ISSN 0300-9092 (Print)
ISSN 2412-5679 (Online)

Клинические факторы риска инфертильности у пациенток с интрамуральной миомой матки в репродуктивном возрасте

Дубинская Е.Д., Колесникова С.Н., Алёшкина Е.В., Гаспаров А.С.

1) Кафедра акушерства и гинекологии с курсом перинатологии ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы» Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, Москва, Россия; 2) Медицинский университет «Реавиз», Москва, Россия

Цель: Определить клинические факторы риска инфертильности и разработать балльную шкалу относительного риска инфертильности у пациенток с интрамуральной миомой матки (ММ) в репродуктивном возрасте. 
Материалы и методы: Проведено клиническое одноцентровое ретроспективное исследование «случай-контроль». Исследование включало анализ медицинской документации 200 пациенток репродуктивного возраста с интрамуральной ММ 3–5 см (FIGО 3–6 тип), которым проводилось обследование и лечение в период с 2017 по 2021 гг. в Университетской клинике «Я здорова!» (клиническая база кафед­ры акушерства и гинекологии с курсом перинатологии РУДН). В соответствии с поставленными задачами были сформированы 2 группы пациенток: 100 женщин с интрамуральной ММ и бесплодием («случай») и 100 фертильных пациенток с ММ («контроль»). В качестве факторов, имеющих возможное влияние, оценивали жалобы и заболевания, длительность которых превышала 12 месяцев, то есть факторы, потенциально присутствующие на момент начала планирования беременности. Разработка балльной шкалы относительного риска включает выбор параметров и их объединение в балльную шкалу. Для предсказания одномоментных (прогностических) состояний (возникновение бесплодия) был использован метод бинарной логистической регрессии.
Результаты: Балльная шкала относительного риска включала анамнестические параметры (длительные и обильные менструации (более 12 месяцев), хроническая тазовая боль (более 12 месяцев), инсулинорезистентность, ожирение (более 12 месяцев), длительная железодефицитная анемия, наличие гиперпластических процессов эндометрия в анамнезе, фенотипические признаки недифференцированной дисплазии соединительной ткани (2 и более признаков)). Проведенные математические расчеты позволили установить значимость каждого из факторов риска, суммируя которые, возможно оценить относительный риск бесплодия на основании полученного значения отношения шансов, выраженного в баллах. При сумме баллов более 6 относительный риск развития бесплодия возрастает (р<0,001), при сумме баллов более 13 относительный риск развития бесплодия и его статистическая значимость считаются высокими (р<0,001). В ходе проведения ROC-анализа с пересчитанными балльными коэффициентами для каждой пациентки нами было получено значение «cut off»=0,5035 (при достижении суммарных максимальных чувствительности и специфичности), выше которого вероятность наличия бесплодия возрастала. 
Заключение: Разработанная балльная шкала относительного риска, включающая клинические и фенотипические параметры, может служить ценным инструментом для оценки риска инфертильности (а также возможных причин неудач в программах экстракорпорального оплодотворения) у пациенток с интрамуральной ММ, в том числе на этапах планирования беременности.

Вклад авторов: Дубинская Е.Д., Колесникова С.Н., Гаспаров А.С. – концепция и дизайн исследования; Колесникова С.Н., Алешкина Е.В. – сбор и обработка материала, написание текста; Дубинская Е.Д., Колесникова С.Н., Гаспаров А.С – редактирование.
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии возможных конфликтов интересов.
Финансирование: Работа выполнена без спонсорской поддержки.
Одобрение Этического комитета: Исследование было одобрено локальным Этическим комитетом ФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы» Минобрнауки России.
Согласие пациентов на публикацию: Пациенты подписали информированное согласие на публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.

