Клинические факторы риска макросомии плода
Франкевич Н.А., Токарева А.О., Карапетян Т.Э., Куценко А.А., Васильева А.Г., Чаговец В.В., Франкевич В.Е.
Актуальность: Распространенность фетальной макросомии по всему миру неуклонно растет, доходя до 20%. Фетальная макросомия осложняет течение беременности и родов, приводит к увеличению частоты экстренного кесарева сечения и перинатальных потерь в 1,5–3 раза. Текущие стратегии прогнозирования неточны, и большая часть пациенток с фетальной макросомией отправляется на роды в «неизвестном статусе».
Цель: Оценка клинических и лабораторных факторов риска фетальной макросомии с последующей разработкой прогностических математических моделей.
Материалы и методы: В рамках исследования «случай-контроль» было отобрано 110 пациенток: основная I группа с гестационным сахарным диабетом (ГСД) включала 30 пациенток; группа сравнения II без ГСД – 80 женщин. Далее пациентки были стратифицированы на четыре подгруппы (Iа и Iб; IIа и IIб) в зависимости от наличия или отсутствия фетальной макросомии и ГСД. Для выявления клинических и лабораторных факторов риска был проведен одномерный и многомерный логистический регрессионный анализ.
Результаты: К факторам риска развития макросомии были отнесены: паритет, индекс массы тела до и во время беременности, наличие макросомии в анамнезе, масса тела беременной и ее партнера (отца ребенка) при их родах, уровень триглицеридов и глюкозы на сроке 24–28 недель беременности, предполагаемая масса плода во время 3-го УЗ скрининга и пол новорожденного. С учетом полученных клинико-лабораторных данных были построены математические модели предсказания развития макросомии с чувствительностью 100–78% и специфичностью 85–50%, AUC=0,76–0,77.
Заключение: Разработанные математические модели можно использовать для прогноза развития фетальной макросомии уже с 24 недель беременности, как не зависимые от наличия ГСД (с возможностью их использования в группе с неизвестным статусом по наличию ГСД), так и для применения изолированно в группе женщин с нарушениями углеводного обмена.
Вклад авторов: Франкевич Н.А. – концепция и дизайн исследования, анализ клинических данных, систематический анализ, написание рукописи; Токарева А.О. – статистический анализ полученных данных, редактирование рукописи; Карапетян Т.Э. – анализ клинических данных, контроль проводимого сбора и обработки клинико-лабораторных данных; Куценко А.А. – сбор и обработка клинико-лабораторных данных для последующего информационного анализа; Васильева А.Г. – сбор и обработка клинико-лабораторных данных для последующего информационного анализа; Чаговец В.В. – анализ полученных данных, редактирование рукописи; Франкевич В.Е. – систематический анализ, редактирование рукописи.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии возможных конфликтов интересов.
Финансирование: Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 24-64-00006,
https://rscf.ru/project/24-64-00006/
Одобрение Этического комитета: Исследование было рассмотрено и одобрено локальным этическим комитетом НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова Минздрава России (протокол №4 от 18.04.2024 г.).
Согласие пациентов на публикацию: Все пациенты предоставили информированное согласие на публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Франкевич Н.А., Токарева А.О., Карапетян Т.Э., Куценко А.А., Васильева А.Г., Чаговец В.В., Франкевич В.Е. Клинические факторы риска макросомии плода.
Акушерство и гинекология. 2025; 9: 70-81
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2025.150
Ключевые слова
фетальная макросомия
факторы риска
прогностические модели
гестационный сахарный диабет
ожирение
многомерный логистический регрессионный анализ
Список литературы
- Langley-Evans S.C., Pearce J., Ellis S. Overweight, obesity and excessive weight gain in pregnancy as risk factors for adverse pregnancy outcomes: a narrative review. J. Hum. Nutr. Diet. 2022; 35(2): 250-64. https://dx.doi.org/10.1111/jhn.12999
- Wang H., Li N., Chivese T., Werfalli M., Sun H., Yuen L. et al. IDF diabetes atlas: estimation of global and regional gestational diabetes mellitus prevalence for 2021 by International association of diabetes in pregnancy study group’s criteria. Diabetes Res. Clin. Pract. 2022; 183: 109050. https://dx.doi.org/10.1016/j.diabres.2021.109050
- Российская ассоциация эндокринологов. Российское общество акушеров-гинекологов. Клинические рекомендации. Гестационный сахарный диабет. Диагностика, лечение, акушерская тактика, послеродовое наблюдение. 2020.
