ISSN 0300-9092 (Print)
ISSN 2412-5679 (Online)

Особенности аминокислотного профиля плазмы крови и фолликулярной жидкости женщин с бесплодием и сниженным овариальным резервом

Шевцова М.А., Гависова А.А., Краснова Н.А., Аксененко А.А., Новоселова А.В., Хажжар Ф., Чаговец В.В., Франкевич В.Е.

ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр акушерства, гинекологии и перинатологии имени академика В.И. Кулакова» Минздрава России, Москва, Россия

Цель: Выявить особенности аминокислотного профиля плазмы крови и фолликулярной жидкости женщин с бесплодием и сниженным овариальным резервом.
Материалы и методы: В исследование вошли 115 женщин в возрасте от 18 до 42 лет с бесплодием, обратившихся в ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России для достижения беременности в программе ВРТ (ЭКО/ИКСИ) и подходящих под критерии включения. Группы были стратифицированы в зависимости от овариального резерва: 1-я группа – 50 пациенток со сниженным овариальным резервом (АМГ<1,2 нг/мл, КАФ<5), 2-я группа – 65 пациенток с нормальным овариальным резервом (АМГ≥1,2 нг/мл, КАФ≥5) и сопоставимы по возрасту. Исследование уровней аминокислот в плазме крови и фолликулярной жидкости в день аспирации ооцитов проведено методом жидкостной хроматографии с масс-спектрометрическим детектированием.
Результаты: При анализе аминокислотного профиля у женщин со сниженным овариальным резервом, по сравнению с женщинами с нормальным овариальным резервом, обнаружено статистически значимое снижение показателей саркозина и триптофана.  В фолликулярной жидкости у женщин со сниженным овариальным резервом выявлено статистически значимое снижение концентрации лизина, аспарагина, метионина, фенилаланина и триптофана. При сравнительном корреляционном анализе концентраций аминокислот в плазме крови и фолликулярной жидкости наблюдались сильные корреляционные взаимосвязи между уровнями аминокислот в плазме крови, фолликулярной жидкости и между уровнями аминокислот в плазме и фолликулярной жидкости. Также выявлены умеренные положительные корреляционные связи между количеством антральных фолликулов и показателями оогенеза и раннего эмбриогенеза и уровнем аминокислот, лизина и саркозина в плазме крови, аспарагина, триптофана и аминомасляной кислоты в фолликулярной жидкости.
Заключение: Было обнаружено значимое снижение уровней аминокислот у женщин с бесплодием и сниженным овариальным резервом, что может быть маркером для оценки овариального резерва и потенциала развития ооцитов с целью улучшения исходов программ ВРТ.

Вклад авторов: Шевцова М.А., Гависова А.А. – сбор и обработка материала, обзор по теме публикации, написание работы, окончательное утверждение версии для публикации, дизайн исследования, Новоселова А.В. – разработка метода ЖХ-МС анализа аминокислот в плазме крови и фолликулярной жидкости, обработка экспериментальных данных, Хажжар Ф. – приготовление образцов плазмы крови, проведение анализа, Чаговец В.В., Франкевич В.Е. –статистическая обработка материала, рецензирование, окончательное утверждение версии для публикации, Краснова Н.А., Аксененко А.А. – сбор  материала, рецензирование. 
Конфликт интересов: Авторы заявляют об отсутствии возможных конфликтов интересов.
Финансирование: Работа выполнена без спонсорской поддержки.
Одобрение Этического комитета: Исследование одобрено комиссией по этике биомедицинских исследований при ФГБУ «НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России.
Согласие пациенток на публикацию: Пациентки подписали информированное согласие на публикацию своих данных.
Обмен исследовательскими данными: Данные, подтверждающие выводы этого исследования, доступны по запросу у автора, ответственного за переписку, после одобрения ведущим исследователем.
Для цитирования: Шевцова М.А., Гависова А.А., Краснова Н.А., Аксененко А.А., Новоселова А.В., Хажжар Ф., Чаговец В.В., Франкевич В.Е. Особенности аминокислотного профиля плазмы крови и фолликулярной жидкости женщин с бесплодием и сниженным овариальным резервом.
Акушерство и гинекология. 2024; 2: 79-88
https://dx.doi.org/10.18565/aig.2023.270

Ключевые слова

аминокислотный профиль
репродуктивный возраст
бесплодие
сниженный овариальный резерв
ВРТ
ЖХ-МС

Сниженный овариальный резерв (СОР) является одной из наиболее распространенных и сложно преодолеваемых причин бесплодия, при которой наблюдается более низкая частота наступления беременности и живорождения в программах вспомогательных репродуктивных технологий (ВРТ) по сравнению с женщинами с нормальным овариальным резервом (НОР) [1]. Этиологических и патогенетических механизмов снижения овариального резерва множество, так как на любом из этапов фолликуло­генеза участвуют гормоны, их гены и рецепторы, являющиеся белковыми молекулами, структурным элементом которых являются аминокислоты.

