ISSN 0300-9092 (Print)
ISSN 2412-5679 (Online)

Потенциал липидома плазмы крови первого триместра беременности в группах с высоким риском

Минаева Е.А., Стародубцева Н.Л., Шмаков Р.Г., Чаговец В.В., Токарева А.О., Новоселова А.В., Кукаев Е.Н., Франкевич В.Е.

1) ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Москва, Россия; 2) Институт Энергетических Проблем Химической Физики имени В.Л. Тальрозе ФГБУН «Федеральный исследовательский центр химической физики имени Н.Н. Семенова Российской Академии Наук», Москва, Россия; 3) ФГБОУ ВО «Сибирский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации, Томск, Россия

Цель: Оценка взаимосвязи между липидами плазмы крови, изменением их концентрации на ранних сроках беременности и риском преэклампсии (ПЭ) у беременных, входящих в группу высокого риска развития плацента-опосредованных осложнений. Материалы и методы: Проведено проспективное исследование «случай-контроль; включено 66 беременных: группа с высоким риском развития плацента-ассоциированных заболеваний по данным анамнеза и первому скринингу – 38 беременных женщин, группа контроля – 28 беременных женщин. Липидные экстракты плазмы крови I триместра беременности анализировали методом высокоэффективной жидкостной хромато-масс-спектрометрии (ВЭЖХ-МС/МС). Липиды идентифицировали с использованием R-скрипта Lipid Match по точной массе с помощью базы данных Lipid Maps и по характерным тандемным масс-спектрам (МС/МС). На основе липидов, которые были определены, как имеющие статистически значимую корреляцию с клиническими данными (критерий Спирмена), была построена модель проекций на скрытые структуры с использованием двух предсказательных осей. Из липидов со значением проекции переменной больше 1 в модели выбирались липиды, с которыми модель на основе логистической регрессии имела наименьший информационный критерий Акаике и статистически значимо отличные от нуля коэффициенты. Результаты: Корреляционный анализ по группам высокого риска позволил выявить 48 липидов, для которых уровень корреляции хотя бы с одним клиническим параметром был средний или выше среднего (R>0,6), относящихся к классам фосфатидилхолинов, фосфатидилинозитолов, сфингомиелинов и триглицеридов. Построены две модели логистической регрессии для определения пациенток с высоким риском развития ПЭ по уровню липидов в плазме крови I триместра беременности с оптимальными чувствительностью и специфичностью 0,91 и 0,91 для режима положительных ионов (фосфатидилэтаноламин PE 16:0_22:6 и фосфатидилхолин PC 18:0_18:1) и оптимальными чувствительностью и специфичностью 0,82 и 0,96 для режима отрицательных ионов (сфингомиелины SM d24:0/18:1 и SM d22:1/20:4). Анализ функций выживания позволил определить относительный риск для группы, определенной, как группа повышенного риска с использованием модели на основе липидного профиля в режиме положительных ионов, равным 33,5 с ДИ 4,7–241, а относительный риск для результата скрининга ПЭ – 2,67 с ДИ 0,74–9,64. Заключение: Изменения липидного спектра плазмы крови I триместра беременности, преимущественно фосфатидилхолинов, лизофосфатидилхолинов, фосфатидилэтаноламином, триглицеридов и сфингомиелинов, ассоциировано с риском развития ПЭ для группы высокого риска данного осложнения. Это позволяет предложить разработанные модели логистической регрессии на базе уровней маркерных липидов плазмы крови I триместра, как уточняющие после проведения скрининга I триместра. Полученные данные в будущем смогут поспособствовать совершенствованию мер профилактики плацента-ассоциированных заболеваний и своевременному мониторингу их развития.

Вклад авторов: Чаговец В.В., Минаева Е.А., Шмаков Р.Г., Стародубцева Н.Л., Франкевич В.Е. – концепция и дизайн исследования; Токарева А.О., Чаговец В.В., Минаева Е.А., Кукаев Е.Н., Стародубцева Н.Л. – сбор и обработка материала; Токарева А.О., Чаговец В.В., Стародубцева Н.Л., Франкевич В.Е. – статистическая обработка данных; Токарева А.О., Чаговец В.В., Минаева Е.А., Стародубцева Н.Л., Кукаев Е.Н. – написание текста; Шмаков Р.Г., Франкевич В.Е., Стародубцева Н.Л. – редактирование.

Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии возможных конфликтов интересов.

Финансирование: Работа выполнена в рамках экспериментального научного исследования «Совершенствование тактики ведения и сроков родоразрешения беременных с задержкой роста плода на основании изучения молекулярно-генетических и метаболомных факторов с последующим внедрением современных методов диагностики тяжести течения данного осложнения гестации» 121040600408-4.

Благодарность: Авторы благодарны лаборатории сбора и хранения биологического материала (Биобанк) за предоставление образцов.

Одобрение Этического комитета: Исследование было одобрено локальным Этическим комитетом ФГБУ «НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России.

Согласие пациентов на публикацию: Пациенты подписали информированное согласие на публикацию своих данных.

Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.

