Ошибки статистического анализа и методологии исследований в статьях, направляемых в журнал «Акушерство и гинекология»
Правильное использование статистического анализа и научной методологии имеет большое значение для получения объективных и надежных результатов в медицинских исследованиях. Исследования с низким методологическим качеством и плохой статистикой не могут с уверенностью подтвердить или опровергнуть гипотезу исследования.Аксёнов В.А.
Целью настоящего обзора было информирование авторов о существующей проблеме и привлечение их внимания к их доле ответственности за качество статистического анализа и методологии исследований.
В этом обзоре описываются ошибки статистического анализа и методологии исследований, которые наиболее часто встречались в рукописях, направляемых в редакцию журнала «Акушерство и гинекология» в период с 2018 по 2020 гг. Анализ показал, что многие из этих статей содержали ошибки в описании, применении, интерпретации и описании результатов статистического анализа или в дизайне исследований.
Заключение. Авторы биомедицинских статей должны нести ответственность за качество статистического анализа и методологии исследований, поскольку ценные исследования могут оказаться напрасными из-за неправильного использования статистики и низкого методологического качества исследований.
Ключевые слова
клиническое исследование
публикация
статистический анализ
ошибки
методология исследования
дизайн исследования
Список литературы
- Gardenier J.S., Resnik D.B. The misuse of statistics: concepts, tools, and a research agenda. Account Res. 2002; 9(2): 65-74. https://dx.doi.org/ 10.1080/08989620212968.
- Altman D.G. The scandal of poor medical research. BMJ. 1994; 308(6924): 283-4.https://dx.doi.org/10.1136/bmj.308.6924.283.
- Pitkin R.M. Statistical evaluation of manuscripts: it’s all in the numbers. Obstet. Gynecol. 1994; 83(6): 1043-4. https://dx.doi.org/10.1097/00006250-199406000-00028.
- Pitkin R.M., Burmeister L.F. Routine statistical screening revisited. Obstet. Gynecol. 1995; 86(1): 124-5. https://dx.doi.org/10.1016/0029-7844(95)00134-D.
- Welch G.E., Gabbe S.G. Review of statistics usage in the American Journal of Obstetrics and Gynecology. Am. J. Obstet. Gynecol. 1996; 175(5): 1138-41. https://dx.doi.org/10.1016/s0002-9378(96)70018-2.
- Гржибовский А.М. Использование статистики в российской биомедицинской литературе. Экология человека. 2008; 12: 55-64.
- Леонов В.П. Ошибки статистического анализа биомедицинских данных. Международный журнал медицинской практики. 2007; 2: 19-35.
- Реброва О.Ю. Описание статистического анализа данных в оригинальных статьях. Типичные ошибки. Российская ринология. 2018; 26(1): 65-8.
- Плавинский С.Л. О людях и цифрах. Обучение статистике: чему, кого и как учить? Международный журнал медицинской практики. 2006; 2: 9-16.
- Altman D.G. Statistics and ethics in medical research: III. How large a sample? Br. Med. J. 1980; 281(6251): 1336-8. https://dx.doi.org/10.1136/bmj.281.6251.1336.
- Statistical statement. JAMA. 1964; 190(12): 1065. https://dx.doi.org/10.1001/jama.1964.03070250047014.
- ICMJE. Recommendations for the сonduct, reporting, editing, and publication of scholarly work in medical journals (Updated December 2019). Available at: http://www.icmje.org/recommendations/
- Ланг Т., Альтман Д. Основы описания статистического анализа в статьях, публикуемых в биомедицинских журналах. Руководство «Статистический анализ и методы в публикуемой литературе (САМПЛ)». Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2014; 1: 11-6.
- Реброва О.Ю. Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных программ STATISTICA. М.: Медиа Сфера. 2006. 305с.
- Омельяновский В.В., Авксентьева М.В., Сура M.B., Хачатрян Г.Р., Федяева В.К. Методические рекомендации по оценке качества статистического анализа в клинических исследованиях. М.: ФГБУ «ЦЭККМП» Минздрава РФ; 2017. 34с.
- Ланг Т.А., Сесик М. Как описывать статистику в медицине. Аннотированное руководство для авторов, редакторов и рецензентов. Пер. с англ. Леонов В.П., ред. М.: Практическая медицина; 2011. 480с.
- Höfer T., Przyrembel H., Verleger S. New evidence for the theory of the stork. Paediatr. Perinat. Epidemiol. 2004; 18(1): 88-92. https://dx.doi.org/10.1111/j.1365-3016.2003.00534.x.
- Флетчер Р., Флетчер С., Вагнер Э. Клиническая эпидемиология. Основы доказательной медицины. Пер. с англ. М.: Медиа Сфера; 1998. 352с.
- Berger M.L., Dreyer N., Anderson F., Towse A., Sedrakyan A., Normand S.L. et al. Prospective observational studies to assess comparative effectiveness: the ISPOR good research practices task force report. Value Health. 2012; 15(2): 217-30. https://dx.doi.org/10.1016/j.jval.2011.12.010.
- Kelsey J.L., Thompson W.D., Evans A.S. Methods in observational epidemiology. New York: Oxford University Press; 1986. 392p.
- Grimes D.A., Schulz K.F. An overview of clinical research: the lay of the land. Lancet. 2002; 359(9300): 57-61. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(02)07283-5.
- Власов В.В. Эпидемиология. 2-е изд. М.: ГЭОТАР-Медиа; 2006. 448с.
- Власов В.В. Введение в доказательную медицину, или как использовать биомедицинскую литературу для усовершенствования своей практики и исследований. М.: Медиа Сфера; 2001. 392с.
- Международный комитет редакторов медицинских журналов (ICMJE). Рекомендации по проведению, описанию, редактированию и публикации результатов научной работы в медицинских журналах. Вестник РАМН. 2017; 72(3): 210-27.
- Середа А.П., Андрианова М.А. Рекомендации по оформлению дизайна исследования. Травматология и ортопедия России. 2019; 25(3): 165-84.
Поступила 18.08.2020
Принята в печать 28.08.2020
Об авторах / Для корреспонденции
Аксёнов Валерий Алексеевич, к.м.н., научный редактор издательства «Бионика-Медиа», вице-президент Межрегиональной общественной организации «Общество специалистов доказательной медицины». E-mail: v_aksenov@bk.ru. ORCID: orcid.org/0000-0003-2468-0613.Для цитирования: Аксёнов В.А. Ошибки статистического анализа и методологии исследований в статьях, направляемых в журнал «Акушерство и гинекология.
Акушерство и гинекология. 2020; 9: 145-152
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2020.9.145-152
Также по теме
