Сравнительный анализ точности ультразвукового исследования и магнитно-резонансной томографии в определении предполагаемой массы тела плода
Сыркашев Е.М., Николаева А.В., Столярова Е.В., Холин А.М., Горина К.А., Кесова М.И., Баев О.Р., Кан Н.Е., Гус А.И.
Цель: Сравнительный анализ точности ультразвукового исследования (УЗИ) и магнитно-резонансной томографии (МРТ) в определении предполагаемой массы тела плода (ПМП).
Материалы и методы: В проспективное исследование включили 103 беременных, которым было выполнено МРТ и УЗИ до родоразрешения. ПМП по данным МРТ вычисляли с использованием формулы Baker et al. ПМП по данным УЗИ вычисляли с использованием формулы Hadlock et al. ПМП по данным УЗИ и МРТ определяли в абсолютных значениях и по перцентильной шкале (INTERGROWTH-21st).
Результаты: Коэффициент корреляции между ПМП по данным УЗИ и массой тела новорожденного составил 0,831 (p<0,001), для МРТ – 0,941 (p<0,001). Средняя абсолютная ошибка (MAE) определения ПМП в абсолютных значениях для УЗИ составила 145,68 (427,42) г, для МРТ – 117,83 (221,98) г, в перцентильной шкале для УЗИ – 4,17 (15,68), для МРТ – 3,16 (7,03). Коэффициент корреляции между ПМП по данным УЗИ и массой тела новорожденного более 90 процентиль составил 0,374 (p=0,041), для МРТ – 0,855 (p<0,001). Средняя абсолютная ошибка (MAE) определения ПМП
(>90 процентиль) в абсолютных значениях для УЗИ составила 173,93 (432,16) г, для МРТ – 122,0 (202,82) г, в перцентильной шкале для УЗИ – 0,38 (6,07), для МРТ – 0,76 (2,56). Площадь под кривой (ROC AUC) для определения случаев с массой тела новорожденного более 4000 г для УЗИ составила 0,916 (95% ДИ: 0,860–0,973), для МРТ – 0,986 (95% ДИ: 0,967–1,000).
Заключение: Определение ПМП по данным МРТ является более точным, чем по данным УЗИ; наиболее значимые различия наблюдаются при макросомии плода. Необходима разработка алгоритмов машинного обучения для минимизации времени, необходимого для сегментации зон интереса, что сделает искусственный интеллект ценным вспомогательным инструментом для автоматизации процессов определения ПМП. Требуется проведение дальнейших исследований, направленных на определение оптимальных сроков выполнения и показаний к МРТ в качестве дополнительного метода определения ПМП.
Вклад авторов: Сыркашев Е.М. – разработка концепции, проведение исследования, написание текста; Николаева А.В. – набор пациентов в исследование, проведение исследования, редактирование текста; Столярова Е.В. – набор пациентов в исследование, сбор и анализ исходных данных; Холин А.М. – разработка концепции, проведение исследования, сбор и анализ исходных данных, редактирование текста; Горина К.А.,
Кесова М.И. – набор пациентов в исследование; Баев О.Р. – руководство исследованием, набор пациентов в исследование, интерпретация полученных результатов, редактирование текста; Кан Н.Е. – руководство исследованием, интерпретация полученных результатов, редактирование текста; Гус А.И. – руководство исследованием, разработка концепции, проведение исследования, редактирование текста.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование: Работа выполнена без спонсорской поддержки.
Одобрение этического комитета: Исследование было одобрено локальным этическим комитетом ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России.
Согласие пациентов на публикацию: Пациентки подписали информированное согласие на публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Сыркашев Е.М., Николаева А.В., Столярова Е.В., Холин А.М., Горина К.А., Кесова М.И., Баев О.Р., Кан Н.Е., Гус А.И. Сравнительный анализ точности ультразвукового исследования и
магнитно-резонансной томографии в определении предполагаемой массы тела плода.