В фолликулярной жидкости, как микросреде для роста и развития фолликулов и ооцитов, происходит обмен веществами и энергией между ооцитами и внеклеточной средой, что, возможно, отражает уровень метаболизма и потенциал развития ооцитов [2]. Решающее значение для фолликуло- и оогенеза имеют метаболиты, содержащиеся в фолликулярной жидкости и предоставляющие важную информацию о росте и дифференцировке фолликула [3]. К ним относят гормоны, факторы роста, цитокины, белки, стероиды, аминокислоты и полисахариды [4]. Таким образом, изучение изменений метаболитов фолликулярной жидкости может выявить факторы, оказывающие влияние на развитие ооцитов, как возможные предикторы их компетентности в развитии и жизнеспособности эмбриона и исходе беременности у пациенток с СОР [5].

Технология, позволяющая качественно и количественно оценить содержание низкомолекулярных соединений в биологическом материале, определена как метаболомный анализ, при проведении которого с помощью жидкостной хроматографии с масс-спектрометрическим детектированием (ЖХ-МС) предоставляется возможность оценки клеточного метаболизма на молекулярном уровне [6, 7]. Разные стадии развития фолликула характеризуются различными метаболомными характеристиками, которые меняются в зависимости от возраста женщины [8]. В последние годы внимание исследователей привлечено к изучению аминокислотного состава фолликулярной жидкости как биомолекул, вовлеченных в патогенез заболеваний репродуктивной системы, в том числе при СОР, синдроме поликистозных яичников и эндометриозе [9, 10] для выявления потенциальных диагностических и прогностических биомаркеров, так как нарушение метаболизма аминокислот, возможно, приводит к изменению процессов фолликулогенеза и оогенеза [11, 12].

Аминокислоты являются органическими веществами, содержащими аминогруппу (-NH2) и кислотную группу (-COOH) (рис. 1). Из-за различий в их боковых цепях аминокислоты имеют совершенно разные биохимические свойства и функции [13].

81-1.jpg (15 KB)

Из более чем 300 аминокислот, существующих в природе, только 20 служат строительными блоками белка; однако небелковые аминокислоты также играют важную роль в клеточном метаболизме. Интерес исследователей привлекает роль аминокислот в реализации репродуктивной функции на всех ее этапах. Результаты исследований демонстрируют, что как дефицит, так и избыток отдельных аминокислот могут подавлять или повышать экспрессию генов, тем самым обеспечивая регуляцию синтеза белка и многих гормонов на всех этапах обмена [15]. Например, тирозин и фенилаланин являются субстратами для синтеза адреналина, норадреналина, дофамина и гормонов щитовидной железы [16]. Высокие концентрации аминокислот, в том числе аргинина, глутамина и лейцина при внутривенном введении фармакологических доз, в 10–20 раз превышающих их алиментарные концентрации, стимулируют секрецию гормонов [17, 18].

У женщин с СОР в исследованиях аминокислотного профиля в фолликулярной жидкости выявлены значимые изменения, которые были ассоциированы с количеством ооцитов и качеством эмбрионов в программах ВРТ, что свидетельствует о существенной роли аминокислот. Метаболомный профиль может быть использован как для оценки овариального резерва, так и прогнозирования эмбрионального развития. По данным исследований, аминокислоты, в особенности лейцин, глутамин, аргинин и пролин, играют важную роль в эмбриогенезе, развитии плаценты и плода во время беременности [1, 19].

В связи с этим целью данного исследования явилась оценка аминокислотного профиля плазмы крови и фолликулярной жидкости у женщин с бесплодием и СОР по сравнению с женщинами с НОР.