Для цитирования: Минаева Е.А., Стародубцева Н.Л., Шмаков Р.Г., Чаговец В.В., Токарева А.О., Новоселова А.В., Кукаев Е.Н., Франкевич В.Е. Потенциал липидома плазмы крови первого триместра беременности в группах с высоким риском. Акушерство и гинекология. 2023; 10: 108-118 https://dx.doi.org/10.18565/aig.2023.229

Ключевые слова

липидный профиль
триглицериды сыворотки крови
холестерин
ЛПНП
ЛПОНП
ЛПВП
преэклампсия
синдром задержки роста плода
HELLP-синдром

Тяжелая преэклампсия (ПЭ) связана с развитием перинатальных и неонатальных осложнений. Лежащие в основе сосудистые проявления, наличие окислительного стресса и повреждения эндотелия могут привести к задержке роста плода (ЗРП). Грозным осложнением, требующим большого внимания, эффективного прогнозирования и профилактики ПЭ, является внутриутробная гибель плода. В странах с низким и средним уровнем дохода антенатальная гибель плода в 3 раза выше, чем в странах с высоким уровнем дохода у женщин с ПЭ [1]. Беременные, имевшие раннюю тяжелую ПЭ, намного чаще подвержены риску преждевременных родов, поскольку родоразрешение является единственным «лекарством» от текущих осложнений. Около 25% случаев развития ПЭ требуют родоразрешения до 37 недель беременности [2, 3]. Дети, рожденные недоношенными, подвержены более высокому риску неонатальной смертности и заболеваемости, включая некротизирующий энтероколит, ретинопатию недоношенных, бронхолегочную дисплазию, внутрижелудочковое кровоизлияние и нарушения развития нервной системы. Плохие неонатальные исходы могут быть связаны с недоношенностью, либо быть прямым следствием ПЭ. Чаще всего действуют оба фактора, особенно в случаях тяжелой ПЭ с ранним ее началом. Osmond C. и Barker D.J. в своей публикации 2000 г. высказали предположение о влиянии внутриутробной среды на здоровье взрослых. Их гипотеза утверждает, что недостаточное внутриутробное поступление питательных веществ, наблюдаемое при плацентарной недостаточности, может привести к повышенному риску развития инсулинорезистентности, сахарного диабета, ишемической болезни сердца и гипертонии во взрослой жизни [4].

Все больше новых данных указывает на повышенный риск развития долгосрочных неблагоприятных исходов для здоровья женщин, перенесших ПЭ [5]. Американская кардиологическая ассоциация отмечает повышенный риск развития сердечно-сосудистых заболеваний у матерей, перенесших ПЭ, и рекомендует тщательный сбор акушерского анамнеза для оценки сердечно-сосудистого риска [6, 7]. Мета-анализ 2007 г., который включал почти 200 000 беременных с ПЭ, показал относительный риск 3,7, 2,16 и 1,81 для развития гипертонии, ишемической болезни сердца и инсульта, через 10–15 лет после данной беременности. Последующий мета-анализ 2016 г. показал трехкратное увеличение риска хронической гипертензии и двукратное увеличение риска сердечно-сосудистых заболеваний и инсульта у матерей с ПЭ, по сравнению с женщинами с неосложненной беременностью [8]. Al-Nasiry S. et al. в своем исследовании показали, что женщины, перенесшие ПЭ, в 2 раза чаще подвержены развитию в будущем метаболического синдрома [9].

Ингибин-А представляет собой гликопротеиновый гормон, продуцируемый плацентарными трофобластами [10, 11]. Применяется для комбинированного скрининга хромосомных аномалий [12]. Несколько исследований показали, что женщины, у которых развилась ПЭ, имеют более высокий уровень ингибина-А уже в I триместре. Однако, было обнаружено, что его чувствительность слишком низка для использования в качестве единственного маркера для прогнозирования ПЭ [13].

Ассоциированный с беременностью плазменный протеин А (РАРР-А) в основном продуцируется плацентарными синцитиотрофобластами [14]; его снижение связано с такими осложнениями беременности, как ПЭ, задержка роста плода, преждевременные роды и самопроизвольный выкидыш [15, 16]. PAPP-A2 является гомологом PAPP-A, имеющим 46% аминокислотного сходства. PAPP-A2 также экспрессируется синцитиотрофобластами и специфически расщепляет белок 5, связы­вающий инсулиноподобный фактор роста (IGFBP-5); в то время как PAPP-A расщепляет IGFBP-4. В отличие от PAPP-A, расщепление IGFBP-5 с помощью PAPP-A2 не требует присутствия IGF, который необходим для нормальной плацентации. Было показано, что концентрация PAPP-A2 в материнской сыворотке значительно выше при развившейся ПЭ, чем при неосложненной беременности. РАРР-А2 играет важную роль в нормальной плацентации, и изменения его концентрации могут быть связаны с плацента-ассоциированными осложнениями беременности [17].

