Метаболомный профиль беременных при задержке роста плода

Кан Н.Е., Хачатрян З.В., Амирасланов Э.Ю., Чаговец В.В., Тютюнник В.Л., Ломова Н.А., Стародубцева Н.Л., Кициловская Н.А., Баранов И.И., Франкевич В.Е.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им академика В.И. Кулакова» Минздрава России, Москва
Цель. Поиск биомаркеров задержки роста плода (ЗРП) на основании изучения метаболомного профиля беременных. Материалы и методы. В ходе исследования изучены образцы плазмы крови 38 женщин. Беременные были разделены на группы: 1-ю группу составили 17 беременных с ЗРП, 2-ю группу – 21 женщина с физиологическим течением беременности. Анализ образцов был осуществлен с помощью жидкостной хроматографии с масс-спектрометрическим детектированием. Управление анализом и обработку экспериментальных результатов осуществляли с помощью программного обеспечения Agilent MassHunter. Результаты. Выявлено 18 метаболитов со статистически значимыми различными уровнями. Корреляционный анализ установил значимую зависимость между определяемыми метаболитами и клинико-анамнестическими данными. Умеренная корреляционная связь ЗРП была выявлена с 3 аминокислотами – бета-аланином (rs=0,413, р=0,003), цистином (rs=0,588, р<0,001) и орнитином (rs=0,427, р=0,002). Заключение. Полученные результаты обосновывают перспективность изучения бета-аланина, цистина и орнитина в качестве диагностических маркеров ЗРП. Высокая корреляционная связь данных метаболитов с показателями допплерометрии определяет возможность их включения в комплексную диагностику ЗРП.

Ключевые слова

задержка роста плода
метаболомика
аминокислоты

Задержка роста плода (ЗРП) остается одной из ведущих проблем современного акушерства [1]. Анализ эпидемиологических данных показывает, что, помимо высокой заболеваемости и смертности в перинатальном периоде, дети с ЗРП входят в группу риска по развитию сердечно-сосудистых и метаболических заболеваний при достижении ими зрелого возраста [2–4]. Несмотря на постоянное совершенствование протоколов диагностики и ведения ЗРП, доля маловесных к сроку гестации детей составила 22% в 2012 г., согласно данным Исследовательской группы по эпидемиологии детского здоровья [5]. В связи с чем поиск высокочувствительных и специфичных диагностических тестов не теряет актуальности. Изучение механизмов развития ЗРП является основополагающим фактором разработки эффективных методов профилактики и лечения данного осложнения.

В настоящий момент большой интерес представляют уточнение механизмов развития ЗРП, связанных с состоянием матери, и изучение метаболических изменений плода, которые носят компенсаторный характер и возникают в ответ на неблагоприятные внутриутробные факторы. Метаболомика как наука, включающая в себя количественное определение и идентификацию низкомолекулярных метаболитов, позволяет оценить состояние организма и выявить взаимосвязь между процессами, лежащими в основе формирования метаболических нарушений. Полученные знания в будущем могут помочь в разработке методов, направленных на коррекцию этих нарушений.

Целью исследования являлся поиск биомаркеров ЗРП на основании изучения метаболомного профиля беременных.

Материалы и методы

В исследование были включены 38 беременных, которые поступили и были родоразрешены в ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России: 1-ю группу (основную) составили 17 пациенток c подтвержденным диагнозом ЗРП; 2-ю группу (контрольную) – 21 соматически здоровая женщина с беременностью без осложнений. Диагноз ЗРП был подтвержден постнатально, согласно центильным таблицам ВОЗ для доношенных и таблицам Фентона (2013 г.) для недоношенных детей. Все пациентки подписали информированное согласие на участие в исследовании. Исследование было одобрено локальным этическим комитетом ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России. Критериями включения в исследование послужили: возраст беременных от 18 до 45 лет, одноплодная беременность на сроке от 22 до 40 недель. Критерии исключения: отсутствие резус- и AB0-изоиммунизации, хромосомных аномалий, генетических мутаций и врожденных пороков развития у плода, наличие у матери тяжелой экстрагенитальной патологии, миомы матки больших размеров, острых инфекционных заболеваний.