Материалы и методы

Было проведено обсервационное одномоментное исследование по типу «случай-контроль» 115 женщин с бесплодием в программах ВРТ (экстракорпоральное оплодотворение (ЭКО)/интрацитоплазматическая инъекция сперматозоида (ИКСИ)). Пациентки были разделены на группы в зависимости от уровня овариального резерва: 1-я группа – 50 пациенток с СОР (антимюллеров гормон (АМГ) <1,2 нг/мл, количество антральных фолликулов (КАФ)<5), 2-я группа – 65 пациенток с НОР (АМГ≥1,2 нг/мл, КАФ≥5). Средний возраст женщин составил 37,2±5,3 года.

Всем пациенткам проведены обязательное обследование перед вступлением в программу ВРТ согласно клиническим рекомендациям «Женское бесплодие» (2021) [20] и специальные исследования, включающие оценку аминокислотного профиля и уровней стероидных гормонов методом высоко­эффективной ЖХ-МС. Исследование было одобрено комиссией по этике биомедицинских исследований ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России.

Критерии включения: возраст 25–42 лет; отсутствие наступления беременности в течение 1 года и более регулярной половой жизни без контрацепции; подписанное информированное добровольное согласие на участие в исследовании. Критерии невключения: отказ от участия в исследовании; противопоказания к ВРТ; операции на яичниках в анамнезе; ВИЧ-инфекция и другие иммуно­дефицитные состояния; системные заболевания соединительной ткани; ревматические заболевания; онкологические заболевания любой этиологии; наличие хромосомных и генетических аномалий; программа донорских ооцитов или эмбрионов и программа суррогатного материнства.

Для мониторинга фолликулогенеза выполняли ультразвуковое исследование. Программу ЭКО проводили стандартно в протоколе с антагонистами гонадотропин-рилизинг-гормона; в качестве индукторов фолликулогенеза использовали мочевые и рекомбинантные гонадотропины. Ежедневную дозу гонадотропинов определяли индивидуально в зависимости от состояния овариального резерва, но не менее 225 МЕ/сут; в качестве триггера овуляции использовали хорионический гонадотропин. Во время трансвагинальной пункции яичников производили забор крови и фолликулярной жидкости из первого фолликула.

Анализ аминокислотного профиля проводили посредством ЖХ-МС на системе, состоящей из тройного квадрупольного масс-спектрометричес­кого детектора Agilent 6460 (Agilent), оснащенного источником электрораспылительной ионизации и жидкостного хроматографа Agilent 1260 II (Agilent). Приготовление образцов осуществлялось согласно следующей процедуре: к 100 мкл образца добавляли 480 мкл хлороформ-метанольной смеси (2:1, об./об.) при 4°C; образец подвергали ультразвуковому воздействию в течение 10 минут; добавляли 150 мкл воды; перемешивали в течение 5 минут; получившийся раствор центрифугировали при 13 000 g в течение 5 минут при комнатной температуре; отбирали 200 мкл верхнего водно-метанольного слоя; сушили в токе азота 30 минут при 60°C; добавляли 200 мкл 3N соляной кислоты в бутаноле; перемешивали в течение 3 минут; центрифугировали при 13 000 g в течение 15 с при комнатной температуре; выдерживали при 60°C в течение 15 минут для проведения реакции дериватизации; центрифугировали при 13000 g в течение 15 с при комнатной температуре; сушили в токе азота 30 минут при 60°C; перерастворяли в 200 мкл раствора ацетонитрил/вода (1/1 об./об.); перемешивали в течение 5 минут; центрифугировали при 13 000 g в течение 15 с при комнатной температуре в течение 10 минут; переносили 120 мкл полученного образца в виалу со вставкой для дальнейшего анализа.

Статистический анализ

Статистическую обработку экспериментальных данных проводили с помощью скриптов, написанных на языке R [R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/] в RStudio [RStudio Team (2016). RStudio: Integrated Development for R. RStudio, Inc., Boston, MA URL http://www.rstudio.com/].

Перед проведением сравнительного анализа количественных данных в исследуемых группах определяли вид распределения данных (тест Колмогорова–Смирнова, графический анализ данных).

Содержание аминокислот в образце оценивали полуколичественно по относительному уровню аналита, который рассчитывали делением площади хроматографического пика соответствующего аналита на суммарную площадь пиков аналитов в данном образце.

Перед статистической обработкой уровни аминокислот подверглись преобразованию так, чтобы среднее значение было равным 0, стандартное отклонение было равным 1 для лучшего графического представления анализируемых данных, поскольку уровни аминокислот распределены в широком диапазоне [21]. Формула преобразования:

 82-1.jpg (4 KB)

где zi – стандартизованное значение параметра; xi – исходное значение параметра; х‒ – среднее значение параметра; stddev(x) – стандартное отклонение совокупности.