Акушерство и гинекология. 2025; 9: 82-88
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2025.152
Ключевые слова
предполагаемая масса плода
пренатальная диагностика
фетальная МРТ
УЗИ
макросомия
Список литературы
- Щербакова Е.А., Баранов А.Н., Истомина Н.Г. Исходы ранней и поздней форм задержки роста плода в зависимости от критериев диагностики. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2024; 23(3): 23-9.
- Тысячный О.В., Приходько А.М., Баев О.Р. Акушерские и неонатальные исходы самопроизвольных родов при крупном плоде в зависимости от срока гестации. Акушерство и гинекология. 2025; 4: 44-50.
- Hadlock F.P., Harrist R.B., Carpenter R.J., Deter R.L., Park S.K. Sonographic estimation of fetal weight. The value of femur length in addition to head and abdomen measurements. Radiology. 1984; 150(2): 535-40. https://dx.doi.org/10.1148/radiology.150.2.6691115
- Hadlock F.P., Harrist R.B., Sharman R.S., Deter R.L., Park S.K. Estimation of fetal weight with the use of head, body, and femur measurements – a prospective study. Am. J. Obstet. Gynecol. 1985; 151(3): 333-7. https://dx.doi.org/10.1016/0002-9378(85)90298-4
- Hammami A., Mazer Zumaeta A., Syngelaki A., Akolekar R., Nicolaides K.H. Ultrasonographic estimation of fetal weight: development of new model and assessment of performance of previous models. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2018; 52(1): 35-43. https://dx.doi.org/10.1002/uog.19066
- Stirnemann J., Villar J., Salomon L.J., Ohuma E., Ruyan P., Altman D.G. et al. International estimated fetal weight standards of the INTERGROWTH-21(st) Project. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2017; 49(4): 478-86. https://dx.doi.org/10.1002/uog.17347
- Cordier A.G., Russo F.M., Deprest J., Benachi A. Prenatal diagnosis, imaging, and prognosis in congenital diaphragmatic hernia. Semin. Perinatol. 2020; 44(1): 51163. https://dx.doi.org/10.1053/j.semperi.2019.07.002
- Kulseng C.P.S., Hillestad V., Eskild A., Gjesdal K.I. Automatic placental and fetal volume estimation by a convolutional neural network. Placenta. 2023; 134: 23-9. https://dx.doi.org/10.1016/j.placenta.2023.02.009
- Watzenboeck M.L., Heidinger B.H., Rainer J., Schmidbauer V., Ulm B., Rubesova E. et al. Reproducibility of 2D versus 3D radiomics for quantitative assessment of fetal lung development: a retrospective fetal MRI study. Insights Imaging. 2023; 14(1): 31. https://dx.doi.org/10.1186/s13244-023-01376-y
- Kadji C., Cannie M.M., Kang X., Carlin A., Etchoua S.B., Resta S. et al. Fetal magnetic resonance imaging at 36 weeks predicts neonatal macrosomia: the PREMACRO study. Am. J. Obstet. Gynecol. 2022; 226(2): 238.e1-e12. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2021.08.001
- Dütemeyer V., Cordier A.-G., Cannie M.M., Bevilacqua E., Huynh V., Houfflin-Debarge V. et al. Prenatal prediction of postnatal survival in fetuses with congenital diaphragmatic hernia using MRI: lung volume measurement, signal intensity ratio, and effect of experience. J. Matern. Neonatal. Med. 2022; 35(6): 1036-44. https://dx.doi.org/10.1080/14767058.2020.1740982
- Zaretsky M.V., Reichel T.F., McIntire D.D., Twickler D.M. Comparison of magnetic resonance imaging to ultrasound in the estimation of birth weight at term. Am. J. Obstet. Gynecol. 2003; 189(4): 1017-20. https://dx.doi.org/10.1067/s0002-9378(03)00895-0
- Kadji C., Cannie M.M., Resta S., Guez D., Abi-Khalil F., De Angelis R. et al. Magnetic resonance imaging for prenatal estimation of birthweight in pregnancy: review of available data, techniques, and future perspectives. Am. J. Obstet. Gynecol. 2019; 220(5): 428-39. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2018.12.031
- Kadji C., Bevilacqua E., Hurtado I., Carlin A., Cannie M.M., Jani J.C. Comparison of conventional 2D ultrasound to magnetic resonance imaging for prenatal estimation of birthweight in twin pregnancy. Am. J. Obstet. Gynecol. 2018; 218(1): 128.e1-e11. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2017.10.009