Для цитирования: Дубинская Е.Д., Колесникова С.Н., Алёшкина Е.В., Гаспаров А.С. 
Клинические факторы риска инфертильности у пациенток
 с интрамуральной миомой матки в репродуктивном возрасте.
Акушерство и гинекология. 2024; 8: 96-105
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2024.128

Ключевые слова

интрамуральная миома матки
фертильность
репродуктивный возраст
бесплодие
факторы риска инфертильности

Миома матки (ММ) – наиболее часто встречающаяся доброкачественная опухоль репродуктивной системы женщины; при этом частота заболеваемости среди женщин репродуктивного возраста достигает 70% [1]. Согласно данным литературы, средний возраст выявления ММ составляет 32–34 года [1]. Этиопатогенетические причины развития ММ остаются до конца не изученными, что объясняется многофакторной природой заболевания: генетической, эпигенетической, воспалительной, гормональной, иммунологической [2–4]. В настоящее время все большее значение приобретает теория влияния «микроокружения» на недифференцированную клетку миометрия и ее последующей трансформации в опухолевую клетку, влияния стерильного воспаления на развитие и прогрессирование ММ [5]. Воспаление инициируется повышенной секрецией DAMPs в ответ на клеточное повреждение. Хроническое воспаление поддерживается цитокинами, секретируемыми иммунной системой, а также недифференцированными клетками [6–9], которые участвуют в сложных перекрестных взаимодействиях с опухолевыми клетками. Эти цитокины влияют на пролиферацию, фиброз и ангиогенез, которые, в свою очередь, поддерживают образование, рост миомы и ее клинические проявления [10].

ММ очень гетерогенна в части патофизиологии, размеров, локализации, количества узловых образований и симптомов [11], что значительно затрудняет исследования, посвященные данному заболеванию.

Бесплодие также является важнейшей социальной и экономической проблемой, особенно в последнее время, когда пациентки откладывают реализацию репродуктивной функции. Более того, особенность репродукции человека заключается в том, что она является в целом достаточно неэффективной: лишь 30% зачатий завершаются рождением (около 30% завершаются на доимплантационной стадии и около 30% – на ранних этапах после имплантации, что верифицируется только повышением сывороточных концентраций хорионического гонадотропина) [12]. Около 10% беременностей прерываются уже после имплантации.

Влияние ММ на фертильность в целом определяется ее локализацией. Так, очевидно, субсерозные ММ не оказывают существенного влияния на процессы зачатия [13]. Субмукозные и интрамуральные ММ, деформирующие полость матки, признаны факторами инфертильности. Но влияние интрамуральной ММ, не нарушающей анатомию полости матки, на фертильность до настоящего времени остается дискуссионным, а данные литературы противоречивыми [13, 14]. Так же, как и механизмы воздействия интрамуральной ММ на возможность имплантации и вынашивания в отсутствие иных явных причин инфертильности.

Согласно нашему предположению, а также результатам опубликованных ранее работ [15–18], пациентки с интрамуральной ММ и инфертильностью обладают рядом особенностей (соматических, эпигенетических, генетических и метаболических), суммарное взаимодействие которых возможно описать как хроническое системное асептическое воспаление. Эти нарушения гомеостаза у ряда пациенток с интрамуральной ММ, видимо, и являются одной из патофизиологических причин нарушения фертильности.

В настоящее время актуален поиск практических инструментов, обеспечивающих объективную информацию и оценивающих риски, которые оказывают существенную помощь как врачу, так и пациенту в принятии правильной стратегии лечения.

Цель исследования: определить клинические факторы риска и разработать балльную шкалу относительного риска инфертильности у пациенток с интрамуральной ММ в репродуктивном возрасте.

Материалы и методы

В одноцентровое клиническое ретроспективное исследование «случай-контроль» были включены 200 пациенток с интрамуральной ММ репродуктивного возраста (FIGО 3–6 тип), которым проводились обследование и лечение в период с 2017 г. по 2021 г. в Университетской клинике «Я здорова!». Из них 100 пациенток с интрамуральной ММ и бесплодием (ММ+Б) составили основную группу, а 100 фертильных пациенток с интрамуральной ММ (ММ-Б) – группу сравнения. Исследование включало ретроспективный анализ медицинской документации, в том числе результаты ультразвукового исследования.

Критерии включения в основную группу: возраст 20–35 лет, ММ 3–5 см (FIGO 3–6 тип), отсутствие беременности более 1 года регулярной половой жизни; регулярный менструальный цикл; отсутствие приема гормональных препаратов в течение последних 6 месяцев; неудачные попытки ЭКО в анамнезе; нормальный овариальный резерв (АМГ>1,2 нг/мл); отсутствие оперативного лечения по поводу ММ в анамнезе; наличие информированного согласия на участие в исследовании.

Критерии включения в группу сравнения: возраст 20–35 лет; ММ 3–5 см (FIGO 3–6 тип); регулярный менструальный цикл; обращение для планового и диспансерного наблюдения и подбора контрацепции в течение 12 месяцев после родов, если во время беременности и/или до беременности была диагностирована ММ; наличие информированного согласия на участие в исследовании.

Критерии исключения из основной группы: субмукозная ММ (FIGO 0–2 тип) и субсерозная ММ (FIGO 7 тип); большие размеры миоматозного узла и матки (более 12 недель беременности) [1]; наличие острых воспалительных заболеваний органов малого таза; женское бесплодие трубного происхождения, верифицированное на момент исследования; женское бесплодие цервикального происхождения; женское бесплодие, связанное с мужскими факторами; женское бесплодие, связанное с отсутствием овуляции; низкий овариальный резерв (АМГ<1,2 нг/мл); опухоли яичников; наличие в анамнезе оперативного лечения по поводу ММ; наличие распространенных форм эндометриоза, верифицированных при лапароскопии; онкологические заболевания, наличие у пациенток гиперпролактинемии, ассоциированной с макро- или микроаденомой гипофиза (по данным магнитно-резонансной томографии), дефицита массы тела (индекс массы тела <19,9 кг/м2).

Критерии исключения из группы сравнения: субмукозная ММ (FIGO 0–2 тип) и субсерозная ММ (FIGO 7 тип); большие размеры миоматозного узла и матки (более 12 недель беременности) [1].

Локализацию миомы определяли с использованием классификации FIGO [12], а также особенностей влияния на фертильность больших и небольших размеров (согласно клиническим рекомендациям Минздрава России по ММ от 2020 г., большими следует считать узлы более 12 недель беременности [1]). Ультразвуковая диагностика проводилась с использованием трансвагинального объемного датчика на аппарате Voluson E 10 Expert, исследование выполнялось одним исследователем, не осведомленным о клинических данных пациенток.

Исследование включало анализ социально-демографических и клинико-анамнестических данных пациенток обследуемых групп. Клинико-анамнестическое исследование предполагало: оценку жалоб пациентки (в том числе, диспареуния, хроническая тазовая боль), изучение анамнеза (время появления первой менструации, характер менструальной функции, регулярность и продолжительность менструальных циклов, репродуктивная функция, наличие гинекологических, экстрагенитальных и эндокринных заболеваний), общий и гинекологический осмотр. Пристальное внимание было уделено клиническим особенностям пациенток на момент планирования беременности. В качестве факторов риска и факторов, имеющих возможное влияние, оценивали жалобы и заболевания, длительность которых превышала 12 месяцев. То есть факторы потенциально присутствовали на момент начала планирования беременности.

В соответствии с клиническими рекомендациями по дисплазии соединительной ткани оценивались фенотипические признаки и проявления недифференцированной дисплазии соединительной ткани (нДСТ) [19]. Диагноз нДСТ устанавливался при наличии признаков со стороны как минимум двух cистем организма.

Статистический анализ

Для анализа результатов использовали статистические компьютерные программы SPSS (версия 10.0.7) и Statistica (версия 6.0) for Windows, часть расчетов была выполнена в программе Excel. Различия между группами считали статистически значимыми при р<0,05.

Для каждой группы пациенток распределение количественных показателей было проверено на соответствие нормальному распределению с помощью критерия Колмогорова–Смирнова. При описании нормально распределенных показателей использовали форму представления в виде среднего арифметического (M) и стандартного отклонения (SD); при распределении признаков, отличающемся от нормального, использовали описание в виде медианы (Me) и интерквартильного интервала в формате Me (Q1; Q3). Качественные показатели представлены как в абсолютных (n), так и в относительных (%) величинах.

Для сравнения дихотомических показателей между независимыми выборками использовали метод хи-квадрат Пирсона (χ2) или точный критерий Фишера для небольших выборок. При сравнении количественных показателей в группах применялись критерии Стьюдента и Манна–Уитни. Критический уровень значимости при проверке статистических гипотез принимался равным 0,05.

В работе применялся ROC-анализ (receiver operating characteristic) с построением ROC-кривых. При этом если площадь под ROC-кривой составляла 0,9–1,0, то ценность признака была очень высокой; если площадь была равна 0,5–0,6, то неудовлетворительной. Статистически значимыми считались отличия при р<0,05 (95% уровень значимости) и р<0,01 (99% уровень значимости). Каждому признаку был присвоен балл, соответствующий его степени значимости. Суммируя баллы, стало возможным получать общий счет, отражающий риски инфертильности у пациенток с интрамуральной ММ и бесплодием.

В работе был применен бинарный логистический регрессионный анализ с прямым пошаговым отбором данных (forward selection), выбор параметров определялся показателями с наибольшими значениями рассчитанного относительного риска. Включение каждого последующего фактора сопровождалось кросс-проверкой полученной балльной шкалы с определением чувствительности и специфичности. Критериями чувствительности и специфичности предполагались значения не ниже 80% и значимость включаемых переменных р<0,05.

Разработка балльной шкалы. На первом этапе был проведен отбор переменных, кодирующих характеристики, учитывая теоретические представления о связи этих характеристик как с фактором, так и с исходом исследования. В рамках поставленной задачи был проведен отбор следующих характеристик: возраст, наличие ожирения, сопутствующие заболевания, анамнестические данные, фенотипические признаки нДСТ, клинические симптомы (есть – 1, нет – 0). Переменными факторами было принято наличие или отсутствие наиболее клинически значимых показателей, а переменной исхода – наличие бесплодия у женщин с интрамуральной ММ.

Расчет условных вероятностей. Для расчета условных вероятностей применялась логит-модель. В качестве зависимой бинарной переменной брался факт принадлежности пациентки к группе с бесплодием (кодировалось как 1, без бесплодия – 0). В качестве независимых – характеристики, потенциально влияющие на наличие бесплодия. Методом бинарной логистической регрессии был проведен анализ всех значимых факторов риска бесплодия и рассчитан коэффициент регрессии для каждого из них.

Оценка качества шкалы риска. Для оценки качества классификации полученной шкалы риска применяли анализ ROC-кривых. Этот анализ также позволяет выбрать оптимальный порог вероятности разделения женщин с бесплодием или без бесплодия для достижения приемлемого уровня чувствительности и специфичности шкалы риска.

Для анализа классификационной способности шкалы риска использовали показатель площади под ROC-кривой – AUC (Area Under Curve). Площадь под кривой AUC изменяется от 0,5 (нет разделения) до 1 (идеальное разделение). Обычно считают, что значение площади 0,9–1 соответствует отличному качеству шкалы, 0,8–0,9 – очень хорошему, 0,7–0,8 – хорошему, 0,6–0,7 – среднему, 0,5–0,6 – неудовлетворительному. Следует отметить, что показатель площади под кривой предназначен только для сравнительного анализа шкал между собой. При анализе качества шкалы риска по значению площади под ROC-кривой часто вычисляют индекс Джини. Этот показатель переводит значение площади под кривой в диапазон от 0 до 1, и чем выше его величина, тем выше дискриминирующая способность шкалы риска. Рассчитывается индекс Джини по формуле: D=2×(AUC–0,5), где AUC – площадь под ROC-кривой. Качество классификации модели, разработанной на основе логистического регрессионного анализа можно оценить, как хорошее, т.к. индекс Джинни составил 0,86.

Результаты

Дизайн исследования представлен на рисунке 1. В соответствии с поставленными задачами были сформированы 2 группы пациенток: 100 – с интрамуральной ММ и бесплодием («случай») и 100 фертильных пациенток с ММ («контроль»).

Результаты оценки социально-демографических, клинико-анамнестических характеристик и фенотипических особенностей обследованных пациенток представлены нами ранее [15–18]. Описательная статистика участников исследования представлена в таблице 1.

100-1.jpg (260 KB)

Таким образом, по основным социально-демографическим и клинико-анамнестическим показателям группы были в целом сопоставимы, за исключением частоты самопроизвольного выкидыша (2,5 (2; 3)).

В таблице 2 представлен анализ факторов риска и их ассоциация с бесплодием в изучаемой группе.

101-1.jpg (323 KB)

В результате использования бинарного логистического регрессионного анализа была получена балльная шкала относительного риска (Chi2(7) =57,459, p<0,0001), при этом наличие бесплодия было закодировано как 1, отсутствие бесплодия – как 0 (табл. 3).

Кросс-проверка полученной модели показала следующие показатели чувствительности, специфичности и общей точности: чувствительность – 82% (82/100); специфичность – 85% (85/100); общая точность – 83,5% (167/200).

Таким образом, было получено уравнение, в котором наличие фактора бесплодия закодировано 1, отсутствие – 0:

Z=-1,404+2,427×[2 или более признаков нДСТ]+1,361×[Железодефицитная анемия]+0,970×[Железистая гиперплазия/полип эндометрия в анамнезе]+1,019×[Хроническая тазовая боль]+0,919×[Длительные и обильные менструации]+0,922×[Инсулинорезис­тентность]+1,039×[Ожи­рение].

Учитывая, что после округления до первого знака после запятой полученных коэффициентов регрессионного уравнения (после линейного преобразования округления с шагом 0,5), были получены коэффициенты 1,5 и 2,5, то для получения целых значений коэффициентов каждому из параметров был присвоен соответствующий балл путем умножения на 2 и округления до целых единиц в сторону ближайшего целого числа. Результаты представлены в таблице 4.

102-1.jpg (212 KB)

В ходе проведения ROC-анализа для факторов риска, пересчитанных в балльные коэффициенты для каждой пациентки, нами была получена балльная шкала риска очень хорошего качества, в которой показатель AUC=0,930±0,018 (95% ДИ 0,894–0,966, р<0,0001), значение «cut off»=0,5035 (при достижении суммарных максимальных чувствительности и специфичности), выше которого вероятность наличия бесплодия возрастала (рис. 2).

Результаты оценки прогностической ценности предложенного метода представлены в таблице 5.

Клиническая значимость полученной балльной шкалы относительного риска (ОР) доказывает, что риск развития бесплодия у пациенток с интрамуральной ММ в репродуктивном возрасте и значимыми факторами риска бесплодия повышен в 5,06 раза по сравнению с женщинами с ММ и без данных дополнительных факторов риска (ОР=5,06, 95% ДИ 3,31–7,72, р<0,001).

Таким образом, разработана и предложена балльная шкала относительного риска инфертильности при интрамуральной ММ. Распределение пациенток внутри каждой группы с учетом риска, оцененного с помощью предложенной модели, представлено в таблице 6.

103-1.jpg (44 KB)

Обсуждение

Проведенное исследование позволило выделить клинические факторы риска, ассоциированные с бесплодием при интрамуральной ММ. К ним относятся: длительные и обильные менструации (более 12 месяцев), наличие хронической тазовой боли (более 12 месяцев), инсулинорезистентность и ожирение (длительностью более 12 месяцев), длительная железодефицитная анемия, полипы/гиперплазия эндометрия в анамнезе, а также наличие 2 и более признаков нДСТ. Известно, что в научной практике исследования «случай-контроль» проводятся именно с целью идентификации возможных этиологических факторов заболевания (в нашем случае это бесплодие) и, соответственно, формирования гипотез о причинах его развития.

Проведенные математические расчеты позволили установить значимость каждого из факторов риска, суммируя которые возможно оценить относительный риск бесплодия на основании полученного значения отношения шансов, выраженного в баллах.

Таким образом, проведенное исследование позволило сформулировать «портрет» пациентки с интрамуральной ММ в сочетании с бесплодием. Это женщины с клиническими и метаболическими нарушениями, являющимися проявлением системного слабовыраженного хронического воспаления (что подтверждает гипотезу), а также имеющие признаки нДСТ, характеризующие состояние экстрацеллюлярного матрикса (вероятно, генетически/эпигенетически обусловленного). Данные системные изменения, по всей видимости, оказывают влияние как на локальные изменения в ММ, так и на функцию репродуктивной системы, нарушая процессы овуляции, транспорта эмбриона и имплантации.

Взаимосвязь между интрамуральной ММ и бесплодием на сегодняшний день остается спорным вопросом. Единственным достоверным фактом является отрицательное влияние субмукозной миомы на фертильность [20]. Большинство исследований при этом являются достаточно противоречивыми [21, 22].