При нормальном виде распределения данных определяли среднее значение со стандартным отклонением M (SD), для оценки различий в группах применяли t-тест. При распределении, отличном от нормального, данные представлены в формате медианы с межквартильным интервалом Ме (Q1; Q3), сравнение уровней аминокислот проводилось с помощью непараметрического критерия Уилкоксона–Манна–Уитни. Для оценки корреляционной зависимости применяли непараметрический корреляционный анализ Спирмена. Величину порогового уровня значимости p принимали равной 0,05.

Результаты

В исследование были включены женщины репродуктивного возраста с бесплодием, обратившиеся для достижения беременности в программе ЭКО/ИКСИ в ФГБУ «НМИЦ АГП им. В.И. Кулакова» Минздрава России. Средний возраст женщин – 37,2±5,3 года. У всех пациенток был регулярный менструальный цикл. Средний показатель индекса массы тела составил 23,9±4,8 кг/м2. У пациенток с СОР отмечались статистически значимо более короткий менструальный цикл и более ранний возраст наступления менопаузы у матери (табл. 1).

83-1.jpg (220 KB)

Был проведен сравнительный анализ данных о концентрациях аминокислот, полученных методом ЖХ-МС, в плазме крови и фолликулярной жидкости в день аспирации ооцитов. В плазме крови женщин с СОР обнаружено статистически значимое понижение показателей саркозина – -0,41 (-0,51; -0,22) и триптофана – -0,59 (-0,82; 0,3) по сравнению с женщинами с НОР (саркозин – -0,1 (-0,41; 0,7), триптофан – -0,19 (-0,48; 0,42)) (p<0,05) (табл. 2).

84-1.jpg (210 KB)

В фолликулярной жидкости женщин с СОР выявлено статистически значимое снижение концентрации лизина (НОР – 0,31 (-0,26; 0,71), СОР – -0,32 (-0,75; 0,47), p=0,01), аспарагина (НОР – 0,27 (-0,62; 1,18), СОР – -0,49 (-0,85; 0,08), p=0,02), метионина (НОР – 0,17 (-0,54; 1,24), СОР – -0,52 (-1; 0,16) p=0,02), фенилаланина (НОР – 0,24 (-0,54; 1,26), СОР – -0,43 (-0,7; 0,13), p=0,01) и триптофана (НОР – 0,32 (-0,39; 1,3), СОР – -0,43 (-0,7; 0,13), p=0,0002) (табл. 3) и повышенные уровни аргинина (НОР – -0,39 (-0,83; 0,38), СОР – 0,38 (-0,16; 0,69), p=0,03).

85-1.jpg (296 KB)

На рисунке 2 представлено графическое изображение изменений аминокислотного профиля в плазме крови и фолликулярной жидкости.

При сравнительном анализе параметров оо- и эмбриогенеза было выявлено статистически значимое снижение количества ооцитов, в том числе зрелых, показателей раннего эмбриогенеза и бластуляции и частоты наступления беременности в группе пациенток с СОР (табл. 4).

Также проведен корреляционный анализ уровней аминокислот в плазме крови и фолликулярной жидкости в день аспирации ооцитов и параметров оогенеза и раннего эмбриогенеза в каждой из групп (рис. 2, 3).

86-1.jpg (209 KB)

Как в группе СОР, так и НОР наблюдались сильные корреляционные взаимосвязи между уровнями аминокислот в плазме крови и фолликулярной жидкости (рис. 3). Наблюдается умеренная положительная корреляционная связь между КАФ и показателями оогенеза и раннего эмбриогенеза и уровнем аминокислот лизина и саркозина в плазме крови; аспарагина, триптофана и аминомасляной кислоты – в фолликулярной жидкости.

Обсуждение

В данной работе с помощью ЖХ-МС был проанализирован аминокислотный состав плазмы крови и фолликулярной жидкости и выполнено его сравнение между пациентками с бесплодием с СОР и пациентками с бесплодием с НОР.

В исследовании Li J. et al. при исследовании метаболомного профиля фолликулярной жидкости женщин с СОР было выявлено снижение уровня триптофана и продуктов его распада (5-гидрокси-L-триптофана, 5-гидроксииндолуксусной кислоты (конечный продукт метаболизма серотонина), индола, индолуксусного альдегида и индолуксусной кислоты), а также отмечены положительные корреляции их уровней с количеством ооцитов, эмбрионов и их качеством [22], что также выявлено в данной работе. Снижение содержания триптофана и продуктов его распада, особенно в ткани яичника, может влиять на количество и качество ооцитов и эмбрионов. Незаменимая аминокислота триптофан участвует в различных метаболических путях, задействованных в синтезе белков, серотонина (5-НТ) и кинуренинов. Триптофан и его метаболиты вовлечены во многие физиологические процессы, такие как поддержание роста клеток и регуляция иммунной функции. Одним из основных метаболитов триптофана является серотонин, который играет важную роль, в том числе, в регуляции функции плаценты и развитии плода [23]. Серотонин может влиять на развитие ооцитов, регулируя секрецию прогестерона гранулезными клетками. В экспериментальном исследовании Dube F. et al. показано, что снижение уровня серотонина, являющегося основным источником мелатонина в крови, приводит к нарушению раннего эмбрионального развития [24].

В данном исследовании обнаружены более высокие концентрации лизина, аспарагина, фенилаланина и метионина в фолликулярной жидкости женщин с НОР.

Эти данные согласуются с результатами исследования Li J. et al. женщин с СОР, в котором обнаружены сниженные уровни глицина, фенилаланина и DL-2-аминооктановой кислоты и повышенные уровни аспарагиновой кислоты, пролина, L-глютамина и пироглутамата в фолликулярной жидкости. Эти изменения аминокислотного профиля фолликулярной жидкости пациенток с СОР коррелировали с изменениями оо- и эмбриогенеза, что свидетельствует о роли аминокислот в созревании ооцитов и раннем эмбриональном развитии за счет снижения окислительного стресса и усиления функции митохондрий [22].

В исследовании D’Aniello G. et al. обнаружено, что концентрации D-аспарагиновой кислоты в фолликулярной жидкости напрямую коррелируют с морфологией ооцитов, их созреванием, процентом зрелых ооцитов и скоростью оплодотворения [25].

Нами было показано, что снижение концентрации аминокислот сопряжено с СОР, что позволяет рассматривать их в качестве потенциального биохимического маркера уровня овариального резерва. Полученные результаты свидетельствуют о вовлеченности аминокислот в процессы фолликулогенеза и формирования овариального резерва.

Подавляющее большинство работ о вовлеченности аминокислот в процесс фолликулогенеза подтверждают их стимулирующую роль на этапах раннего роста фолликула, поддерживающую роль в динамике его развития и их участие в инициации развития фолликулов на поздней стадии. Эти находки обосновывают концепцию о роли аминокислот и их применении для улучшения исходов программ ВРТ у женщин с бесплодием и СОР.

Заключение

Полученные данные о значимом снижении уровней аминокислот плазмы крови и фолликулярной жидкости у женщин с бесплодием и СОР и их взаимосвязь с параметрами оо- и эмбриогенеза позволяют предположить возможность определения аминокислотного профиля в качестве маркера для оценки овариального резерва и потенциала развития ооцитов и эмбрионов в программах ВРТ.

