Yang W.T. Strain elastography of abnormal axillary nodes in breast cancer patients does not improve diagnostic accuracy compared with conventional ultrasound alone. AJR Am. J. Roentgenol. 2014; 203(6): 1371-8. https://dx.doi.org/10.2214/AJR.13.12349.
  6. Choi J.J., Kang B.J., Kim S.H., Lee J.H., Jeong S.H., Yim H.W. et al. Role of sonographic elastography in the differential diagnosis of axillary lymph nodes in breast cancer. J. Ultrasound Med. 2011; 30(4): 429-36. https://dx.doi.org/10.7863/jum.2011.30.4.429.
  7. Taylor K., O'Keeffe S., Britton P.D., Wallis M.G., Treece G.M., Housden J. et al.Ultrasound elastography as an adjuvant to conventional ultrasound in the preoperative assessment of axillary lymph nodes in suspected breast cancer: a pilot study. Clin. Radiol. 2011; 66(11): 1064-71. https://dx.doi.org/10.1016/j.crad.2011.05.015.
  8. Tsai W.C., Lin C.K., Wei H.K., Yu B.L., Hung C.F., Cheng S.H., Chen C.M. Sonographic elastography improves the sensitivity and specificity of axilla sampling in breast cancer: a prospective study. Ultrasound Med. Biol. 2013; 39(6): 941-9. https://dx.doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2012.12.013.
  9. Youk J.H., Gweon H.M., Son E.J., Han K.H., Kim J.A. Diagnostic value of commercially available shear-wave elastography for breast cancers: integration into BI-RADS classification with subcategories of category 4. Eur. Radiol. 2013; 23(10): 2695-704. https://dx.doi.org/10.1007/s00330-013-2873-3.
  10. Park C.S., Kim S.H., Jung N.Y., Choi J.J., Kang B.J., Jung H.S. Interobserver variability of ultrasound elastography and the ultrasound BI-RADS lexicon of breast lesions. Breast Cancer. 2015; 22(2): 153-60. https://dx.doi.org/10.1007/s12282-013-0465-3.
  11. Yoon J.H., Kim M.H., Kim E.K., Moon H.J., Kwak J.Y., Kim M.J. Interobserver variability of ultrasound elastography: how it affects the diagnosis of breast lesions. AJR Am. J. Roentgenol. 2011; 196(3): 730-6. https://dx.doi.org/10.2214/AJR.10.4654.
  12. Berg W.A., Mendelson E.B., Cosgrove D.O., Dore C.J., Gay J., Henry J.P., Cohen-Bacrie C. Quantitative maximum shear-wave stiffness of breast masses as a predictor of histopathologic severity. AJR Am. J. Roentgenol. 2015; 205(2): 448-55. https://dx.doi.org/10.2214/AJR.14.13448.
  13. Cosgrove D.O., Berg W.A., Dore C.J., Skyba D.M., Henry J.P., Gay J. et al. Shear wave elastography for breast masses is highly reproducible. Eur. Radiol. 2012; 22(5): 1023-32. https://dx.doi.org/10.1007/s00330-011-2340-y.
  14. Tourasse C., Denier J.F., Awada A., Gratadour A.C., Nessah-Bousquet K., Gay J. Elastography in the assessment of sentinel lymph nodes prior to dissection. Eur. J. Radiol. 2012; 81(11): 3154-9. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejrad.2012.04.031.
  15. Kilic F., Velidedeoglu M., Ozturk T., Kandemirli S.G., Dikici A.S., Er M.E. et al. Ex vivo assessment of sentinel lymph nodes in breast cancer using shear wave elastography. J. Ultrasound Med. 2016; 35(2): 271-7. https://dx.doi.org/10.7863/ultra.15.03039.
  16. Zhao Q., Sun J.W., Zhou H., Du L.Y., Wang X.L., Tao L. et al. Pre-operative conventional ultrasound and sonoelastography evaluation for predicting axillary lymph node metastasis in patients with malignant breast lesions. Ultrasound Med. Biol. 2018; 44(12): 2587-95. https://dx.doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2018.07.017.
  17. Youk J.H., Son E.J., Kim J.A., Gweon H.M. Pre-operative evaluation of axillary lymph node status in patients with suspected breast cancer using shear wave elastography. Ultrasound Med. Biol. 2017; 43(8): 1581-6. https://dx.doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2017.03.016.
  18. Seo M., Sohn Y.M. Differentiation of benign and metastatic axillary lymph nodes in breast cancer: additive value of shear wave elastography to B-mode ultrasound. Clin. Imaging. 2018; 50: 258-63. https://dx.doi.org/10.1016/j.clinimag.2018.04.013.
  19. Gennisson J.L., Deffieux T., Fink M., Tanter M. Ultrasound elastography: principles and techniques. Diagn. Interv. Imaging. 2013; 94(5): 487-95.
  20. Shiina T., Nightingale K.R., Palmeri M.L., Hall T.J., Bamber J.C., Barr R.G. et al. WFUMB guidelines and recommendations for clinical use of ultrasound elastography: Part 1: basic principles and terminology. Ultrasound Med. Biol. 2015; 41(5): 1126-47. https://dx.doi.org/10.1016/j.ultrasmedbio.2015.03.009.
  21. Sigrist R.M.S., Liau J., Kaffas A.E., Chammas M.C., Willmann J.K. Ultrasound elastography: review of techniques and clinical applications. Theranostics. 2017; 7(5): 1303-29. https://dx.doi.org/10.7150/thno.18650.