В работе использованы стандартный набор и масс-спектрометрический протокол компании JASEM (Турция) для пробоподготовки образцов плазмы и последующего анализа 43 аминокислот. Набор содержит две различные калибровочные смеси лиофилизированных аминокислот, смесь внутренних стандартов, лиофилизированную смесь для контроля качества анализа, подвижные фазы A и B, так называемый Реагент-1 (кат. № JSM-CL-503), используемый при пробоподготовке образцов плазмы, а также колонку для высокоэффективной жидкостной хроматографии аминокислот JASEM (кат. № JSM-CL-575).

Для приготовления образцов плазмы к исследованию к 50 мкл плазмы добавляли 50 мкл раствора смеси внутренних стандартов, перемешивали на вортексе в течение 5 с, добавляли 700 мкл Реагента-1, перемешивали повторно 15 с, центрифугировали 3 минуты со скоростью 3000 об./мин, после чего переносили надосадочную жидкость в виалу. Подготовку и хранение анализируемых образцов и вспомогательных растворов производили в соответствии с руководством JASEM.

Анализ образцов осуществляли с помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии (Agilent 1290 Infinity II) с масс-спектрометрическим детектированием(Agilent 6470 А). Транзитные переходы между родительскими ионами и дочерними фрагментами для мониторируемых аминокислот, соответствующие им хроматографические времена удержания, концентрации внутренних стандартов, а также сведения о чувствительности и воспроизводимости анализа приведены в руководстве JASEM.

Статистическую обработку полученных экспериментальных данных проводили с помощью скриптов, написанных на языке R (R Core Team (2018), Австрия) в RStudio (RStudio Team (2016), США) и программного обеспечения IBM SPSS Statistics 21. Для проверки гипотезы о нормальном распределении использовался критерий Шапиро–Уилка, для проверки равенства дисперсий – критерий Левина. При несоблюдении условий нормального распределения статистический анализ проводили с помощью непараметрических критериев Манна–Уитни и коэффициента ранговой корреляции по Спирмену. Сравнение групп по качественным признакам проводили с помощью точного критерия Фишера. Количественные данные представлены в виде медианы, верхней и нижней квартили – Me (Q1;Q3). Для оценки диагностической эффективности исследуемого метода использовали ROC-анализ. Данные ROC-анализа представлены в виде площади под кривой с 95% доверительным интервалом (ДИ). Для всех видов анализа статистически значимыми считали значения p<0,05.

Результаты и обсуждение

Пациентки, включенные в исследование, не имели значимых различий по возрасту, соматической и гинекологической заболеваемости (p>0,05). Гестационный срок при родоразрешении в группе с ЗРП составил 35,4 (33,7;37,5) недели, что было обусловлено наличием показаний для экстренного досрочного родоразрешения путем операции кесарева сечения (КС). Клинико-анамнестические данные представлены в табл. 1.

На следующем этапе работы был проведен количественный хромато-масс-спектрометрический анализ 43 аминокислот. Регистрировали хроматограммы ионного тока образцов сыворотки крови беременных двух групп исследования. Исходя из площадей соответствующих хроматографических пиков, был произведен расчет концентраций аминокислот. С помощью дальнейшего статистического анализа полученных данных было выявлено 18 метаболитов со статистически значимо различающимися значениями (рис. 1). К этим различающимся метаболитам относились аланин, аспарагин, аспартат, бета-аланин, карнозин, цистин, гамма-аминобутират, глутамин, глицин, гистидин, изолейцин, лизин, метионин, о-фосфорил-этаноламин, орнитин, фенилаланин, серин, триптофан. Концентрации аминокислот в группах исследования приведены в табл. 2.

На следующем этапе был проведен корреляционный анализ с выявлением зависимости между определяемыми метаболитами и клинико-анамнестическими данными. Умеренная корреляционная связь ЗРП была выявлена с 3 аминокислотами – бета-аланином (rs=0,413; р=0,003), цистином (rs=0,588;р<0,001) и орнитином (rs=0,427; р=0,002). Анализ данных метаболитов и показателей лабораторных и инструментальных методов исследования показал умеренную корреляционную связь цистина и орнитина с показателями маточно-плацентарного кровотока (rs=0,688; p<0,001 и rs=0,504; p<0,001 соответственно), высокую корреляционную связь цистина с показателями плодово-плацентарного кровотока (rs=0,688; p<0,001 для пупочной артерии и rs=0,779; p<0,001 для средней мозговой артерии) и умеренную корреляционную связь орнитина с показателями плодово-плацентарного кровотока (rs=0,512; p<0,001 для пупочной артерии и rs=0,479; p<0,001 для средней мозговой артерии).