Список литературы

  1. Hu S., Xu B., Jin L. Perinatal outcome in young patients with diminished ovarian reserve undergoing assisted reproductive technology. Fertil. Steril. 2020; 114(1): 118-24.e1. https//dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2020.02.112.
  2. Dumesic D.A., Meldrum D.R., Katz-Jaffe M.G., Krisher R.L., Schoolcraft W.B. Oocyte environment: follicular fluid and cumulus cells are critical for oocyte health. Fertil. Steril. 2015; 103(2): 303-16. https//dx.doi.org/10.1016/j.fertnstert.2014.11.015.
  3. Edwards R.G. Follicular fluid. J. Reprod. Fertil. 1974; 37(1): 189-219. https//dx.doi.org/10.1530/jrf.0.0370189.
  4. Klein N.A., Battaglia D.E., Miller P.B., Branigan E.F., Giudice L.C., Soules M.R. Ovarian follicular development and the follicular fluid hormones and growth factors in normal women of advanced reproductive age. J. Clin. Endocrinol. Metab. 1996; 81(5): 1946-51. https//dx.doi.org/10.1210/jcem.81.5.8626862.
  5. Revelli A., Delle Piane L., Casano S., Molinari E., Massobrio M., Rinaudo P. Follicular fluid content and oocyte quality: from single biochemical markers to metabolomics. Reprod. Biol. Endocrinol. 2009; 7: 40. https//dx.doi.org/10.1186/1477-7827-7-40.
  6. Драпкина Ю.С., Тимофеева А.В., Чаговец В.В., Кононихин А.С., Франкевич В.Е., Калинина Е.А. Применение омиксных технологий в решении проблем репродуктивной медицины. Акушерство и гинекология. 2018; 9: 24-32.
  7. Wilson I.D., Theodoridis G., Virgiliou C. A perspective on the standards describing mass spectrometry-based metabolic phenotyping (metabolomics/metabonomics) studies in publications. J. Chromatogr. B Analyt. Technol. Biomed. Life Sci. 2021; 1164: 122515. https//dx.doi.org/10.1016/j.jchromb.2020.122515.
  8. Yang J., Feng T., Li S., Zhang X., Qian Y. Human follicular fluid shows diverse metabolic profiles at different follicle developmental stages. Reprod. Biol. Endocrinol. 2020; 18(1): 74. https//dx.doi.org/10.1186/s12958-020-00631-x.
  9. Liu L., Yin T.L., Chen Y., Li Y., Yin L., Ding J., Yang J., Feng H.L. Follicular dynamics of glycerophospholipid and sphingolipid metabolisms in polycystic ovary syndrome patients. J. Steroid Biochem. Mol. Biol. 2019; 185: 142-9. https//dx.doi.org/10.1016/j.jsbmb.2018.08.008.
  10. Karaer A., Tuncay G., Mumcu A., Dogan B. Metabolomics analysis of follicular fluid in women with ovarian endometriosis undergoing in vitro fertilization. Syst. Biol. Reprod. Med. 2019; 65(1): 39-47. https//dx.doi.org/10.1080/19396368.2018.1478469.
  11. Ярыгина С.А., Смольникова В.Ю., Калинина Е.А., Эльдаров Ч.М., Гамисония А.М., Макарова Н.П., Бобров М.Ю. Анализ метаболитов в различных средах культивирования эмбрионов человека. Акушерство и гинекология. 2020; 11: 114-23.
  12. Sun Z., Chang H.M., Wang A., Song J., Zhang X., Guo J. et al. Identification of potential metabolic biomarkers of polycystic ovary syndrome in follicular fluid by SWATH mass spectrometry. Reprod. Biol. Endocrinol. 2019; 17(1): 45. https//dx.doi.org/10.1186/s12958-019-0490-y.
  13. Wu G. Amino acids: metabolism, functions, and nutrition. Amino Acids. 2009; 37(1): 1-17. https//dx.doi.org/10.1007/s00726-009-0269-0.
  14. https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/c/ce/AminoAcidball.svg
  15. Palii S.S., Kays C.E., Deval C., Bruhat A., Fafournoux P., Kilberg M.S. Specificity of amino acid regulated gene expression: analysis of genes subjected to either complete or single amino acid deprivation. Amino Acids. 2009; 37(1): 79-88. https//dx.doi.org/10.1007/s00726-008-0199-2.
  16. Brosnan J.T. Amino acids, then and now--a reflection on Sir Hans Krebs' contribution to nitrogen metabolism. IUBMB Life. 2001; 52(6): 265-70. https//dx.doi.org/10.1080/152165401317291101.
  17. Newsholme P., Brennan L., Rubi B., Maechler P. New insights into amino acid metabolism, beta-cell function and diabetes. Clin. Sci. (Lond). 2005; 108(3): 185-94. https//dx.doi.org/10.1042/CS20040290.
  18. Wu G., Bazer F.W., Davis T.A., Kim S.W., Li P., Marc Rhoads J. et al. Arginine metabolism and nutrition in growth, health and disease. Amino Acids. 2009; 37(1): 153-68. https//dx.doi.org/10.1007/s00726-008-0210-y.
  19. Wu G., Bazer F.W., Datta S., Johnson G.A., Li P., Satterfield M.C., Spencer T.E. Proline metabolism in the conceptus: implications for fetal growth and development. Amino Acids. 2008; 35(4): 691-702. https//dx.doi.org/10.1007/s00726-008-0052-7.
  20. Министерство здравоохранения Российской Федерации. Клинические рекомендации «Женское бесплодие». 2021.
  21. Misra B.B. Data normalization strategies in metabolomics: Current challenges, approaches, and tools. Eur. J. