NK-клетки периферической крови у пациенток с неэффективными протоколами вспомогательных репродуктивных технологий: количество, субпопуляционный состав и маркеры активации

Загайнова В.А., Коган И.Ю., Сельков С.А., Беспалова О.Н., Крихели И.О., Михайлова В.А., Давыдова А.А., Милютина Ю.П., Соколов Д.И.

1) ФГБНУ «Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта», Санкт-Петербург, Россия; 2) ФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова» Минздрава России, Санкт-Петербург, Россия
Цель: Изучить субпопуляционный состав лимфоцитов, количество, субпопуляционный состав и маркеры активации естественных клеток-киллеров периферической крови (pbNK-клеток) у пациенток с неэффективными протоколами вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ). Материалы и методы: Основную группу составили 60 пациенток с одним и более неэффективным протоколом ВРТ в анамнезе, которые были разделены на подгруппы женщин с первичным и вторичным бесплодием. Среди пациенток с вторичным бесплодием выделили подгруппы с невынашиванием беременности (НБ) в анамнезе и без. Группу контроля составили 15 здоровых фертильных женщин. Исследование проводили во II фазу менструального цикла (19–22-й день). Методом проточной цитофлуориметрии определяли субпопуляционный состав лимфоцитов периферической крови, субпопуляционный состав pbNK-клеток, их функционально активированные формы по экспрессии рецепторов CD107a и NKG2D. Результаты: У пациенток основной группы по сравнению с группой контроля были снижены относительное количество B-лимфоцитов (p<0,05), количество CD16+CD107а+pbNK-клеток (p<0,01) и интенсивность экспрессии (MFI) ими рецептора CD107а (p<0,01). В основной группе установлена обратная корреляция между количеством беременностей и абсолютным содержанием pbNK-клеток (rs=-0,55; p<0,01), а также прямая корреляция с MFI CD16+CD107а+pbNK-клеток (rs=0,41; p<0,01). Пороговые значения, ассоциированные с отсутствием наступления беременности, составили более 0,312 тыс./мкл для pbNK-клеток. У пациенток основной группы с первичным бесплодием, по сравнению с пациентками с вторичным бесплодием, было снижено относительное количество Т-хелперов (p<0,05), повышено абсолютное количество pbNK-клеток, а также количество NKG2D+CD56dimCD16bright и NKG2D+ CD56brightCD16dim pbNK-клеток (p<0,05). В группе вторичного бесплодия и НБ в анамнезе, по сравнению с отсутствием НБ, было снижено количество CD56dimCD16bright и CD56brightCD16dim pbNK-клеток (p<0,05), повышено количество CD56dimCD16dim pbNK-клеток (p<0,05). Заключение: Установленные изменения показателей pbNK-клеток у пациенток с неэффективными протоколами ВРТ в зависимости от наличия первичного или вторичного бесплодия, а также НБ в анамнезе могут отражать иммунологические особенности нарушения механизмов имплантации или прерывания беременности на ранних сроках.

Ключевые слова

бесплодие
репродуктивные потери
ВРТ
неудачи ЭКО
NK-клетки
функциональная активность
субпопуляции
CD107a
NKG2D

В настоящее время общепринятые методы обследования супружеских пар с бесплодием не позволяют установить его причину в 20–30% случаев, а при повторных эпизодах репродуктивных неудач данный показатель возрастает до 50% [1, 2]. В этой связи большой научно-практический интерес представляет изучение иммунологических причин репродуктивных потерь, играющих значимую роль в отсутствии наступления, а также в прерывании беременности в данной когорте пациентов.

Для оценки иммунологических отклонений при репродуктивных нарушениях используются различные методы исследования. Наиболее доступным материалом для проведения анализа является периферическая кровь, в которой определяются субпопуляционный состав лимфоцитов, уровень регуляторных Т-лимфоцитов (Тreg), аутоантител, цитокинов, количества и активности естественных клеток-киллеров периферической крови (pbNK-клеток) и другие показатели.

На основании оценки поверхностного рецепторного профиля pbNK-клеток могут определяться их субпопуляционная принадлежность и функциональная активность [3]. Основная субпопуляция pbNK-клеток, обладающая фенотипом CD56dimCD16bright (≈90% общего количества pbNK-клеток), описывается как цитотоксическая. Минорная субпопуляция pbNK-клеток с фенотипом CD56brightCD16dim (≈10% общего количества pbNK-клеток) обладает регуляторной функцией. Цитотоксическая активность субпопуляции CD56dimCD16bright pbNK-клеток обусловлена содержанием большого количества гранул с перфорином, гранзимами и другими цитолитическими веществами, быстрым контактом с клетками-мишенями [4]. CD56brightCD16dim pbNK-клетки экспрессируют хемокиновые и адгезионные рецепторы, способствующие их трансэндотелиальной миграции из кровотока в ткани, в том числе в органы репродуктивной системы – эндометрий и децидуальную оболочку [5]. Клетки «регуляторной» субпопуляции активно продуцируют цитокины, такие как интерферон-γ (IFN-γ), фактор некроза опухоли-α (TNF-α), гранулоцитарный колониестимулирующий фактор роста (G-CSF), интерлейкины-10 и -13 (IL-10, IL-13), влияют на функции иммунных клеток, способствуют формированию адаптивного иммунного ответа [6]. Хотя CD56bright pbNK-клетки обладают невысокой цитотоксичностью, этот эффект усиливается в условиях воспаления, после их активации [7].

Остается дискуссионной и недостаточно изученной роль NK-клеток при бесплодии и привычном невынашивании беременности (НБ) [8–10]. Согласно результатам метаанализа, количество pbNK-клеток при указанных состояниях выше, чем у здоровых женщин [11], однако в ряде работ обнаружено как снижение, так и отсутствие различий в их уровне [12, 13]. Некоторые авторы сообщают о прогностической значимости количества и активности pbNK-клеток для оценки исходов беременностей, наступивших как после экстракорпорального оплодотворения (ЭКО), так и при самостоятельном планировании, но данные остаются противоречивыми [14, 15].

Показано изменение экспрессии различных групп рецепторов pbNK-клеток при привычном НБ, самопроизвольных выкидышах, бесплодии [16, 17]. Одним из основных рецепторов, характеризующих активацию NK-клеток, является трансмембранный лектиноподобный рецептор NKG2D. Другим маркером, отражающим цитотоксическую активность pbNK-клеток, является экспрессия гликопротеина CD107а, появляющаяся на плазматической мембране при слиянии лизосомальной и цитоплазматической мембран клетки в процессе дегрануляции [18].