В отечественной и зарубежной литературе имеются данные о предикции ПЭ с помощью белков материнской плазмы крови [18, 19]. Tarca A.L. et al. в своем исследовании 2019 г. обнаружили, что мультибелковые модели, полученные с 16-й по 22-ю недели беременности могут предсказывать раннюю ПЭ с чувствительностью 71% при частоте ложноположительных результатов 10% [20]. В статье 2017 г. Сергеевой В.А. и соавт. также были обнаружены 12 пептидов, позволяющих однозначно отличить здоровых пациенток от группы ПЭ или ПЭ на фоне хронической артериальной гипертензии [21]. Starodubtseva N. et al. обнаружили в моче пептид SERPINA1, который имеет сходную диагностическую картину с ранее известными маркерами ПЭ, такими как sFlt-1/PLGF. Оценку пептида SERPINA1 в моче можно использовать в качестве диагностического теста тяжести ПЭ для определения дальнейшей тактики ведения беременности или необходимости срочного хирургического родоразрешения [22].

Одним из актуальных вопросов современного акушерства является вопрос предикции плацента-ассоциированных осложнений. Предложенные в разное время методы прогнозирования можно подразделить на 2 группы: биохимические и ультразвуковые. Биохимические маркеры преимущественно представлены пептидами, выделяемыми плацентой. Среди биомаркеров следует выделить про- и ангиогенные факторы: плацентарный фактор роста (PlGF) и растворимую fms-подобную тирозинкиназу 1 (sFlt-1), РАРР-А РАРР-А2, N-концевой натрийуретический пептид про-В-типа (NT-proBNP), который является чувствительным маркером сердечной недостаточности, а также маркером ПЭ на поздних сроках беременности [23–25].

На сегодняшний день, определение липидного профиля плазмы крови беременных женщин для предикции больших акушерских синдромов является перспективным направлением. Исследования липидного профиля плазмы крови женщин в I триместре беременности продемонстрировали изменения уровня некоторых классов липидов плазмы крови женщин, особенно триглицеридов, у которых развилась ПЭ. Индуцированная гиперлипидемия, в свою очередь, вызывает дисфункцию эндотелиальных материнских сосудов. Женщины с плацента-ассоциированными осложнениями в анамнезе имеют существенные различия липидных показателей и повышенную восприимчивость к окислению липопротеинов, по сравнению с женщинами, у которых предыдущая беременность протекала без осложнений. Таким образом, измерение профиля липидов в сыворотке крови может иметь хорошую прогностическую ценность [26, 27]. Гипертриглицеридемия возникает в результате физиологического повышения эстрогенов во время беременности. Эстрогены вызывают печеночный биосинтез эндогенных триглицеридов. Также гипертриглицеридемия может иметь место в патогенезе гипертонических расстройств во время беременности [28]. Yu L. et al. сообщают, что женщины с повышенным уровнем триглицеридов имеют в 4 раза выше риск развития ПЭ, чем женщины с нормальными лабораторными показателями [29]. Gofman J.W. et al. в своем исследовании 2011 г. предположили, что изменение уровня липидов между 28-й и 32-й неделями беременности поможет предсказать развитие ПЭ. Уровень триглицеридов в сыворотке крови у женщин с тяжелой ПЭ был выше (210,57±14,09 мг/дл) по сравнению с женщинами, развившими умеренную ПЭ (195,33±14,38 мг/дл), и по сравнению с группой контроля (152,30±9,22 мг/дл). Повышение уровня триглицеридов в сыворотке было достоверно выше (p<0,01) у пациенток с развившейся ПЭ [30]. В исследовании 2018 г. Ahmed A.A.M. et al. отметили, что ПЭ связана с гипертриглицеридемией и повышенным уровнем холестерина липопротеидов низкой плотности (ЛПНП) и очень низкой плотности (ЛПОНП) и снижением уровня липопротеидов высокой плотности (ЛПВП). Чем больше тяжесть ПЭ, тем выше уровень триглицеридов сыворотки, холестерина, ЛПНП и ЛПОНП и снижение уровня ЛПВП. Авторы отмечают, что крайне важно, чтобы липидный профиль сыворотки исследовался на протяжении всего периода беременности, так как это может помочь в раннем выявлении акушерских осложнений [31].

Можно предположить, что детальное изучение липидного профиля беременных женщин позволит выявить маркеры раннего прогнозирования плацента-ассоциированных заболеваний для более пристального наблюдения акушером-гинекологом, мониторинга клинико-лабораторных и функциональных методов исследований и своевременного назначения терапии.

Целью данного исследования было оценить взаимо­связь между липидами плазмы крови, изменением их концентрации на ранних сроках беременности и риском ПЭ у беременных, входящих в группу высокого риска развития, плацента-опосредованных осложнений.

Материалы и методы

Было проведено проспективное исследование «случай–контроль». Всего в исследование было включено 66 беременных: группа высокого риска развития ПЭ по данным анамнеза (n=12) и первому скринингу (n=34) – 38 беременных женщин (группа 1), группа контроля (группа 2) – 28 беременных женщин. Отбор пациенток и получение образца плазмы крови проводился по обращае­мости в поликлиническое отделение ФГБУ «НМИЦ АГП им. акад. В.И. Кулакова» Минздрава России для первого скрининга беременности. Критериями включения являлись: возраст пациенток 18–45 лет; одноплодная беременность; гестационный возраст при рандомизации 7–13 недель; отягощенный акушерский анамнез (развитие ПЭ, ЗРП и HELLP-синдрома в предыдущей беременности); риск развития ПЭ и ЗРП, выявленных по первому пренатальному скринингу. В критерии невключения входили беременные с многоплодной беременностью; трансплантированными органами; аутоиммунными и онкологическими заболеваниями. Критериями исключения было наличие хромосомной аномалии у плода; врожденные пороки развития плода; отказ от продолжения участия в исследовании. Диагноз ПЭ и ЗРП были установлены на основании критериев, регламентированных отечественными клиническими рекомендациями [32].