Для определения значимости данных аминокислот в качестве диагностического теста при ЗРП был проведен ROC-анализ, который охарактеризовал полученную модель как хорошую и обосновал перспективность использования бета-аланина с AUC=0,75 (95% ДИ 0,62–0,89), чувствительностью 77%, специфичностью 68%; цистина с AUC=0,86 (95% ДИ 0,76–0,96), чувствительностью 62%, специфичностью 100% и орнитина с AUC=0,76 (95% ДИ 0,62–0,90), чувствительностью 77%, специфичностью 68% для выявления групп беременных с ЗРП (рис. 2).

Поскольку ЗРП сопровождается нарушением процессов обмена веществ как у матери, так и у плода, изучение метаболомного профиля беременных при данной патологии представляет большой интерес в связи с перспективностью выявления потенциальных прогностических маркеров. В последних работах исследователи подчеркивают неоспоримую роль аминокислот, липидов и других метаболитов в патогенезе ЗРП. Так, Dessi и соавт. сравнили метаболомные профили мочи здоровых детей и детей с ЗРП и получили данные о повышении уровня мио-инозитола, саркозина, креатина и креатинина в группе ЗРП [6, 7]. Barberini и соавт. исследовали показатели метаболитов мочи у детей с малыми и крупными размерами к сроку гестации по сравнению с нормовесными детьми и также установили повышение уровня мио-инозитола в группе маловесных и крупновесных детей [8]. Известно, что мио-инозитол участвует в поддержании клеточного роста, развитии периферических нервов и метаболизме [9, 10]. Кроме того, он играет важную роль в повышении чувствительности к инсулину и регуляции жирового обмена [11, 12]. L. Maitre и соавт. [13] при анализе метаболомного профиля мочи беременных с целью поиска новых прогностических маркеров ЗРП обнаружили снижение уровня тирозина, ацетата, триметиламина и формиата в группе ЗРП. При этом данные метаболиты находились в обратной корреляции с уровнем инсулина в крови беременных, что, возможно, связано с их ролью в углеводном и жировом обмене. В то же время в других исследованиях была показана значимость триптофана, глутамата и фенилаланина как наиболее высокочувствительных и специфичных метаболитов в диагностике ЗРП [14]. Однако, согласно исследованию Sanz-Cortés M. и соавт., в котором проводился анализ аминокислотного состава пуповинной крови новорожденных с ЗРП, статически значимые результаты метаболитов были получены только в группе с поздней формой ЗРП [15]. Так, было отмечено снижение холина и значительное повышение уровня ненасыщенных жирных кислот, глютамина и креатина в группе с ЗРП. Интересные данные были получены позднее у J. Liu и соавт., которые показали снижение уровня гомоцистеина, метионина, тирозина, аланина, орнитина и серина в крови новорожденных с ЗРП [16]. S. Visentin [17] и соавт. были обнаружены более низкие уровни каприновой и лауриновой кислот как у новорожденных с подтвержденным диагнозом ЗРП, так и у их матерей. Известно, что при физиологически протекающей беременности данные кислоты используются плодом в качестве дополнительного источника энергии посредством кетогенеза [18], что позволяет предположить, что при ЗРП возникают усиленный перенос и утилизация данных кислот в связи с развитием метаболических нарушений у плода [19].

Таким образом, анализ литературы указывает на трудности выделения определенного метаболита, связанного с ЗРП, который можно было бы предложить в качестве потенциального маркера, в связи с чем все большее значение отводится определению метаболомного профиля. В проведенной работе удалось из метаболомного профиля выделить три метаболита, которые были ассоциированы с ЗРП, что обосновывает перспективность их определения для прогнозирования и диагностики данного осложнения беременности.

Заключение

Выявленные корреляционные связи данных метаболитов с показателями допплерометрии определяют возможность их комплексного применения в сочетании с тестами функциональной диагностики в клинической практике на антенатальном этапе для повышения их прогностической значимости.

Список литературы

  1. Вишнякова П.А., Суханова Ю.А., Микаелян А.Г., Булатова Ю.С., Пятаева С.В., Балашов И.С., Боровиков П.И., Тетруашвили Н.К., Высоких М.Ю. Синдром задержки роста плода и маркеры митохондриальной дисфункции. Акушерство и гинекология. 2018; 6: 31–6.

  2. Unterscheider J., Daly S., Geary M.P., Kennelly M.M., McAuliffe F.M., O’Donoghue K., et al. Optimizing the definition of intrauterine growth restriction: the multicenter prospective PORTO Study. Am J Obstet Gynecol. 2013; 208(4): 290.e1-6. doi: 10.1016/j.ajog.2013.02.007
  3. Cruz-Lemini M., Crispi F., Van Mieghem T., Pedraza D., Cruz-Martínez R., Acosta-Rojas R., et al. Risk of perinatal death in early-onset intrauterine growth restriction according to gestational age and cardiovascular Doppler indices: a multicenter study. Fetal Diagn Ther. 2012; 32(1–2): 116–22. doi: 10.1159/000333001.
  4. Balasuriya C.N.D., Stunes A.K., Mosti M.P., Schei B., Indredavik M.S., Hals I.K., et al. Metabolic outcomes in adults born preterm with very low birth weight or small for gestational age at term: a cohort study. J Clin Endocrinol Metab. 2018;103(12): 4437–46. doi: 10.1210/jc.2018-00464
  5. Lee A.C., Kozuki N., Cousens S., Stevens G.A., Blencowe H., Silveira M.F., et al. Estimates of burden and consequences of infants born small for gestational age in low and middle income countries with INTERGROWTH-21st standard: analysis of CHERG datasets. BMJ. 2017; 358:j3677. doi: 10.1136/bmj.j3677
  6. Dessì A., Atzori L., Noto A., Visser G.H., Gazzolo D., Zanardo V., et al. Metabolomics in newborns with intrauterine growth retardation (IUGR): urine reveals markers of metabolic syndrome. J Matern Fetal Neonatal Med. 2011; 24 Suppl 2: 35–9. doi: 10.3109/14767058.2011.605868
  7. Dessì A., Marincola F.C., Pattumelli M.G., Ciccarelli S., Corbu S., Ossicini C., et al. Investigation of the 1H-NMR based urine metabolomic profiles of IUGR, LGA and AGA newborns on the first day of life. J Matern Fetal Neonatal Med. 2014; 27 Suppl 2: 13–9. doi: 10.3109/14767058.2014.955674
  8. Barberini L., Noto A., Fattuoni C., Grapov D., Casanova A., Fenu G., et al. Urinary metabolomics (GCMS) reveals that low and high birth weight infants share elevated inositol concentrations at birth. J Matern Fetal Neonatal Med. 2014; 27 Suppl 2: 20–6. doi: 10.3109/14767058.2014.954786
  9. Metzger B.E., Lowe L.P., Dyer A.R., Trimble E.R., Chaovarindr U., et al. HAPO Study Cooperative Research Group. Hyperglycemia and adverse pregnancy outcomes. N Engl J Med. 2008; 358(19): 1991–2002. doi: 10.1056/NEJMoa0707943
  10. Chau J.F., Lee M.K., Law J.W., Chung S.K., Chung S.S. Sodium/myo-inositol cotransporter-1 is essential for the development and function of the peripheral nerves. FASEB J. 2005; 19(13): 1887–9. doi: 10.1096/fj.05-4192fje
  11. Unfer V., Carlomagno G., Dante G., Facchinetti F. Effects of myo-inositl in women with PCOs: a systematic review of randomized controlled trials. Gynecol Endocrinol. 2012; 28(7): 509–15. doi: 10.3109/09513590.2011.650660
  12. Santamaria A., Giordano D., Corrado F., Pintaudi B., Interdonato M.L., Vieste G.D., et al. One-year effects of myo-inositol supplementation in post-menopausal women with metabolic syndrome. Climacteric. 2012; 15(5): 490–5. doi: 10.3109/13697137.2011.631063
  13. Maitre L., Fthenou E., Athersuch T., Coen M., Toledano M.B., Holmes E., et al. Urinary metabolic profiles in early pregnancy are associated with preterm birth and fetal growth restriction in the Rhea mother-child cohort study. BMC Med. 2014;12:110. doi: 10.1186/1741-7015-12-110
  14. Favretto D., Cosmi E., Ragazzi E., Visentin S., Tucci M., Fais P., et al. Cord blood metabolomics profiling in intrauterine growth restriction. Anal Bioanal Chem. 2012; 402(3): 1109–21. doi: 10.1007/s00216-011-5540-z
  15. Sanz-Cortés M., Carbajo R.J., Crispi F., Figueras F., Pineda-Lucena A., Gratacós E. Metabolomic profile of umbilical cord blood plasma from early and late intrauterine growth restricted (IUGR) neonates with and without signs of brain vasodilation. PLoS One. 2013; 8(12): e80121. doi: 10.1371/journal.pone.0080121
  16. Liu J., Chen X.X., Li X.W., Fu W., Zhang W.Q. Metabolomic research on newborn infants with intrauterine growth restriction. Medicine (Baltimore) 2016; 95(17): e3564 doi: 10.1097/MD.0000000000003564
  17. Visentin S., Crotti S., Donazzolo E., D’Aronco S., Nitti D., Cosmi E., et al. Medium chain fatty acids in intrauterine growth restricted and small for gestational age pregnancies. Metabolomics. 2017;13(05):1–9
  18. Lindsay K.L., Hellmuth C., Uhl O., Buss C., Wadhwa P.D., Koletzko B., et al. Longitudinal metabolomics profiling of amino acids and lipids across healthy pregnancy. PLoS One. 2015; 10(12): e0145794. doi: 10.1371/journal.pone.0145794
  19. Leite D., Cecatti J. New Approaches to Fetal Growth Restriction: The Time for Metabolomics Has Come. Rev Bras Ginecol Obstet. 2019; 41(7): 454–62. doi: 10.1055/s-0039-1692126