В последние годы особую значимость приобретает оценка не только количества, но и функциональной активности pbNK-клеток. Показаны вариативные изменения рецепторного профиля и цитотоксичности pbNK-клеток при репродуктивных потерях. Так, при привычном НБ показано изменение субпопуляционного состава в сторону преобладания цитотоксического фенотипа [14]. По данным ряда авторов, у пациенток с бесплодием экспрессия активирующих рецепторов на поверхности pbNK-клеток ниже, чем у здоровых женщин; в других исследованиях подобных различий не обнаружено [15, 16]. При этом комплексные данные о субпопуляционном составе лимфоцитов и pbNK-клеток, их функциональной активности у пациенток с бесплодием и неудачами ЭКО малочисленны.

Недостаточно данных относительно роли Treg при повторных неудачах имплантации в протоколах вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ). К одной из иммунорегуляторных функций Тreg относится регуляция фенотипа и активности эндометриальных NK-клеток [19, 20]. Снижение количества Treg ассоциировано с НБ и рядом акушерских осложнений, таких как преэклампсия и синдром задержки роста плода [21].

Целью настоящего исследования явилось изучение количества, субпопуляционного состава и фенотипических маркеров активации pbNK-клеток, а также субпопуляционного состава лимфоцитов периферической крови у пациенток с неэффективными протоколами ВРТ в анамнезе.

Материалы и методы

В основную группу исследования были включены 60 пациенток, имеющих в анамнезе неэффективные протоколы ВРТ, соответствующих следующим критериям включения: один неэффективный протокол ВРТ и более с переносом эмбрионов хорошего качества (≥3ВВ по классификации Gardner D.K. 1999 г.) в анамнезе, нормальный кариотип супругов. Пациентки основной группы были разделены на подгруппы с первичным (Бесплодие I, n=25) и вторичным бесплодием (Бесплодие II, n=35). Среди пациенток с вторичным бесплодием выделили подгруппы с НБ в анамнезе и без (НБ(+) и НБ (-)). 15 здоровых фертильных женщин составили группу контроля.

Критериями включения в группу контроля являлись: одни срочные роды и более в анамнезе, отсутствие репродуктивных потерь, регулярный менструальный цикл. Критериями исключения для всех групп были: возраст менее 20 или более 40 лет, индекс массы тела (ИМТ)≥30 кг/м2, аномалии развития половых органов, миома матки (тип 0–3, FIGO 2011 г., диаметр узла ≥3 см), наружный генитальный эндометриоз II–IV степени гиперплазия, полип эндометрия, «тонкий» эндометрий (М-эхо≤7 мм), сахарный диабет, инфекционные заболевания, прием антибактериальных, противовирусных препаратов, а также гормональной контрацепции менее чем за 3 месяца до исследования. Исследование одобрено локальным этическим комитетом ФГБНУ «НИИ АГиР им. Д.О. Отта» (протокол № 100 от 19.12.2019 г.). Получено информированное согласие пациенток на исследование, включающее согласие на обезличенный анализ полученных данных и их публикацию в обще­доступных изданиях.

Образцы периферической крови пациенток бы­ли получены во II фазу менструального цикла (19–22-й день), натощак, в пробирки с антикоагулянтом Na2ЭДТА.

Определение субпопуляционного состава лимфоцитов периферической крови

Для определения субпопуляционного состава лимфоцитов периферической крови использовали коммерческий набор Multitest 6-Color TBNK (BD, США). Определяли процентное и абсолютное содержание Т-лимфоцитов (CD3+), В-лимфоцитов (CD3+CD19+), Т-хелперов (CD3+CD4+), цитотоксических Т-лимфоцитов (Т-киллеров, CD3+CD8+), pbNK-клеток (CD56+CD16+). Исследование было проведено методом проточной цитофлуориметрии (FacsCanto II, BD, США).

Определение экспрессии маркера активации CD107a pbNK-клетками

Мононуклеары периферической крови выделяли на градиенте плотности фиколла (ρ=1,077 г/мкл, Sigma, США) стандартным методом. Далее часть клеток инкубировали в культуральной среде RPMI-1640 (Sigma, США) с добавлением стандартного реагента для активации лейкоцитов, содержащего смесь форбол-миристат ацетата и иономицина (BD, США) в течение 3 ч при 37˚С с 5% содержанием СО2, вторую часть клеток инкубировали без добавления активатора. После инкубации клетки отмывали раствором Хэнкса («Биолот», Россия) и обрабатывали моноклональными антителами к CD16, CD56, CD3, CD45, CD107a (BD, США) в соответствии с рекомендациями производителя. Исследование было проведено методом проточной цитофлуориметрии (FacsCanto II, BD, США). Определяли следующие показатели: количество спонтанно и индуцированно активированных pbNK-клеток, количество CD16+CD107a+ и CD16-CD107a+ pbNK-клеток.

Определение субпопуляций pbNK-клеток и экспрессии ими рецептора NKG2D

Для детального разделения pbNK-клеток на отдельные субпопуляции была проведена оценка экспрессии поверхностных рецепторов CD56 и CD16 в полученных образцах крови. После выделения мононуклеаров периферической крови стандартным методом на градиенте плотности фиколла (ρ=1,077 г/мкл, Sigma, США) клетки отмывали раствором CellWash (BD, США) с помощью центрифугирования при 200g, 22˚C в течение 10 минут. Далее клетки обрабатывали реагентом, блокирующим Fc-рецепторы (MACS, Германия) для предотвращения неспецифического связывания антител в соответствии с указаниями производителя. Затем клетки обрабатывали моноклональными антителами к CD45, CD3, CD14, CD16, CD56, NKG2D в соответствии с рекомендациями производителя. В качестве контроля неспецифического связывания антител использовали изотипические антитела (BD, США). Среди CD45+CD3-CD14-CD56+CD16+ pbNK-клеток выделяли субпопуляции CD56dimCD16bright, CD56dimCD16dim, CD56brightCD16dim и оценивали экспрессию ими рецептора NKG2D. Исследование проводили методом проточной цитофлуориметрии (FacsCanto II, BD, США).

Оценка количества Treg в периферической крови

Количество Тreg (CD3+CD4+CD25+CD127low/-) в периферической крови определяли с помощью коммерческого набора Human Regulatory T Cell Cocktail (BD, США) в соответствии с указаниями производителя с использованием проточного цитофлуориметра FacsCanto II, BD, США.

Статистический анализ

Статистическую обработку результатов осуществляли при помощи программы Statistica 10 (StatSoft, Inc.). Данные были проверены на нормальность распределения с помощью критерия Шапиро–Уилка. Для парного сравнения исследованных показателей был применен непараметрический U-критерий Манна–Уитни. Для множественного сравнения использовались H-критерий Крускала–Уоллиса и поправка Бонферрони. В данном случае максимальное число сопоставляемых выборок равнялось 3, в связи с чем статистически значимым являлся критический уровень, рассчитанный по формуле m=n(n-1)/2, где n – количество выборок. Непрерывные переменные представлены как медианы и интерквартильный размах Me (Q1;Q3). Корреляционный анализ был выполнен с помощью оценки ранговой корреляции Спирмена (rs). Для анализа связи между переменными использовали линейную регрессию, проверка базовых предположений (анализ дисперсии и нормальности распределения остатков) выполнена в программах Statistica 10 и SPSS. Анализ нормальности распределения остатков выполнен с помощью оценки критерия Шапиро–Уилка стандартизованных остатков. Анализ выбросов выполнен с помощью оценки стандартизованных предсказанных значений, стандартизованных остатков и расстояния Кука. Значимость коэффициента детерминации проверена с помощью F-критерия. При сопоставлении показателей, измеренных в номинальной шкале, применяли показатель Хи-квадрат Пирсона (χ2). Значение р<0,05 было принято как статистически значимое.

Результаты

Пациентки исследуемых групп были сопоставимы по возрасту и индексу массы тела (ИМТ). Длительность бесплодия у женщин основной группы варьировалась от 1 до 13 лет (медиана 4,0 (2,5;6,0)), не различалась между подгруппами с первичным и вторичным бесплодием, но была меньше при наличии НБ в анамнезе по сравнению с ее отсутствием (p<0,05, табл. 1).

106-1.jpg (156 KB)

Количества проведенных протоколов ВРТ, а также переносов эмбрионов в протоколе ЭКО или в криопротоколе были сопоставимы между подгруппами исследуемых пациенток (табл. 1). При этом однократный перенос эмбрионов наблюдался у 21,7% (n=13) пациенток, двукратный – у 33,3% (n=20) и более трех попыток переноса эмбрионов встречалось в 45% (n=27) случаев. Количество беременностей в анамнезе было статистически значимо выше в группе контроля при сравнении с пациентками основной группы (р<0,05), а также при наличии НБ в анамнезе по сравнению с ее отсутствием (p<0,05).

Cреди пациенток основной группы частота встречаемости различных факторов бесплодия распределялась следующим образом: трубно-перитонеальный – 28,3% (n=17), ановуляция – 18,3% (n=11), мужской фактор – 13,3% (n=8), сочетанные формы бесплодия – 18,3% (n=11), бесплодие идиопатического генеза –15% (n=9) случаев, эндометриоз-ассоциированное бесплодие – 6,7% (n=4) пациенток. Структура бесплодия не различалась между подгруппами исследуемых пациенток.

При оценке структуры сопутствующих гинекологических заболеваний у пациенток основной группы была выявлена более высокая частота воспалительных заболеваний органов малого таза, наружного генитального эндометриоза и миомы матки, по сравнению с группой контроля (70, 15, 18% и 0, 0, 6,6%, соответственно; p<0,05). При сравнении подгрупп женщин с первичным и вторичным бесплодием, а также пациенток с вторичным бесплодием и НБ в анамнезе и отсутствием НБ, статистически значимых отличий установлено не было.

Частота перенесенных оперативных вмешательств на органах малого таза была статистически значимо ниже в группе контроля, по сравнению с пациентками основной группы и составила 20% и 75%, соответственно (p<0,05). В группе контроля оперативные вмешательства были представлены операцией кесарева сечения в анамнезе у троих пациенток. У пациенток основной группы частота лапаротомических операций на органах малого таза составила 13,3%, лапароскопических операций – 51,6%, гистероскопия была выполнена у 58,3% женщин. Между подгруппами пациенток с первичным и вторичным бесплодием, а также подгруппами с вторичным бесплодием и НБ в анамнезе в сравнении с отсутствием НБ, частота оперативных вмешательств не различалась. Выскабливание полости матки было выполнено в 2,7 раз чаще у пациенток с вторичным бесплодием, по сравнению с первичным (75 и 27% соответственно; p<0,01).Частота данной операции также была выше у пациенток с вторичным бесплодием и НБ в анамнезе, по сравнению с ее отсутствием (82 и 60% соответственно; p<0,05).

При оценке субпопуляционного состава лимфоцитов периферической крови, у пациенток основной группы по сравнению с группой контроля было снижено относительное количество B-лимфоцитов (CD19%) (9,2 (7,7;11,4) и 11,7 (10,2;14); p<0,05) (рис. 1А). Статистически значимых отличий в субпопуляционном составе pbNK-клеток и экспрессии ими рецептора NKG2D между вышеуказанными группами выявлено не было.

107-1.jpg (236 KB)

При проведении анализа множественного сравнения данных женщин контрольной группы с пациентками основной группы с первичным и вторичным бесплодием (рис. 1Б), было установлено, что относительное количество Т-хелперов (CD4%) снижено у пациенток с первичным бесплодием по сравнению с вторичным (40,0 (38,1;44,2) и 45,5 (41,1;48,8) соответственно; p<0,05), но не отличалось от пациенток группы контроля. Относительное количество pbNK-клеток было выше при первичном бесплодии по сравнению с вторичным (16,0 (12,7;20,1) и 11,7 (10,1;16,8)), но без статистической значимости. Однако данные в отношении абсолютного количества pbNK-клеток статистически различались и составили 0,40 (0,18;0,47) при первичном бесплодии и 0,19 (0,14;0,24) при вторичном; p<0,01. Других отличий в субпопуляционном составе лимфоцитов периферический крови, pbNK-клеток и количестве Тreg обнаружено не было (табл. 2). Также нами установлено, что у пациенток основной группы с первичным бесплодием по сравнению с вторичным бесплодием и группой контроля было повышено количество pbNK-клеток с фенотипом NKG2D+CD56dimCD16bright (37,0 (19,4;48,1), 17,1 (4,2;39,7) и 17,3 (5,3;39,9) соответственно; p<0,01) и NKG2D+CD56brightCD16dim (42,4 (23,0;64,7), 29,4 (11,7;40,7) и 27,5 (11,4;45,1) соответственно; p<0,05), (рис. 1Б). Количество pbNK-клеток с фенотипом NKG2D+CD56dimCD16dim не имело отличий между сравниваемыми группами.

108-1.jpg (170 KB)

При наличии в анамнезе пациентки основной группы НБ по сравнению с отсутствием НБ были выявлены следующие изменения: уменьшение количества CD56dimCD16bright (62,8 (57,2;80,0) и 82,9 (74,1;87,9); p<0,05) и CD56brightCD16dim (3,4(2,7;4,3) и 5,1(3,4;6,0); p<0,05) pbNK-клеток, увеличение количества CD56dimCD16dim (33,4 (16,4;39,6) и 10,1 (8,2;20,3); p<0,05) pbNK-клеток (рис. 1В).

При оценке экспрессии рецептора CD107а общее количество CD107а+pbNK-клеток не различалось между пациентками контрольной и основной групп. Однако при оценке количества CD16+CD107а+pbNK-клеток, а также интенсивности экспрессии (MFI) ими рецептора CD107а установлено, что у пациенток основной группы, а также при делении ее на подгруппы первичного и вторичного бесплодия данные показатели были ниже по сравнению с группой контроля (табл. 3). MFI CD16-CD107а+ pbNK-клеток также был ниже у пациенток основной группы по сравнению с контролем (р<0,05).

У пациенток основной группы была установлена обратная корреляция количества беременностей в анамнезе с абсолютным содержанием pbNK-клеток (rs=-0,55; p<0,01) и прямая корреляция с MFI CD16+CD107а+pbNK-клеток (rs=0,41; p<0,01). В связи с полученными данными был проведен расчет однофакторной линейной регрессии, в которой в качестве зависимой переменной использовались абсолютные значения pbNK-клеток, а в качестве предиктора – количество беременностей в анамнезе (табл. 4). На основании расчета коэффициентов линейной регрессии получено уравнение предсказанного абсолютного содержания pbNK-клеток: pbNK-клетки = 0,312-0,048×КБ, где КБ – количество беременностей в анамнезе.

109-1.jpg (241 KB)

Стандартная ошибка оценки модели = 0,11 тыс./мкл, r2= 0,26 (F=9,39; p<0,01).

Выбросов не обнаружено, остатки распределены нормально.

На основании полученного уравнения можно предположить, что при отсутствии наступлении беременности предполагается вероятность наличия абсолютного содержания pbNK-клеток более 0,312 тыс./мкл.

Обсуждение

В ходе данного исследования была проведена оценка фенотипических характеристик лимфоидных клеток у пациенток с бесплодием и неэффективными протоколами ЭКО. Нами установлено, что относительное количество B-лимфоцитов было ниже в основной группе пациенток по сравнению с группой контроля. В-лимфоциты являются важным компонентом иммунной системы, к функциям которых относятся презентация антигенов, синтез антител, секреция цитокинов, а также иммунорегуляция [22]. B-лимфоциты и их отдельные субпопуляции (регуляторные В-лимфоциты) способствуют наступлению и развитию беременности за счет индукции иммунологической толерантности к полуаллогенному плоду [23]. Снижение количества В-лимфоцитов отражает недостаточную функцию адаптивного иммунитета при репродуктивных заболеваниях. Так, установлено, что у пациенток с повторными неудачами имплантации в протоколах ЭКО, по сравнению со здоровыми фертильными женщинами, снижено количество IL-10-продуцирующих В-лимфоцитов периферической крови [24]. Показано, что уровень В-лимфоцитов крови может иметь прогностическую ценность в отношении исходов беременности. Tu W. et al. (2020) при оценке содержания B-лимфоцитов периферической крови в группе пациенток с повторными неудачами ВРТ до и после проведения протокола показали снижение их количества у женщин, беременность которых завершилась выкидышем, по сравнению с живорождением. При этом уровень B-лимфоцитов крови до беременности менее 15% повышал риск НБ на 39% [25]. Таким образом, полученные нами результаты о более низком количестве B-лимфоцитов у пациенток с неэффективными протоколами ВРТ в анамнезе согласуются с данными литературы.

Нами получены данные об изменении иммунологических показателей крови в зависимости от наличия клинической беременности в анамнезе. У пациенток основной группы с первичным бесплодием по сравнению с пациентками с вторичным установлено повышение абсолютного количества pbNK-клеток в 2,1 раза. Также нами обнаружена обратная зависимость между количеством беременностей у пациенток основной группы и абсолютным содержанием pbNK-клеток, предполагающая негативное влияние увеличения количества pbNK-клеток на процессы имплантации и плацентации. Пороговое значение абсолютного содержания pbNK-клеток, ассоциированное с отсутствием беременности в анамнезе, составило более 0,312 тыс./мкл. Данных литературы относительно сравнения количества pbNK-клеток при первичном и вторичном бесплодии недостаточно. В большинстве работ проведено сопоставление групп с репродуктивными неудачами со здоровыми фертильными женщинами. Так, по результатам метаанализа, у пациенток с бесплодием количество pbNK-клеток значительно выше, чем у здоровых женщин [11]. В работе Triggianese P. et al. (2015) продемонстрировано повышенное количество pbNK-клеток у пациенток с первичным бесплодием по сравнению с группой контроля, однако не было получено достоверных различий с группой привычного НБ [26]. Azargoon A. et al. (2019) показали увеличение количества pbNK-клеток при первичном идиопатическом бесплодии и привычном НБ по сравнению с группой контроля [9].

В проведенном нами исследовании у пациенток основной группы как с первичным, так и вторичным бесплодием по сравнению с группой контроля изменялась функциональная активность pbNK-клеток: снижалось количество CD16+CD107а+ pbNK-клеток в 1,36 и 1,58 раза соответственно, а интенсивность экспрессии рецептора CD107а была снижена в 1,37 и 1,2 раза соответственно. Рядом авторов высказана гипотеза относительно миграции NK-клеток из периферической крови в эндометрий, в результате чего дисфункциональное состояние pbNK-клеток может определять состояние эндометриальных NK-клеток [27]. Полученные данные могут свидетельствовать об избыточном рекрутировании функционально измененных pbNK-клеток в эндометрий у пациенток с бесплодием и неудачами ВРТ, что может обуславливать их недостаточность в процессах имплантации и плацентации. Подобный вывод также подтверждает проведенный нами корреляционный анализ взаимосвязи количества беременностей от выраженности показателя MFI CD107а pbNK-клеток. Эти данные согласуются с результатами исследований ряда авторов, продемонстрировавших низкий цитотоксический потенциал NK-клеток у пациенток с репродуктивными потерями [16, 28].