Все пациентки подписали добровольное информированное согласие на участие в исследовании. Наблюдение проводилось в соответствии с приказом МЗ РФ от 20.10.2020 № 1130н «Об утверждении Порядка оказания медицинской помощи по профилю «акушерство и гинекология» и осуществлялось с момента первого обращения до родов.

Выделение липидов из образцов плазмы крови осуществлялось модифицированным методом Фолча: к 40 мкл плазмы добавлялось 480 мкл CHCl3/CH3OH (1/1) и выдерживалось в ультразвуковой ванне 10 минут. После этого смесь перемешивалась 10 секунд и центрифугировалась 5 минут при 15000 G. Хлороформ-метанольный слой, содержащий липиды, отбирался в отдельную виалу. К водному слою добавлялось 250 мкл CHCl3/ CH3OH (1/1) и центрифугировалось 5 мин при 15000 G. Повторно отбирался нижний хлороформ-метанольный слой и объединялся с отобранным ранее. Липидный раствор высушивался в потоке азота и перерастворялся в 200 мкл изопропанол/ацетонитрила (1/1) для дальнейшего жидкостного хромато-масс спектрометрического анализа.

Липидные экстракты анализировали методом высокоэффективной жидкостной хромато-масс-спектрометрии на жидкостном хроматографе Dionex UltiMate 3000 (Thermo Scientific, Германия), соединенном с масс-анализатором Maxis Impact qTOF с ЭРИ источником ионов (Bruker Daltonics, Германия). Разделение образцов осуществлялось методом обращенно-фазовой хроматографии на колонке Zorbax C18 (150×2,1 мм, 5 мкм, Agilent, США) с линейным градиентом от 30 до 90% элюента В (раствор ацетонитрил/изопропанол/вода, 90/8/2 о/о/о, с добавлением 0,1% муравьиной кислоты и 10 ммоль/л формиата аммония) за 20 минут. В качестве элюента А использовали раствор ацетонитрил/вода (60/40, о/о) с добавлением 0,1% муравьиной кислоты и 10 ммоль/л формиата аммония. Скорость потока элюирования составляла 40 мкл/мин, вводимый объем – 3 мкл. Масс-спектры получали в режиме положительных ионов в диапазоне m/z 100–1700 и режиме отрицательных ионов в диапазоне m/z 100–1000 со следующими установками: напряжение на капилляре 4,1 кВ для режима положительных ионов и 3,0 кВ для режима отрицательных ионов, давление распыляющего газа 0,7 бар, скорость потока осушающего газа 6 л/мин, температура осушающего газа 200◦C.

Липиды идентифицировали с использованием R-скрипта Lipid Match по точной массе с помощью базы данных Lipid Maps и по характерным тандемным масс-спектрам (МС/МС).

Статистический анализ

Уровни липидов в плазме крови проверялись на наличие статистически значимой корреляции с клинической принадлежностью, результатом скрининга, анамнезом, численным значением скрининга, индексом массы тела, номером беременности, длительностью последней беременности, биохимическими параметрами в III триместре: уровнями в крови, креатинина, аланинаминтрансферазы (АЛТ), аспартатаминотрансферазы (АСТ), щелочной фосфатазы (ЩФ), лактатдегидногеназы (ЛДГ), уровнем протеинурии, уровнем тромбоцитов, отношением концентраций sFlt-1/PLGF, тестом Спирмена. На основе липидов, которые были определены как имеющие статистически значимую корреляцию, была построена модель проекций на скрытые структуры с использованием двух предсказательных осей. Была построена дискриминационная модель с использованием ортогональных проекций на скрытые структуры «группа, в которой не произошло ПЭ»/«группа, в которой произошла ПЭ». Из липидов со значением проекции переменной больше 1 в модели выбирались липиды, с которыми модель на основе логистической регрессии имела наименьший информационный критерий Акаике и статистически значимо отличные от нуля коэффициенты. Оценка чувствительности и специфичности модели производилась с использованием кросс-валидации по отдельному объекту с выбором порога отсечки по максимальной сумме значений чувствительности и специфичности.

Для результатов с использованием модели на основе липидного профиля, полученных в ходе кросс-валидации и на основе скрининга были построены функции выживаемости на основе оценки Каплан–Мейера и вычислены логарифмические ранговые критерии значимости.

Для статистической обработки данных использовались средства языка R 4.1.3 в среде Rstudio 1.1.463 с подключенными пакетами ropls, survival, survminer. ggplot2, pROC, corrplot.

Результаты и обсуждение

В работе были задействованы образцы плазмы крови, полученные как часть образца первого скрининга с 7-й по 13-ю недели гестации от 66 женщин, 38 из которых составили группу пациенток с высоким риском плацента-ассоциированных заболеваний (группа 1) и 28 – группу контроля (группа 2). Из 38 пациенток с высоким риском у 11 ПЭ развилась в сроки 22–37 недель беременности. Все пациентки, входящие в группу высокого риска развития плацента-опосредованных заболеваний, получали в целях профилактики ацетилсалициловую кислоту в суточной дозировке 150 мг с 12–16 недель беременности до 36 недель гестационнного срока, согласно клиническим рекомендациям [32].

12/38 (31,5%) беременных, входящих в первую группу, имели ПЭ и/или ЗРП в анамнезе. Данные пациентки были подразделены на подгруппы: с развитием ранней тяжелой ПЭ (ртПЭ) – 5/38 (13,2%) и поздней тяжелой ПЭ (птПЭ) – 4/38 (10,5%). ЗРП наблюдалась у 3/38 (7,9%) женщин.

У 7/38 (18,4%) пациенток первой группы была хроническая артериальная гипертензия в стадии медикаментозной коррекции (табл. 1). У 11/38 (28,9%) беременных развились ПЭ и ЗРП. Данные пациентки были подразделены на подгруппы: с развитием ртПЭ – 6/38 (15,7%), птПЭ – 1/38 (2,6%) и поздней умеренной ПЭ (пуПЭ) – 4/38 (10,5%). ЗРП наблюдалась у 5/38 (13,1%) пациенток с развившейся ПЭ, и у 1/38 (2,6%) пациентки без ПЭ (табл. 1). Следует отметить, что у 7/38 (18,4%) повторно беременных данная беременность снова осложнилась плацента-опосредованными заболеваниями. Гестационная артериальная гипертензия развилась у 2/38 (5,3%) пациенток первой группы.

113-1.jpg (101 KB)

Досрочное родоразрешение выполняли в связи с нарастанием тяжести ПЭ и/или при ухудшении состояния матери и плода. Оно было произведено у 7/38 (18,4%) пациенток первой группы. Преждевременные роды произошли у 7/38 (18,4%) беременных данной группы: ранние преждевременные роды – у 3/38 (7,9%), у остальных 4/38 (10,5%) женщин произошли поздние преждевременные роды.

Во вторую группу входило 28 здоровых беременных женщин. В этой группе не наблюдалось развития плацента-ассоциированных заболеваний и преждевременного родоразрешения.

В образцах плазмы крови I триместра беременности было идентифицировано 149 липидов в режиме положительных ионов и 160 липидов в режиме отрицательных ионов. Из них 60 липидов в режиме положительных ионов, относящихся преимущественно к классам фосфатидилхолинов и лизофосфатидилхолинов, в том числе и с простой эфирной связью, фосфатидилэтаноламинов, триглицеридов и сфингомиелинов, и 59 липидов в режиме отрицательных ионов, относящихся к классам фосфатидилхолинов, в том числе с простой эфирной связью, лизофосфатидилхолинов, фосфатидилэтаноламинов, лизофосфатидилэтаноламинов, окисленных липидов, фосфатидилинозитолов, сфингомиелинов, имели статистически значимую корреляцию с принадлежностью к клинической группе.

Корреляционный анализ по группам высокого риска позволил выявить 48 липидов, для которых уровень корреляции хотя бы с одним клиническим параметром был средний или выше среднего (R>0,6), относящихся к классам фосфатидилхолинов, фосфатидилинозитолов, сфингомиелинов и триглицеридов (рис. 1).

112-1.jpg (138 KB)

На основе липидов, статистически значимо коррелирующих с клинической группой, были построены PLS модели, график счетов которых демонстрирует лучшее перекрытие точек из группы риска ПЭ, у которых ПЭ в ходе беременности ПЭ не случилась, с группой контроля, нежели с группой риска, у которых ПЭ случилась (рис. 2).

Учитывая близкое положение кластеров группы контроля и группы высокого риска ПЭ, для которого ПЭ не случилась, были построены OPLS модели для дискриминации случаев ПЭ от остальных, с долей описанных переменных отклика R2Y 0,55 и 0,59 и долей предсказанных переменных отклика Q2Y 0,32 и 0,46 для режима положительных ионов и режима отрицательных ионов, соответственно (рис. 3).

114-1.jpg (189 KB)

В финальную модель (табл. 2) вошли липиды, приведенные в таблице 3, которые позволили построить модель на основе логистической регрессии с оптимальными чувствительностью и специфичностью 0,91 и 0,91, соответственно, для режима положительных ионов и оптимальными чувствительностью и специфичностью 0,82 и 0,96, соответственно, для режима отрицательных ионов (рис. 4).

Анализ функций выживания позволил определить относительный риск для группы, определенной как группа повышенного риска с использованием модели на основе липидного профиля в режиме положительных ионов, равным 33,5 с ДИ 4,7–241, и относительный риск для группы, определенной как группа повышенного риска с использованием модели на основе липидного профиля в режиме отрицательных ионов, равным 20,5 с ДИ 5,1–82,2 (рис. 5а). Анализ функций выживания, построенных на основе информации о результатах скрининга, показал относительный риск для результата скрининга «ПЭ/ЗРП» 2,67 с ДИ 0,74–9,64 и для результата скрининга «ПЭ+ЗРП» – 2,78 с ДИ 0,53–14,12 (рис. 5б).

115-1.jpg (130 KB)

116-1.jpg (53 KB)

Ранняя диагностика и прогнозирование на молекулярном уровне таких грозных и жизнеугрожающих осложнений для матери и плода является предметом активного взаимодействия клиницистов и ученых. На сегодняшний день основной проблемой современного акушерства является отсутсвие надежных скрининговых маркеров для выявлния беременных, входящих в группу высокого риска развития ПЭ, что делает невозможным своевременно начать превентивную терапию до манифестации симптомов. За последние несколько десятилетий было предпринято множество попыток выявления механизмов, лежащих в основе развития ПЭ. Было показано, что сывороточные маркеры, специфические белки, пептиды, длинные некодирующие РНК, микроРНК вносят свой вклад в развитие заболевания. Тем не менее, все открытия остаются теоретическими, что объясняет колоссальное расстояние между лабораторными находками и их клиническим применением. Были тщательно проанализированы течение и исход не только данной беременности, но и предыдущей беременности, а также был проведен поиск панели липидов, способных спрогнозировать развитие ПЭ в настоящую беременность.

Была отмечена статистически значимая корреляционная связь между дислипидемией у беременных (особенно фосфатидилхолинов, лизофосфатидилхолинов, фосфатидилэтаноламинов, триглицеридов, сфингомиелинов, окисленных липидов и фосфатидилинозитолов) и клиническими и лабораторными параметрами развития ПЭ. В частности, более 80% липидов плазмы крови первого триметра беременности, идентифицированных как маркерные, демонстрируют положительную корреляционную связь (rs>0,7) cо степенью тяжести ПЭ, наличием акушерских осложнений в анамнезе, и высокий уровень отрицательной корреляции с весом ребенка при предыдущей беременности (для повторнородящих женщин) и сроком родоразрешения. Обращает на себя внимание группа маркерных сфингомиелинов, уровень которых в крови статистически значимо отрицательно коррелирует с результатами биохимического скрининга первого триместра беременности. Для ряда маркерных липидов (форфатидилхолинов, лизофосфатидилхолинов, фосфатидилинозитолов) в крови I триместра беременности обнаружена корреляционная связь с изменением основных клинических маркеров ПЭ при манифестации патологии (в частности, АЛТ, АСТ, ЩФ, креатинин, sFlt-1/PLGF, уровень протеинурии и тромбоцитопении).

Значения относительного риска для групп, определенных при помощи предложенной модели на основе липидного профиля плазмы крови, значительно превышают значения относительного риска для групп, сформированных на основе информации о результатах скрининга, что показывает более высокую способность моделей на основе липидома плазмы к прогнозированию развития ПЭ, по сравнению со скринингом и позволяет говорить о перспективности дальнейших исследований, связанных с созданием и валидацией диагностических тестов для скрининга ПЭ на основе липидного профиля плазмы крови.

Заключение

На основании полученных результатов можно сделать вывод, что изменения липидного спектра плазмы крови I триместра беременности, преимущественно фосфатидилхолинов, лизофосфатидилхолинов, фосфатидилэтаноламином, триглицеридов и сфингомиелинов, ассоциировано с риском развития ПЭ в текущую беременность для группы высокого риска данного осложнения. Это позволяет предложить разработанные модели логистической регрессии на базе уровней маркерных липидов плазмы крови I триместра, как уточняющие после проведения скрининга I триместра. Полученные данные в будущем смогут поспособствовать совершенствованию мер профилактики плацентаассоциированных заболеваний и своевременному мониторингу их развития.

Список литературы

  1. Duley L. The global impact of pre-eclampsia and eclampsia. Semin. Perinatol. 2009; 33(3): 130-7. https://dx.doi.org/10.1053/j.semperi.2009.02.010.
  2. Moutquin J.-M. Classification and heterogeneity of preterm birth. BJOG. 2003; 110(Suppl.): 30-3. https://dx.doi.org/10.1016/s1470-0328(03)00021-1.
  3. Ilekis J.V., Reddy U.M., Roberts J.M. Preeclampsia--a pressing problem: an executive summary of a National Institute of Child Health and Human Development workshop. Reprod. Sci. 2007; 14(6): 508-23. https://dx.doi.org/10.1177/1933719107306232.
  4. Osmond C., Barker D.J. Fetal, infant, and childhood growth are predictors of coronary heart disease, diabetes, and hypertension in adult men and women. Environ. Health Perspect. 2000; 108 l3(Suppl 3): 545-53. https://dx.doi.org/10.1289/ehp.00108s3545.
  5. Chen C.W., Jaffe I.Z., Karumanchi S.A. Pre-eclampsia and cardiovascular disease. Cardiovasc. Res. 2014; 101(4): 579-86. https://dx.doi.org/10.1093/cvr/cvu018.
  6. Ahmed R., Dunford J., Mehran R., Robson S., Kunadian V. Pre-eclampsia and future cardiovascular risk among women: a review. J. Am. Coll. Cardiol. 2014; 63(18): 1815-22. https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2014.02.529.
  7. Mosca L., Benjamin E.J., Berra K., Bezanson J.L., Dolor R.J., Lloyd-Jones D.M. et al.; American Heart Association. Effectiveness-based guidelines for the prevention of cardiovascular disease in women – 2011 update: a guideline from the American Heart Association. J. Am. Coll. Cardiol. 2011; 57(12): 1404-23. https://dx.doi.org/10.1016/j.jacc.2011.02.005.
  8. Leslie M.S., Briggs L.A. Preeclampsia and the risk of future vascular disease and mortality: a review. J. Midwifery Womens Health. 2016; 61(3): 315-24. https://dx.doi.org/10.1111/jmwh.12469.
  9. Al-Nasiry S., Ghossein-Doha C., Polman S.E.J., Lemmens S., Scholten R.R., Heidema W.M. et al. Metabolic syndrome after pregnancies complicated by pre-eclampsia or small-for-gestational-age: a retrospective cohort. BJOG. 2015; 122(13): 1818-23. https://dx.doi.org/10.1111/1471-0528.13117.
  10. Muttukrishna S., Knight P.G., Groome N.P., Redman C.W., Ledger W.L. Activin A and inhibin A as possible endocrine markers for pre-eclampsia. Lancet. 1997; 349(9061): 1285-8. https://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(96)09264-1.
  11. Birdsall M., Ledger W., Groome N., Abdalla H., Muttukrishna S. Inhibin A and activin A in the first trimester of human pregnancy J. Clin. Endocrinol. Metab. 1997; 82(5): 1557-60. https://dx.doi.org/10.1210/jcem.82.5.3934.
  12. Aitken D.A., Wallace E.M., Crossley J.A., Swanston I.A., van Pareren Y., van Maarle M. et al. Dimeric inhibin A as a marker for Down's syndrome in early pregnancy. N. Engl. J. Med. 1996; 334(19): 1231-6. https://dx.doi.org/10.1056/NEJM199605093341904.
  13. Wu P., van den Berg C., Alfirevic Z., O'Brien S., Rothlisberger M., Baker P.N. et al. Early pregnancy biomarkers in pre-eclampsia: a systematic review and meta-analysis. Int. J. Mol. Sci. 2015; 16(9): 23035-56. https://dx.doi.org/10.3390/ijms160923035.
  14. Tornehave D., Folkersen J., Teisner B., Chemnitz J. Immunohistochemical aspects of immunological cross-reaction and masking of epitopes for localization studies on pregnancy-associated plasma protein A. Histochem. J. 1986; 18(4): 184-8. https://dx.doi.org/10.1007/BF01676119.
  15. Smith G.C.S., Stenhouse E.J., Crossley J.A., Aitken D.A., Cameron A.D., Connor J.M. Early pregnancy levels of pregnancy-associated plasma protein a and the risk of intrauterine growth restriction, premature birth, preeclampsia, and stillbirth. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2002; 87(4): 1762-7. https://dx.doi.org/10.1210/jcem.87.4.8430.
  16. Ranta J.K., Raatikainen K., Romppanen J., Pulkki K., Heinonen S. Decreased PAPP-A is associated with preeclampsia, premature delivery and small for gestational age infants but not with placental abruption Eur. J. Obstet. Gynecol. Reprod. Biol. 2011; 157(1): 48-52. https://dx.doi.org/10.1016/j.ejogrb.2011.03.004.
  17. Wang H.Y., Zhang Z., Yu S. Expression of PAPPA2 in human fetomaternal interface and involvement in trophoblast invasion and migration. Genet. Mol. Res. 2016; 15(3). https://dx.doi.org/10.4238/gmr.15038075.
  18. Кан Н.Е., Ломова Н.А., Амирасланов Э.Ю., Чаговец В.В., Тютюнник В.Л., Хачатрян З.В., Стародубцева Н.Л., Кициловская Н.А., Франкевич В.Е. Особенности метаболомного профиля при преэклампсии. Акушерство и гинекология. 2019; 11: 82-8. 
  19. Kononikhin A., Zakharova N.V., Sergeeva V.A., Indeykina M.I., Starodubtseva N.L., Bugrova A.E. et al. Differential diagnosis of preeclampsia based on urine peptidome featches revealed by high resolution mass spectrometry. Diagnostics (Basel). 2020; 10(12): 1039. https://dx.doi.org/10.3390/diagnostics10121039.
  20. Tarca A.L., Romero R., Benshalom-Tirosh N., Than N.G., Gudicha D.W., Done B. et al. The prediction of early preeclampsia: Results from a longitudinal proteomics study. PLoS One. 2019; 14(6): e0217273. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0217273.
  21. Сергеева В.А., Муминова К., Стародубцева Н.Л., Кононихин А.С., Бугрова А.Е., Индейкина М.И., Байбакова В.В., Ходжаева З.С., Кан Н.Е., Франкевич В.Е., Шмаков Р.Г., Николаев Е.Н., Сухих Г.Т. Особенности пептидома мочи при гипертензивных патологиях беременных. Биомедицинская химия. 2017; 63(5): 379-84. 
  22. Starodubtseva N., Nizyaeva N., Baev O., Bugrova A., Gapaeva M., Muminova K. et al. SERPINA1 peptides in urine as a potential marker of preeclampsia severity. Int. J. Mol. Sci. 2020; 21(3): 914. https://dx.doi.org/10.3390/ijms21030914.
  23. Booth R.A., Hill S.A., Don-Wauchope A., Santaguida P.L., Oremus M., McKelvie R. et al. Performance of BNP and NT-proBNP for diagnosis of heart failure in primary care patients: a systematic review. Heart Fail. Rev. 2014; 19(4): 439-51. https://dx.doi.org/10.1007/s10741-014-9445-8.
  24. Verlohren S., Perschel F.H., Thilaganathan B., Dröge L.A., Henrich W., Busjahn A., Khalil A. Angiogenic markers and cardiovascular indices in the prediction of hypertensive disorders of pregnancy. Hypertension. 2017; 69(6): 1192-7. https://dx.doi.org/10.1161/HYPERTENSIONAHA.117.09256.
  25. Giannubilo S.R., Pasculli A., Tidu E., Biagini A., Boscarato V., Ciavattini A. Relationship between maternal hemodynamics and plasma natriuretic peptide concentrations during pregnancy complicated by preeclampsia and fetal growth restriction. J. Perinatol. 2017; 37(5): 484-7. https://dx.doi.org/10.1038/jp.2016.264.
  26. El Khouly N.I., Sanad Z.F., Saleh S.A., Shabana A.A., Elhalaby A.F., Badr E.E. Value of first-trimester serum lipid profile in early prediction of preeclampsia and its severity: A prospective cohort study. Hypertens Pregnancy. 2016; 35(1): 73-81. https://dx.doi.org/10.3109/10641955.2015.1115060.
  27. Korkes H.A., Sass N., Moron A.F., Câmara N.O.S., BonettI T., Cerdeira A.S. et al. Lipidomic assessment of plasma and placenta of women with early-onset preeclampsia. PLoS One. 2014; 9(10): e110747. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0110747.
  28. de Lima V.J., de Andrade C.R., Ruschi G.E., Sass N. Serum lipid levels in pregnancies complicated by preeclampsia. Sao Paulo Med. J. 2011; 129(2): 73-6. https://dx.doi.org/10.1590/s1516-31802011000200004.
  29. Yu L., Li D., Liao Q.-P., Yang H.-X., Cao B., Fu G. et al. High levels of activin a detected in preeclamptic placenta induce trophoblast cell apoptosis by promoting nodal signaling. J. Clin. Endocrinol. Metab. 2012; 97(8): E1370-9. https://dx.doi.org/10.1210/jc.2011-2729.
  30. Gofman J.W., Delalla O., Glazier F., Freeman N.K., Lindgren F.T., Nichols A.V. et al. The serum lipoprote in transport system in health, metabolic disorders, atherosclerosis and coronary heart disease. J. Clin. Lipidol. 2011; 1(2): 104-41. https://dx.doi.org/10.1016/j.jacl.2007.03.001.
  31. Ahmed A.A.M., El Omda F.A.A., Mousa M.S.M. Maternal lipid profile as a risk factor for preeclampsia. Egyp. J. Hosp. Med. 2018; 71(6): 3434-8. https://dx.doi.org/10.12816/0047307.
  32. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации. Преэклампсия. Эклампсия. Отеки, протеинурия и гипертензивные расстройства во время беременности, в родах и послеродовом периоде. 2021. 

Поступила 03.10.2023

Принята в печать 06.10.2023

Об авторах / Для корреспонденции

Минаева Екатерина Алексеевна, аспирант 1-го отделения патологии беременных, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, +7(916)464-16-67, minaevakatya93@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0001-8555-6670,
117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Стародубцева Наталия Леонидовна, к.б.н., заведующая лабораторией клинической протеомики, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, n_starodubtseva@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0001-6650-5915,
117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Шмаков Роман Георгиевич, д.м.н., профессор, профессор РАН, директор института акушерства, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России; главный внештатный специалист Минздрава России по акушерству, r_shmakov@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0002-2206-1002, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Токарева Алиса Олеговна, к.ф.-м.н., специалист лаборатории клинической протеомики, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, a_tokareva@oparina4.ru, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Чаговец Виталий Викторович, к.ф.-м.н., заведующий лабораторией метаболомики и биоинформатики, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова Минздрава России, vvchagovets@gmail.com, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Новоселова Анастасия Владимировна, специалист лаборатории метаболомики и биоинформатики, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, a_novoselova@oparina4.ru, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Кукаев Евгений Николаевич, к.ф.-м.н., с.н.с. лаборатории клинической протеомики, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России; ИНЭПХФ им. В.Л. Тальрозе ФИЦ ХФ РАН, e_kukaev@oparina4.ru,
117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Франкевич Владимир Евгеньевич, д.ф-м.н., заместитель директора института трансляционной медицины, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова Минздрава России; Сиб ГМУ Минздрава России, v_vfrankevich@oparina4.ru,
https://orcid.org/0000-0002-9780-4579, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.

Также по теме