Объективно сложности оценки связаны с трудностями классификации ММ, определением инфертильности, разнообразием количества, размера и расположения миоматозных узлов, сочетанием с другими факторами бесплодия (например, эндометриоз или поздний репродуктивный возраст). Особенно сложным является определение тактики в случае наличия ММ у пациенток с множеством неудачных попыток экстракорпорального оплодотворения в анамнезе в отсутствие явных иных объективных причин.

В последние годы как при ММ, так и при бесплодии одной из причин рассматривается хроническое асептическое воспаление. При бесплодии оно воздействует на физиологические воспалительные процессы (в том числе), а также посредством гиперпродукции свободных радикалов кислорода в целом нарушает функцию репродуктивной системы [23, 24]. Однако окончательно механизмы на сегодняшний день неизвестны.

Интересно, что в данной работе все клинические параметры (ожирение, инсулинорезистентность, железодефицитная анемия), достоверно ассоциированные с бесплодием при интрамуральной ММ, в той или иной степени являются проявлением системного хронического асептического воспалительного процесса [25–27].

Обильные менструальные кровотечения, характерные для пациенток с бесплодием в настоящем исследовании, также, по современным данным, вероятно, ассоциированы с системным и локальным хроническим воспалением, что совпадает с рядом литературных данных, посвященных изучению данной проблемы [28].

Фенотипические особенности нДСТ, выявленные у пациенток с бесплодием, в целом демонстрируют системные нарушения состава экстрацеллюлярного матрикса, который в норме, в том числе, принимает участие в процессах менструации, овуляции, имплантации [29]. Системные особенности экстрацеллюярного матрикса также способствуют фибротическим изменениям в ММ [30].

Заключение

Разработанная балльная шкала относительного риска, включающая клинические и фенотипические параметры, может служить ценным инструментом для оценки риска инфертильности (а также возможных причин неудач в программах экстракорпорального оплодотворения) у пациенток с интрамуральной ММ, в том числе на этапах планирования беременности.

Данная работа имеет ряд ограничений, которые следует признать. Во-первых, число пациенток, включенных в настоящее исследование, было относительно небольшим. Во-вторых, как и в любом исследовании «случай-контроль», вероятно, имеет место и «ошибка памяти», когда наблюдаемые лица могли быть не совсем точны в том, как длительно имело место изучаемое воздействие. Однако проведенное исследование позволило сформулировать и обосновать гипотезу о возможных причинах формирования бесплодия при ММ, выявляющую хроническое системное асептическое воспаление и системные изменения экстрацеллюлярного матрикса, что может являться основой для других видов эпидемиологических исследований.

Список литературы

  1. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Миома матки. Клинические рекомендации. 2020.
  2. Дубинская Е.Д., Гаспаров А.С., Колесникова С.Н., Холбан И.В., Бабичева И.А. Эпигенетика в клинической гинекологии. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2021; 20(2): 110-6.
  3. Дубинская Е.Д., Колесникова С.Н., Гаспаров А.С., Холбан И.В., Алешкина Е.В. Роль фетального программирования при миоме матки. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2022; 21(5): 27-35.
  4. Zhang L., Lu Q., Chang C. Epigenetics in health and disease. Adv. Exp. Med. Biol. 2020; 1253: 3-55. https://dx.doi.org/10.1007/978-981-15-3449-2_1.
  5. Protic O., Toti P., Islam M.S., Occhini R., Giannubilo S.R., Catherino W.H. et al. Possible involvement of inflammatory/reparative processes in the development of uterine fibroids. Cell. Tissue Res. 2016; 364(2): 415-27. https://dx.doi.org/10.1007/s00441-015-2324-3.
  6. Elinav E., Nowarski R., Thaiss C., Hu B., Jin C., Flavell R. Inflammation-induced cancer: crosstalk between tumours, immune cells and microorganisms. Nat. Rev. Cancer. 2013; 13(11): 759-71. https://dx.doi.org/10.1038/nrc3611.
  7. Ma S., Xie N., Li W., Yuan B., Shi Y., Wang Y. Immunobiology of mesenchymal stem cells. Cell. Death Differ. 2014; 21(2): 216-25. https://dx.doi.org/10.1038/cdd.2013.158.
  8. Orciani M., Sorgentoni G., Torresetti M., Di Primio R., Di Benedetto G. MSCs and inflammation: new insights into the potential association between ALCL and breast implants. Breast Cancer Res. Treat. 2016; 156(1): 65-72. https://dx.doi.org/10.1007/s10549-016-3745-8.
  9. Orciani M., Sorgentoni G., Olivieri F., Mattioli-Belmonte M., Benedetto G., Primio R. Inflammation by breast implants and adenocarcinoma: not always a bad company. Clin. Breast Cancer. 2017; 17(4): 286-92. https://dx.doi.org/10.1016/j.clbc.2017.01.001.
  10. Islam M.S., Protic O., Stortoni P., Grechi G., Lamanna P., Petraglia F. et al. Complex networks of multiple factors in the pathogenesis of uterine leiomyoma. Fertil. Steril. 2013; 100(1): 178-93. https://dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2013.03.007.
  11. Jayes F., Liu B., Feng L., Aviles-Espinoza N., Leikin S., Leppert P. Evidence of biomechanical and collagen heterogeneity in uterine fibroids. PLoS One. 2019; 14(4): e0215646. https://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0215646.
  12. Goodwin N. Improving integrated care: can implementation science unlock the 'black box' of complexities? Int. J. Integr. Care. 2019; 19(3): 12. https://dx.doi.org/10.5334/ijic.4724.
  13. Bonanni V., Reschini M., La Vecchia I., Castiglioni M., Muzii L., Vercellini P. et al. The impact of small and asymptomatic intramural and subserosal fibroids on female fertility: a case-control study. Hum. Reprod. Open. 2022; 2023(1): hoac056. https://dx.doi.org/10.1093/hropen/hoac056.
  14. Freytag D., Günther V., Maass N., Alkatout I. Uterine fibroids and infertility. Diagnostics (Basel). 2021; 11(8): 1455. https://dx.doi.org/10.3390/diagnostics11081455.
  15. Дубинская Е.Д., Колесникова С.Н., Алёшкина Е.В., Гаспаров А.С., Башкирова Е.С., Леффад М.Л. Дополнительные факторы инфертильности при интрамуральной миоме матки. Акушерство и гинекология. 2023; 5: 75-82.
  16. Дубинская Е.Д., Колесникова С.Н., Алёшкина Е.В., Гаспаров А.С. Клинические и фенотипические признаки недифференцированной дисплазии соединительной ткани при интрамуральной миоме матки как маркеры прогнозирования инфертильности. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2023; 22(4): 57-65.
  17. Дубинская Е.Д., Колесникова С.Н., Гаспаров А.С., Алёшкина Е.В. Молекулярные паттерны, связанные с повреждением, при интрамуральной миоме матки и бесплодии. Акушерство и гинекология. 2024; 5: 108-17.
  18. Дубинская Е.Д., Колесникова С.Н., Алёшкина Е.В., Гаспаров А.С. Хроническое стерильное воспаление в патогенезе доброкачественных изменений миометрия. Вопросы гинекологии, акушерства и перинатологии. 2024; 23(1): 84-93.
  19. Российское научное медицинское общество терапевтов. Дисплазии соединительной ткани. Клинические рекомендации. 2017.
  20. Metwally M., Raybould G., Cheong Y.C., Horne A.W. Surgical treatment of fibroids for subfertility. Cochrane Database Syst. Rev. 2020; 1(1): CD003857. https://dx.doi.org/10.1002/14651858.CD003857.pub4.
  21. Karlsen K., Mogensen O., Humaidana P., Kesmodel U., Ravn P. Uterine fibroids increase time to pregnancy: a cohort study. Eur. J. Contracept. Reprod. Health Care. 2020; 25(1): 37-42. https://dx.doi.org/10.1080/13625187.2019.1699047.
  22. Stewart E., Cookson C., Gandolfo R., Schulze-Rath R. Epidemiology of uterine fibroids: a systematic review. BJOG. 2017; 124(10): 1501-12. https://dx.doi.org/10.1111/1471-0528.14640.
  23. Don E., Mijatovic V., Huirne J. Infertility in patients with uterine fibroids: a debate about the hypothetical mechanisms. Hum. Reprod. 2023; 38(11):2045-54. https://dx.doi.org/10.1093/humrep/dead194.
  24. Ojo O., Nwafor-Ezeh P., Rotimi D., Iyobhebhe M., Ogunlakin A., Ojo A. Apoptosis, inflammation, and oxidative stress in infertility: a mini review. Toxicol. Rep. 2023; 10: 448-62. https://dx.doi.org/10.1016/j.toxrep.2023.04.006.
  25. Hall J., Mouton A., da Silva A., Omoto A., Wang Z., Li X. et al. Obesity, kidney dysfunction, and inflammation: interactions in hypertension. Cardiovasc. Res. 2021; 117(8): 1859-76. https://dx.doi.org/10.1016/j.toxrep.2023.04.006.
  26. Bilsen J., Brink W., Hoek A., Dulos R., Caspers M., Kleemann R. et al. Mechanism-based biomarker prediction for low-grade inflammation in liver and adipose tissue. Front. Physiol. 2021; 12: 703370. https://dx.doi.org/10.3389/fphys.2021.703370.
  27. Lanser L., Fuchs D., Kurz K., Weiss G. Physiology and inflammation driven pathophysiology of iron homeostasis-mechanistic insights into anemia of inflammation and its treatment. Nutrients. 2021; 13(11): 3732. https://dx.doi.org/10.3390/nu13113732.
  28. Bahrami A., Bahrami-Taghanaki H., Khorasanchi Z., Timar A., Jaberi N., Azaryan E. et al. Menstrual problems in adolescence: relationship to serum vitamins A and E, and systemic inflammation. Arch. Gynecol. Obstet. 2020; 301(1): 189-97. https://dx.doi.org/10.1007/s00404-019-05343-1.
  29. O'Connor B., Pope B., Peters M., Ris-Stalpers C., Parker K. The role of extracellular matrix in normal and pathological pregnancy: Future applications of microphysiological systems in reproductive medicine. Exp. Biol. Med. (Maywood). 2020; 245(13): 1163-74. https://dx.doi.org/10.1177/1535370220938741.
  30. Afrin S., Islam M.S., Patzkowsky K., Malik M., Catherino W.H., Segars J.H. et al. Simvastatin ameliorates altered mechanotransduction in uterine leiomyoma cells. Am. J. Obstet. Gynecol. 2020; 223(5): 733.e1-733. https://dx.doi.org/10.1016/j.ajog.2020.05.012.

Поступила 28.05.2024

Принята в печать 02.08.2024

Об авторах / Для корреспонденции

Дубинская Екатерина Дмитриевна, д.м.н., профессор кафедры акушерства, гинекологии с курсом перинатологии Медицинского Института, Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, 117198, Россия, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 8, +7(903)117-55-58, eka-dubinskaya@yandex.ru, https://orcid.org/0000-0002-8311-0381
Колесникова Светлана Николаевна, к.м.н., доцент кафедры акушерства, гинекологии и педиатрии, ММУ Реавиз, 107564, Россия, Москва, ул. Краснобогатырская д. 2, стр. 2, +7(495) 642-30-66, ksnmed@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-9575-02741
Алёшкина Елизавета Владимировна, ассистент кафедры акушерства, гинекологии и репродуктивной медицины факультета постдипломного образования, Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, 117198, Россия, Москва, ул. Миклухо-Маклая,
д. 8, +7(926)768-44-27, alyoshkina.ev @yandex.ru, https://orcid.org/0000-0001-5339-1285
Гаспаров Александр Сергеевич, д.м.н., профессор кафедры акушерства, гинекологии с курсом перинатологии Медицинского Института, Российский университет дружбы народов им. Патриса Лумумбы Министерства науки и высшего образования Российской Федерации, 117198, Россия, Москва, ул. Миклухо-Маклая, д. 8, +7(985)776-77-78, 13513520@mail.ru, https://orcid.org/0000-0001-6301-1880
Автор, ответственный за переписку: Екатерина Дмитриевна Дубинская, eka-dubinskaya@yandex.ru

Также по теме