У пациенток основной группы с первичным бесплодием по сравнению с группой со вторичным также обнаружено увеличение количества NKG2D+ CD56dimCD16bright и NKG2D+CD56brightCD16dim pbNK-клеток. Баланс сигналов активирующих и ингибирующих рецепторов на поверхности NK-клетки имеет фундаментальное значение для ее функционирования. В ряде работ продемонстрировано изменение рецепторного профиля NK-клеток при репродуктивных потерях [17, 29, 30]. Трансмембранный активирующий рецептор NKG2D играет важную роль в развитии различных аутоиммунных заболеваний, вирусных и бактериальных инфекций, осложнениях и исходах трансплантации. Однако данные о его значении в наступлении и течении беременности только накапливаются [31].

При связывании рецептора NKG2D с его лигандом происходят активация NK-клетки и повышение ее цитотоксической активности [32]. К лигандам данного рецептора у человека относятся молекулы MICA, MICB и UL1-6-связывающих белков (ULBP1-6), сверхэкспрессия которых характерна для трансформированных, инфицированных и подвергнутых воздействию других стрессовых факторов клеток, что делает их мишенями для NK-клетки. Неадекватное взаимодействие рецептор-лиганд может привести к нарушению иммунного взаимодействия [31]. Одним из механизмов поддержания иммунологической толерантности в отношении полуаллогенного плода является секреция растворимой формы лигандов NKG2D клетками синцитиотрофобласта [33, 34]. Кроме того, продемонстрирована экспрессия молекул MICA и MICB клетками эндометрия человека [35]. Также показано наличие растворимых форм молекул MICA, MICB и ULBP1 в пуповинной крови доношенного плода, влияющих на снижение функциональной активности NK-клеток матери [36]. На функциональный статус NK-клетки также влияют полиморфизмы гена KLRK1, кодирующего белок NKG2D, которые могут приводить к аутоиммунным нарушениям, потерям беременности и отторжению трансплантата [37]. Установлена связь полиморфизмов rs1049174 G/C и rs2617170 TT гена NKG2D с риском привычного НБ [38, 39].

Таким образом, изменение связывания NKG2D с лигандами в сторону как увеличения, так и снижения рецептивности может приводить к дисфункциональному состоянию NK-клетки и оказывать неблагоприятное влияние на процессы имплантации и плацентации. Возможны как аномальная экспрессия растворимых форм лигандов NKG2D клетками трофобласта при беременности, так и изменение уровня экспрессии самого рецептора NKG2D на NK-клетках за счет связывания с лигандами в эндометрии еще на преимплантационных этапах. Полученные нами данные подтверждают роль рецептора NKG2D pbNK-клеток в репродуктивной функции и требуют дальнейшего изучения.

При оценке субпопуляционного состава pbNK-клеток нами были выделены фенотипы CD56dimCD16bright, CD56dimCD16dim, CD56brightCD16dim. Считается, что pbNK-клетки проходят последовательные стадии дифференцировки [40]. Ряд авторов выделяют субпопуляцию CD56dimCD16dim pbNK-клеток, которая по количеству клеток сравнима или даже превышает CD56brightCD16dim [41]. Клетки CD56dimCD16dim демонстрируют более зрелый фенотип по сравнению с CD56brightCD16dim, в связи с чем предположено, что они являются непосредственными предшественниками клеток CD56dimCD16bright [41]. С другой стороны, клетки CD56dimCD16dim также могут представлять собой промежуточную стадию между подмножествами CD56dimCD16bright и CD56dimCD16- NK-клеток, так как при дегрануляции клетки CD56dimCD16bright способны приобретать фенотип CD56dimCD16- [42]. При этом CD56dimCD16bright pbNK-клетки имеют меньший цитотоксический потенциал, чем CD56dimCD16dim клетки, но сравнительно больший, чем CD56brightCD16dim субпопуляция.

В ходе исследования установлено, что у пациенток группы вторичного бесплодия с НБ в анамнезе изменялся субпопуляционный состав pbNK-клеток. При этом снижалось как количество клеток «регуляторной» субпопуляции CD56brightCD16dim , так и «цитотоксической» CD56dimCD16bright при одно­временном увеличении количества CD56dimCD16dim субпопуляции pbNK-клеток средней функциональной активности. Вероятно, не только уменьшение количества клеток «регуляторной» субпопуляции, но и недостаточное количество «активных» pbNK-клеток может являться звеном патогенеза НБ и приводить к прерыванию беременности, наступившей как в результате ЭКО, так и в естественном цикле.

Полученные данные об изменении показателей pbNK-клеток у пациенток, никогда не имевших беременности в анамнезе, в отличие от пациенток с установленным фактом перенесенной клинической беременности требуют дальнейшего изучения, в том числе в отношении популяции эндометриальных NK-клеток. Одними из возможных объяснений могут быть явление фетоматеринского микрохимеризма и развитие концепции так называемой «иммунологической памяти» NK-клеток [43]. Под «иммунологической памятью» последних подразумевается наличие в организме женщины специфических NK-клеток, индуцированных предшествующей беременностью, находящихся в предактивированном состоянии и способных к активному синтезу цитокинов и факторов роста, облегчающих процессы имплантации и плацентации [44]. При этом предположено, что «память» NK-клеток может индуцировать любая беременность, не обязательно завершившаяся родами [45].

Заключение

У пациенток с бесплодием и неэффективными протоколами ВРТ в анамнезе обнаружены изменения иммунологических показателей крови, которые могут быть вовлечены в нарушение механизмов взаимодействия с эмбрионом или плодом на различных этапах, как до, так и после имплантации. Установленные изменения количества и функциональной активности NK-клеток у пациенток с неэффективными протоколами ВРТ при первичном и вторичном бесплодии, а также НБ в анамнезе могут отражать иммунологические отличия патогенеза этих заболеваний. Стоит отметить, что наиболее выраженные изменения количественных и функциональных показателей NK-клеток периферической крови выявлены у пациенток с первичным бесплодием и неэффективными протоколами ВРТ в анамнезе. Таким образом, у пациенток с репродуктивными потерями целесообразна оценка не только количества, но и функционального статуса pbNK-клеток. Необходимы дальнейшие исследования, в том числе оценка показателей эндометриальных NK-клеток и их соотношения с изменениями в периферической крови.

Список литературы

  1. Practice Committee of the American Society for Reproductive Medicine. Electronic address aao, Practice Committee of the American Society for Reproductive M. Evidence-based treatments for couples with unexplained infertility: a guideline. Fertil. Steril. 2020; 113(2): 305-22.https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2019.10.014.
  2. Bashiri A., Borick J.L. Recurrent pregnancy loss: Definitions, epidemiology, and prognosis.In: Bashiri A., Harlev A., Agarval A., eds. Recurrent pregnancy loss. Springer; 2016: 3-18. https://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-27452-2_1.
  3. Wendt K., Wilk E., Buyny S., Buer J., Schmidt R.E., Jacobs R. Gene and protein characteristics reflect functional diversity of CD56dim and CD56bright NK cells. J. Leukoc. Biol. 2006; 80(6): 1529-41. https://dx.doi.org/10.1189/jlb.0306191.
  4. Euchner J., Sprissler J., Cathomen T., Fürst D., Schrezenmeier H., Debatin K.M. et al. Natural killer cells generated from human induced pluripotent stem cells mature to CD56(bright)CD16(+)NKp80(+/-) in-vitro and express KIR2DL2/DL3 and KIR3DL1. Front. Immunol. 2021; 12: 640672.https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2021.640672.
  5. Castriconi R., Carrega P., Dondero A., Bellora F., Casu B., Regis S. et al. Molecular mechanisms directing migration and retention of natural killer cells in human tissues. Front. Immunol. 2018; 9: 2324. https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2018.02324.
  6. Michel T., Poli A., Cuapio A., Briquemont B., Iserentant G., Ollert M. et al. Human CD56bright NK cells: An Update. J. Immunol. 2016; 196(7): 2923-31.https://dx.doi.org/10.4049/jimmunol.1502570.
  7. Poli A., Michel T., Theresine M., Andres E., Hentges F., Zimmer J. CD56bright natural killer (NK) cells: an important NK cell subset. Immunology. 2009; 126(4): 458-65. https://dx.doi.org/10.1111/j.1365-2567.2008.03027.x.
  8. Kolanska K., Suner L., Cohen J., Ben Kraiem Y., Placais L., Fain O. et al. Proportion of cytotoxic peripheral blood natural killer cells and T-cell large granular lymphocytes in recurrent miscarriage and repeated implantation failure: case-control study and meta-analysis. Arch. Immunol. Ther. Exp. (Warsz.). 2019; 67(4): 225-36. https://dx.doi.org/10.1007/s00005-019-00546-5.
  9. Azargoon A., Mirrasouli Y., Shokrollahi Barough M., Barati M., Kokhaei P. The state of peripheral blood natural killer cells and cytotoxicity in women with recurrent pregnancy loss and unexplained infertility. Int. J. Fertil. Steril. 2019; 13(1): 12-7. https://dx.doi.org/10.22074/ijfs.2019.5503.
  10. Toth B., Vomstein K., Togawa R., Böttcher B., Hudalla H., Strowitzki T. et al. The impact of previous live births on peripheral and uterine natural killer cells in patients with recurrent miscarriage. Reprod. Biol. Endocrinol. 2019; 17(1): 72. https://dx.doi.org/10.1186/s12958-019-0514-7.
  11. Seshadri S., Sunkara S.K. Natural killer cells in female infertility and recurrent miscarriage: a systematic review and meta-analysis. Hum. Reprod. Update. 2014; 20(3): 429-38. https://dx.doi.org/10.1093/humupd/dmt056.
  12. Zhang H., Huang C., Chen X., R, Böttcher B., Hudalla H., Strowitzki T. et al. The number and cytotoxicity and the expression of cytotoxicity-related molecules in peripheral natural killer (NK) cells do not predict the repeated implantation failure (RIF) for the in vitro fertilization patients. Genes Dis. 2020; 7(2): 283-9. https://dx.doi.org/10.1016/j.gendis.2019.03.005.
  13. Wang Q., Li T.C., Wu Y.P., Cocksedge K.A., Fu Y.S., Kong Q.Y., Yao S.Z. Reappraisal of peripheral NK cells in women with recurrent miscarriage. Reprod. Biomed. Online. 2008; 17(6): 814-9. 10.1016/s1472-6483(10)60410-5.
  14. Ho Y.K., Chen H.H., Huang C.C., Lee C.I., Lin P.Y., Lee M.S., Lee T.H. Peripheral CD56(+)CD16(+) NK cell populations in the early follicular phase are associated with successful clinical outcomes of intravenous immunoglobulin treatment in women with repeated implantation failure. Front. Endocrinol. (Lausanne). 2019; 10: 937. https://dx.doi.org/10.3389/fendo.2019.00937.
  15. Ebina Y., Nishino Y., Deguchi M., Maesawa Y., Nakashima Y., Yamada H. Natural killer cell activity in women with recurrent miscarriage: Etiology and pregnancy outcome. J. Reprod. Immunol. 2017; 120: 42-7.https://dx.doi.org/10.1016/j.jri.2017.04.005.
  16. Fukui A., Funamizu A., Fukuhara R., Shibahara H. Expression of natural cytotoxicity receptors and cytokine production on endometrial natural killer cells in women with recurrent pregnancy loss or implantation failure, and the expression of natural cytotoxicity receptors on peripheral blood natural killer cells in pregnant women with a history of recurrent pregnancy loss. J. Obstet. Gynaecol. Res. 2017; 43(11): 1678-86. https://dx.doi.org/10.1111/jog.13448.
  17. Dons'koi B.V., Osypchuk D.V., Chernyshov V.P., Khazhylenko K.G. Expression of natural cytotoxicity receptor NKp46 on peripheral blood natural killer cells in women with a history of recurrent implantation failures. J. Obstet. Gynaecol. Res. 2021;47(3):1009-15. https://dx.doi.org/10.1111/jog.14631.
  18. Alter G., Malenfant J.M., Altfeld M. CD107a as a functional marker for the identification of natural killer cell activity. J. Immunol. Methods. 2004; 294(1-2): 15-22. https://dx.doi.org/10.1016/j.jim.2004.08.008.
  19. Ghiringhelli F., Menard C., Terme M., Flament C., Taieb J., Chaput N. et al. CD4+CD25+ regulatory T cells inhibit natural killer cell functions in a transforming growth factor-beta-dependent manner. J. Exp. Med. 2005; 202(8): 1075-85. https://dx.doi.org/10.1084/jem.20051511.
  20. Wang W.J., Hao C.F., Yi L., Yin G.J., Bao S.H., Qiu L.H., Lin Q.D. Increased prevalence of T helper 17 (Th17) cells in peripheral blood and decidua in unexplained recurrent spontaneous abortion patients. J. Reprod. Immunol. 2010; 84(2): 164-70. https://dx.doi.org/10.1016/j.jri.2009.12.003.
  21. Robertson S.A., Care A.S., Moldenhauer L.M. Regulatory T cells in embryo implantation and the immune response to pregnancy. J. Clin. Invest. 2018; 128(10): 4224-35. https://dx.doi.org/10.1172/JCI122182.
  22. LeBien T.W., Tedder T.F. B lymphocytes: how they develop and function. Blood. 2008; 112(5): 1570-80. https://dx.doi.org/10.1182/blood-2008-02-078071.