- Kadji C., De Groof M., Camus M.F., De Angelis R., Fellas S., Klass M. et al. The use of a software-assisted method to estimate fetal weight at and near term using magnetic resonance imaging. Fetal. Diagn. Ther. 2017; 41(4): 307-13. https://dx.doi.org/10.1159/000448950
- Specktor-Fadida B., Link-Sourani D., Rabinowich A., Miller E., Levchakov A., Avisdris N. et al. Deep learning–based segmentation of whole-body fetal MRI and fetal weight estimation: assessing performance, repeatability, and reproducibility. Eur. Radiol. 2024; 34(3): 2072-83. https://dx.doi.org/10.1007/s00330-023-10038-y
- Lo J., Nithiyanantham S., Cardinell J., Young D., Cho S., Kirubarajan A. et al. Cross Attention Squeeze Excitation Network (CASE-Net) for whole body fetal MRI segmentation. Sensors (Basel). 2021; 21(13): 4490. https://dx.doi.org/10.3390/s21134490
- Zhang T., Matthew J., Lohezic M., Davidson A., Rutherford M., Rueckert D. et al. Graph-based whole body segmentation in fetal MR images. Proceedings of the MICCAI Work PIPPI, Athens, Greece, 21 October 2016.
Поступила 11.06.2025
Принята в печать 01.09.2025
Об авторах / Для корреспонденции
Сыркашев Егор Михайлович, к.м.н., c.н.с. отделения лучевой диагностики, НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина,д. 4, e_syrkashev@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0003-4043-907X
Николаева Анастасия Владимировна, к.м.н., главный врач, НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4,
a_nikolaeva@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0002-0012-6688
Столярова Елизавета Валерьевна, аспирант, 1-е отделение акушерское патологии беременности, НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Минздрава России,
117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4, ev_stolyarova@oparina4.ru, https://orcid.org/0009-0001-2049-3119
Холин Алексей Михайлович, к.м.н., заведующий отделом телемедицины и инновационного развития, НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Минздрава России,
117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4, a_kholin@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0002-4068-9805
Горина Ксения Алексеевна, к.м.н., м.н.с. 1 отделения акушерского патологии беременности, НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Минздрава России,
117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4, k_gorina@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0001-6266-2067
Кесова Марина Исааковна, д.м.н., с.н.с. акушерского отделения, НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4,
m_kesova@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0001-7764-8073
Баев Олег Радомирович, д.м.н., профессор, руководитель 1-го родильного отделения, НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России,
117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4; профессор кафедры акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии, Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России, 119991, Россия, Москва, ул. Трубецкая, д. 8, стр. 2, o_baev@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0001-8572-1971
Кан Наталья Енкыновна, д.м.н., профессор, заслуженный деятель науки Российской Федерации, заместитель директора по научной работе, НМИЦ АГП
им. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва ул. Ак. Опарина, д. 4, kan-med@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-5087-5946
Гус Александр Иосифович, д.м.н., профессор, главный н.с., отделение ультразвуковой и функциональной диагностики, Отдел визуальной диагностики, НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4; заведующий кафедрой ультразвуковой диагностики Факультета непрерывного медицинского образования Медицинского института, РУДН им. П. Лумумбы, 127015, Россия, Москва, ул. Писцовая, д. 10, a_gus@oparina4.ru,
https://orcid.org/0000-0003-1377-3128
Также по теме