- Beta J., Khan N., Khalil A., Fiolna M., Ramadan G., Akolekar R. Maternal and neonatal complications of fetal macrosomia: systematic review and meta-analysis. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2019; 54(3): 319-25. https://dx.doi.org/10.1002/uog.20278.
- Frick A.P., Syngelaki A., Zheng M., Poon L.C., Nicolaides K.H. Prediction of large-for-gestational-age neonates: screening by maternal factors and biomarkers in the three trimesters of pregnancy. Ultrasound Obstet. Gynecol. 2016; 47(3): 332-9. https://dx.doi.org/10.1002/uog.15780
- Goldstein R.F., Abell S.K., Ranasinha S., Misso M., Boyle J.A., Black M.H. et al. Association of gestational weight gain with maternal and infant outcomes: a systematic review and meta-analysis. JAMA. 2017; 317(21): 2207-25. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2017.3635
- Isaku M., Vrapi E., Bimbashi T., Cala I., Perdja K., Hoxhallari R. et al. Perinatal outcomes among cases of predicted and unpredicted macrosomia. Gynecol. Obstet. Reprod. Med. 2023; 29(2): 93-8. https://dx.doi.org/10.21613/gorm.2022.1379
- Boulvain M., Thornton J.G. Induction of labour at or near term for suspected fetal macrosomia. Cochrane Database Syst. Rev. 2023; 3. https://dx.doi.org/10.1002/14651858.CD000938.pub3
- Mehlman C.T. Neonatal brachial plexus palsy. The Pediatric Upper Extremity. 2015; 123(4): 589-605. https://dx.doi.org/10.1007/978-1-4614-8515-5_27
- Кравченко Е.Н., Серов В.Н., Баев О.Р. Факторы риска родовой травмы. Акушерство и гинекология. 2022; 9: 5-10.
- Kamana K., Sumisti S., Zhang H. Gestational diabetes mellitus and macrosomia: a literature review. Ann. Nutr. Metab. 2015; 66: 14-20. https://dx.doi.org/10.1159/000371628
- Whincup P.H., Kaye S.J., Owen C.G., Huxley R., Cook D.G., Anazawa S. et al. Birth weight and risk of type 2 diabetes a systematic review. JAMA. 2008; 300(24): 2886-97. https://dx.doi.org/10.1001/jama.2008.886
- Szabo A.J. Transferred maternal fatty acids stimulate fetal adipogenesis and lead to neonatal and adult obesity. Med. Hypotheses. 2019; 122: 82-8. https://dx.doi.org/10.1016/j.mehy.2018.10.022
- Liu C.H., Yang S.T., Wang P.H. Maternal factors associated with fetal macrosomia. Journal of the Chinese Medical Association. 2023; 86(5): 455-6. https://dx.doi.org/10.1097/JCMA.0000000000000894
- Moodley T., Moodley J. A retrospective identification of risk factors associated with fetal macrosomia. Afr. J. Reprod. Health. 2022; 26(7): 127-34. https://dx.doi.org/10.29063/ajrh2022/v26i7.13
- Romero R., Kingdom J., Deter R., Lee W., Vintzileos A. Fetal growth: evaluation and management. Am. J. Obstet. Gynecol. 2018; 218(2S): S608. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2018.01.010
- Rizzo G., Patrizi L., Mappa I. Can we improve the diagnosis of fetal macrosomia? J. Clin. Ultrasound. 2022; 50(7): 974-5. https://dx.doi.org/10.1002/jcu.23238
- Jenabi E., Salehi A.M., Farashi S., Salimi Z. The environmental risk factors associated with fetal macrosomia: an umbrella review. Pediatr. Neonatol. 2024; 65(3): 217-21. https://dx.doi.org/10.1016/j.pedneo.2023.09.007
- Ewington L., Black N., Leeson C., Al Wattar B.H., Quenby S. Multivariable prediction models for fetal macrosomia and large for gestational age: a systematic review. BJOG. 2024; 131(12): 1591-602. https://dx.doi.org/10.1111/1471-0528.17802
- Salmeri N., Li Piani L., Cavoretto P.I., Somigliana E., Viganò P., Candiani M. Endometriosis increases the risk of gestational diabetes: a meta-analysis stratified by mode of conception, disease localization and severity. Sci. Rep. 2023; 13(1): 8099. https://dx.doi.org/10.1038/s41598-023-35236-y
- O’Neill K., Alexander J., Azuma R., Xiao R., Snyder N.W., Mesaros C.A. et al. Gestational diabetes alters the metabolomic profile in 2nd trimester amniotic fluid in a sex-specific manner. Int. J. Mol. Sci. 2018; 19(9): 2696. https://dx.doi.org/10.3390/ijms19092696
- Ricart W., López J., Mozas J., Pericot A., Sancho M.A., González N. et al. Maternal glucose tolerance status influences the risk of macrosomia in male but not in female fetuses. J. Epidemiol. Community Health. 2009; 63(1): 64-8. https://dx.doi.org/10.1136/jech.2008.074542
- Боташева Т.Л., Андреева В.О., Рымашевский А.Н., Тезиков Ю.В., Липатов И.С., Фабрикант А.Д., Лебеденко Е.Ю., Железнякова Е.В. Роль половой принадлежности плода в патогенезе гестационного сахарного диабета и акушерских осложнений. Акушерство и гинекология. 2022; 9: 33-41.
- Одинокова В.А., Шмаков Р.Г. Современные аспекты акушерской тактики при фетальной макросомии. Акушерство и гинекология. 2022; 7: 21-7.
- Vitner D., Bleicher I., Kadour-Peero E., Lipworth H., Sagi S., Gonen R. Does prenatal identification of fetal macrosomia change management and outcome? Arch. Gynecol. Obstet. 2019; 299(3): 635-44. https://dx.doi.org/10.1007/s00404-018-5003-2
- Yuan Y., Zhu Q., Yao X., Shi Z., Wen J. Maternal circulating metabolic biomarkers and their prediction performance for gestational diabetes mellitus related macrosomia. BMC Pregnancy and Childbirth. 2023; 23: 113. https://dx.doi.org/10.1186/s12884-023-05440-9
- Zhang Y., Zhang H.H., Lu J.H., Zheng S.Y., Long T., Li Y.T. et al. Changes in serum adipocyte fatty acid-binding protein in women with gestational diabetes mellitus and normal pregnant women during mid- and late pregnancy. Journal of Diabetes Investigation. 2016; 7(5): 797-804. https://dx.doi.org/10.1111/jdi.12484
- Ning H., Tao H., Weng Z., Zhao X. Plasma fatty acid-binding protein 4 (FABP4) as a novel biomarker to predict gestational diabetes mellitus. Acta Diabetol. 2016; 53(6): 891-8. https://dx.doi.org/10.1007/s00592-016-0867-8
- Wang X., Guan Q., Zhao J., Yang F., Yuan Z., Yin Y. et al. Association of maternal serum lipids at late gestation with the risk of neonatal macrosomia in women without diabetes mellitus. Lipids Health Dis. 2018; 17(1): 78. https://dx.doi.org/10.1186/s12944-018-0707-7
Поступила 11.06.2025
Принята в печать 15.08.2025
Об авторах / Для корреспонденции
Франкевич Наталья Анатольевна, д.м.н., с.н.с. акушерского отделения, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4, natasha-lomova@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-6090-586XТокарева Алиса Олеговна, к.ф.-м.н., специалист лаборатории клинической протеомики, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4, alisa.tokareva@phystech.edu,
https://orcid.org/0000-0001-5918-9045
Карапетян Тамара Эдуардовна, д.м.н., с.н.с. акушерского отделения, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии
им. акад. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4, tomamed02@mail.ru, https://orcid.org/0000-0003-0025-3182
Куценко Анастасия Аркадьевна, аспирант кафедры акушерства и гинекологии, Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России, 634050, Россия, Томск, Московский тракт, д. 2, maori.nastya@yandex.ru, https://orcid.org/0009-0007-6146-561X
Васильева Анжела Григорьевна, соискатель кафедры акушерства и гинекологии, Сибирский государственный медицинский университет Минздрава России, 634050, Россия, Томск, Московский тракт, д. 2, angela.grigorjevna@yandex.ru, http://orcid.org/0009-0006-7975-1115
Чаговец Виталий Викторович, к.ф.-м.н., заведующий лабораторией метаболомики и биоинформатики, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4, v_chagovets@oparina4.ru,
https://orcid.org/0000-0002-5120-376X
Франкевич Владимир Евгеньевич, д.ф-м.н., директор по науке – заведующий отделом системной биологии в репродукции института трансляционной медицины, Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии им. акад. В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Ак. Опарина, д. 4, v_frankevich@oparina4.ru, https://orcid.org/0000-0002-9780-4579
Автор, ответственный за переписку: Наталья Анатольевна Франкевич, natasha-lomova@yandex.ru
Также по теме