Поступила 01.10.2019

Принята в печать 04.10.2019

Об авторах / Для корреспонденции

Кан Наталья Енкыновна, д.м.н., профессор, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии
им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (926)220-86-55. E-mail: kan-med@mail.ru.
Адрес: 117997 Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Хачатрян Зарине Варужановна, аспирант, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии
им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (909)656-24-56. E-mail: z.v.khachatryan@gmail.com.
Адрес: 117997 Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Амирасланов Эльрад Юсифович, к.м.н., заведующий акушерским отделением ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (916)549-20-94. E-mail: e_amiraslanov@oparina4.ru.
Адрес: 117997 Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Чаговец Виталий Викторович, к.ф-м.н., старший научный сотрудник лаборатории протеомики и метаболомики репродукции человека ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (916) 919-14-66.
E-mail: vvchagovets@gmail.com.
Адрес: 117997 Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Тютюнник Виктор Леонидович, д.м.н., профессор, ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (903)969-50-41. E-mail: tioutiounnik@mail.ru.
Адрес: 117997 Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Ломова Наталья Анатольевна, к.м.н., научный сотрудник Института акушерства ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (916)144-21-62. E-mail: natasha-lomova@yandex.ru.
Адрес: 117997 Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Стародубцева Наталия Леонидовна, к.б.н., зав. лабораторией протеомики и метаболомики репродукции человека ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (916)463-98-67.
E-mail: n_starodubtseva@oparina4.ru.
Адрес: 117997 Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Кициловская Наталья Алексеевна, специалист лаборатории протеомики и метаболомики в репродукции человека в отделе системной биологии ФГБУ
«Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (903) 565-71-39. E-mail: kitsilovskyana@gmail.com.
Адрес: 117997 Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Баранов Игорь Иванович, д.м.н., профессор, заведующий организационно-методическим отделом ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (495)438-94-92. E-mail: i_baranov@oparina4.ru.
Адрес: 117997 Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.
Франкевич Владимир Евгеньевич, к.ф.-м.н., заведующий отделом системной биологии в репродукции ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России. Тел.: +7 (495)438-07-88 (вн. 2198). E-mail: v_frankevich@oparina4.ru.
Адрес: 117997 Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4.

Для цитирования: Кан Н.Е., Хачатрян З.В., Амирасланов Э.Ю., Чаговец В.В., Тютюнник В.Л., Ломова Н.А., Стародубцева Н.Л., Кициловская Н.А., Баранов И.И., Франкевич В.Е. Метаболомный профиль беременных при задержке роста плода.
Акушерство и гинекология. 2019; 12:59-65.
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2019.12.59-65

Также по теме

Продолжая использовать наш сайт, вы даете согласие на обработку файлов cookie, которые обеспечивают правильную работу сайта.