  23. Esteve-Solé A., Luo Y., Vlagea A., Deyà-Martínez Á., Yagüe J., Plaza-Martín A.M. et al. B regulatory cells: players in pregnancy and early life. Int. J. Mol. Sci. 2018; 19(7): 2099. https://dx.doi.org/10.3390/ijms19072099.
  24. Koushaeian L., Ghorbani F., Ahmadi M., Eghbal-Fard S., Zamani M., Danaii S. et al. The role of IL-10-producing B cells in repeated implantation failure patients with cellular immune abnormalities. Immunol. Lett. 2019; 214: 16-22. https://dx.doi.org/10.1016/j.imlet.2019.08.002.
  25. Tu W., Li Y., Ding Q., Wang L., Frempong S.T., Ruan J. et al. Association between peripheral CD19+ B cells and reproductive outcome in women with recurrent implantation failure. Clin. Lab. 2020; 66(1). https://dx.doi.org/10.7754/Clin.Lab.2019.190510.
  26. Triggianese P., Perricone C., Perricone R., De Carolis C. Prolactin and natural killer cells: evaluating the neuroendocrine-immune axis in women with primary infertility and recurrent spontaneous abortion. Am. J. Reprod. Immunol. 2015; 73(1): 56-65. https://dx.doi.org/10.1111/aji.12335.
  27. Strobel L., Vomstein K., Kyvelidou C., Hofer-Tollinger S., Feil K., Kuon R.J. et al. Different background: natural killer cell profiles in secondary versus primary recurrent pregnancy loss. J. Clin. Med. 2021; 10(2): 194.https://dx.doi.org/10.3390/jcm10020194.
  28. Zhang Y., Huang C., Lian R., Xu J., Fu Y., Zeng Y., Tu W. The low cytotoxic activity of peripheral blood NK cells may relate to unexplained recurrent miscarriage. Am. J. Reprod. Immunol. 2021; 85(6): e13388.https://dx.doi.org/10.1111/aji.13388.
  29. Zhang Y., Zhao A., Wang X., Shi G., Jin H., Lin Q. Expressions of natural cytotoxicity receptors and NKG2D on decidual natural killer cells in patients having spontaneous abortions. Fertil. Steril. 2008; 90(5): 1931-7.https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2007.08.009.
  30. Takeyama R., Fukui A., Mai C., Yamamoto M., Saeki S., Yamaya A., Shibahara H. Co-expression of NKp46 with activating or inhibitory receptors on, and cytokine production by, uterine endometrial NK cells in recurrent pregnancy loss. J. Reprod. Immunol. 2021; 145: 103324. https://dx.doi.org/10.1016/j.jri.2021.103324.
  31. Siemaszko J., Marzec-Przyszlak A., Bogunia-Kubik K. NKG2D natural killer cell receptor-A short description and potential clinical applications. Cells. 2021;10(6): 1420. https://dx.doi.org/10.3390/cells10061420.
  32. Schmiedel D., Mandelboim O. NKG2D ligands-critical targets for cancer immune escape and therapy. Front. Immunol. 2018; 9: 2040. https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2018.02040.
  33. Hedlund M., Stenqvist A.C., Nagaeva O., Kjellberg L., Wulff M, Baranov V., Mincheva-Nilsson L. Human placenta expresses and secretes NKG2D ligands via exosomes that down-modulate the cognate receptor expression: evidence for immunosuppressive function. J. Immunol. 2009;183(1): 340-51. https://dx.doi.org/10.4049/jimmunol.0803477.
  34. Mincheva-Nilsson L., Nagaeva O., Chen T., Stendahl U., Antsiferova J., Mogren I. et al. Placenta-derived soluble MHC class I chain-related molecules down-regulate NKG2D receptor on peripheral blood mononuclear cells during human pregnancy: a possible novel immune escape mechanism for fetal survival. J. Immunol. 2006; 176(6): 3585-92. https://dx.doi.org/10.4049/jimmunol.176.6.3585.
  35. Basu S., Pioli P.A., Conejo-Garcia J., Wira C.R., Sentman C.L. Estradiol regulates MICA expression in human endometrial cells. Clin. Immunol. 2008; 129(2): 325-32. https://dx.doi.org/10.1016/j.clim.2008.07.005.
  36. Cox S.T., Laza-Briviesca R., Pearson H., Soria B., Gibson D., Gomez S. et al. Umbilical cord blood plasma contains soluble NKG2D ligands that mediate loss of natural killer cell function and cytotoxicity. Eur. J. Immunol. 2015; 45(8): 2324-34. https://dx.doi.org/10.1002/eji.201444990.
  37. Zhao Y., Chen N., Yu Y., Zhou L., Niu C., Liu Y. et al. Prognostic value of MICA/B in cancers: a systematic review and meta-analysis. Oncotarget. 2017; 8(56): 96384-95. https://dx.doi.org/10.18632/oncotarget.21466.
  38. Hizem S., Mtiraoui N., Massaoudi S., Fortier C., Boukouaci W., Kahina A. et al. Polymorphisms in genes coding for the NK-cell receptor NKG2D and its ligand MICA in recurrent miscarriage. Am. J. Reprod. Immunol. 2014; 72(6): 577-85. https://dx.doi.org/10.1111/aji.12314.
  39. Abdian Asl A., Vaziri Nezamdoust F., Fesahat F., Astani A., Barati M., Raee P., Asadi-Saghandi A. Association between rs1049174 NKG2D gene polymorphism and idiopathic recurrent spontaneous abortion in Iranian women: A case-control study. J. Obstet. Gynaecol. 2021; 41(5): 774-8. https://dx.doi.org/10.1080/01443615.2020.1798906.
  40. Perera Molligoda Arachchige A.S. Human NK cells: from development to effector functions. Innate Immun. 2021; 27(3): 212-29. https://dx.doi.org/10.1177/17534259211001512.
  41. Dogra P., Rancan C., Ma W., Toth M., Senda T., Carpenter D.J. et al. Tissue determinants of human NK cell development, function, and residence. Cell. 2020; 180(4): 749-763.e13. https://dx.doi.org/10.1016/j.cell.2020.01.022.
  42. Amand M., Iserentant G., Poli A., Sleiman M., Fievez V., Sanchez I.P. et al. Human CD56(dim)CD16(dim) cells as an individualized natural killer cell subset. Front. Immunol. 2017; 8: 699. https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2017.00699.
  43. Gamliel M., Goldman-Wohl D., Isaacson B., Gur C., Stein N., Yamin R. et al. Trained memory of human uterine NK cells enhances their function in subsequent pregnancies. Immunity. 2018; 48(5): 951-962.e5.https://dx.doi.org/10.1016/j.immuni.2018.03.030.
  44. Huang X., Wang L., Zhao S., Liu H., Chen S., Wu L. et al. Pregnancy induces an immunological memory characterized by maternal immune alterations through specific genes methylation. Front. Immunol. 2021; 12: 686676.https://dx.doi.org/10.3389/fimmu.2021.686676.
  45. Goldman-Wohl D., Gamliel M., Mandelboim O., Yagel S. Learning from experience: cellular and molecular bases for improved outcome in subsequent pregnancies. Am. J. Obstet. Gynecol. 2019; 221(3): 183-93.https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2019.02.037.

Поступила 10.06.2022

Принята в печать 07.09.2022

Об авторах / Для корреспонденции

Загайнова Валерия Алексеевна, м.н.с., врач акушер-гинеколог отделения вспомогательных репродуктивных технологий, Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта, +7(812)328-98-33, zagaynovav.al.52@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-6971-7024,
199034, Россия, Санкт-Петербург, Менделеевская Линия, д. 3.
Коган Игорь Юрьевич, д.м.н., чл.-корр. РАН, профессор, директор Научно-исследовательского института акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д. О. Отта, +7(812)328-98-33, https://orcid.org/0000-0002-7351-6900, 199034, Россия, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3.
Сельков Сергей Алексеевич, заслуженный деятель науки РФ, д.м.н., профессор, руководитель отдела иммунологии и межклеточных взаимодействий,
Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта, +7(812)328-98-50, https://orcid.org/0000-0003-1560-7529,
199034, Россия, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3.
Беспалова Олеся Николаевна, д.м.н., заместитель директора по научной работе, Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии
имени Д.О. Отта, +7(812)679-55-51, https://orcid.org/0000-0002-6542-5953,199034, Россия, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3.
Крихели Инна Отаровна, к.м.н., с.н.с., врач акушер-гинеколог, Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта, +7(812)679-55-51, https://orcid.org/0000-0002-5439-1727, 199034, Россия, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3.
Михайлова Валентина Анатольевна, к.б.н., с.н.с. лаборатории межклеточных взаимодействий, отдел иммунологии и межклеточных взаимодействий,
Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта, +7(812)328-98-50, https://orcid.org/0000-0003-1328-8157,
199034, Россия, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3.
Давыдова Алина Алексеевна, м.н.с. лаборатории межклеточных взаимодействий, отдел иммунологии и межклеточных взаимодействий,
Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта, +7(812)328-98-50, https://orcid.org/0000-0001-5313-2910,
199034, Россия, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3.
Милютина Юлия Павловна, к.б.н., с.н.с. группы биохимии, Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта, +7(812)328-98-50, https://orcid.org/0000-0003-1951-8312, 199034, Россия, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3.
Соколов Дмитрий Игоревич, д.б.н., заведующий лабораторией межклеточных взаимодействий, отдел иммунологии и межклеточных взаимодействий,
Научно-исследовательский институт акушерства, гинекологии и репродуктологии имени Д.О. Отта, доцент кафедры иммунологии, Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И.П. Павлова, +7(812)328-98-50, https://orcid.org/0000-0002-5749-2531,
199034, Россия, Санкт-Петербург, Менделеевская линия, д. 3

Вклад авторов: Коган И.Ю., Беспалова О.Н., Соколов Д.И., Загайнова В.А. – концепция и дизайн исследования; Загайнова В.А., Крихели И.О., Михайлова В.А., Давыдова А.А. – сбор и обработка материала; Загайнова В.А., Милютина Ю.П. – статистическая обработка данных; Загайнова В.А. – написание текста; Коган И.Ю., Соколов Д.И., Беспалова О.Н., Сельков С.А. – редактирование.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Финансирование: Грант РФФИ № 20-315-90121 – оценка субпопуляционного состава лимфоцитов, количества, субпопуляционного состава и экспрессии рецептора CD107а NK-клетками периферической крови.
ФНИ № АААА-А20-120041390033-4 – оценка экспрессии рецептора NKG2D.
Одобрение Этического комитета: Исследование одобрено локальным Этическим комитетом
ФГБНУ «НИИ АГиР им. Д.О. Отта» (протокол № 100 от 19.12.2019 г.).
Согласие пациентов на публикацию: Пациенты подписали информированное согласие на публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Загайнова В.А., Коган И.Ю., Сельков С.А., Беспалова О.Н.,
Крихели И.О., Михайлова В.А., Давыдова А.А., Милютина Ю.П., Соколов Д.И.
NK-клетки периферической крови у пациенток
с неэффективными протоколами вспомогательных репродуктивных технологий: количество, субпопуляционный состав и маркеры активации.
Акушерство и гинекология. 2022; 9: 102-113
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2022.9.102-113

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.