Поступила 02.07.2020

Принята в печать 07.10.2020

Об авторах / Для корреспонденции

Хакуринова Нафсет Довлетбиевна, врач-онколог отделения дневного стационара (химиотерапевтических и хирургических методов лечения) научно-исследовательского института клинической онкологии, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России.
Тел.: +7(499)324-98-95. E-mail: nafset2701@mail.ru. 115478, Россия, Москва, Каширское шоссе, д. 23.
Сниткин Вячеслав Михайлович, аспирант отделения ультразвуковой диагностики научно-исследовательского института клинической и экспериментальной радиологии, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России. Тел.: +7(499)324-98-95. E-mail: snitkinvm@yandex.ru. 115478, Россия, Москва, Каширское шоссе, д. 23.
Шолохов Владимир Николаевич, д.м.н., профессор, в.н.с. отделения ультразвуковой диагностики научно-исследовательского института клинической и экспериментальной радиологии, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России. Тел.: +7(499)324-98-95. E-mail: vnshell@mail.ru.
115478, Россия, Москва, Каширское шоссе, д. 23.
Петровский Александр Валерьевич, к.м.н., заместитель директора по развитию онкологической помощи в регионах, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России. Тел.: +7(499)324-98-95. E-mail: alexpetrovsky@hotmail.com. 115478, Россия, Москва, Каширское шоссе, д. 23.
Валиев Рамиз Камраддинович, к.м.н., заведующий онкологического отделения хирургических методов лечения №13 научно-исследовательского института клинической онкологии, ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России. Тел.: +7(499)324-98-95. E-mail: info@ronc.ru. 115478, Россия, Москва, Каширское шоссе, д. 23.
Автомонов Дмитрий Евгеньевич, к.м.н., ассистент кафедры онкологии института клинической медицины им. Н.В. Склифосовского, ФГАОУ ВО «Первый МГМУ
им. И.М. Сеченова» Минздрава России. Тел.: +7(925)866-68-72. E-mail: info@ronc.ru. 115478, Россия, Москва, Каширское шоссе, д. 23.
Самойленко Игорь Вячеславович, к.м.н., старший научный сотрудник, онкологическое отделение хирургических методов лечения №12 (онкодерматологии),
ФГБУ «НМИЦ онкологии им. Н.Н. Блохина» Минздрава России. Тел.: +7(499)324-90-24. +7(909)972-93-84. Е-mail: i.samoylenko@ronc.ru.
115478, Россия, Москва, Каширское шоссе, д. 23.

Для цитирования: Хакуринова Н.Д., Сниткин В.М., Шолохов В.Н., Петровский А.В., Валиев Р.К., Автомонов Д.Е., Самойленко И.В. Выбор оптимального алгоритма оценки состояния регионарных лимфатических узлов у больных раком молочной железы с использованием современных возможностей ультразвуковой диагностики.
Акушерство и гинекология. 2020; 10: 118-124
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2020.10.118-124

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.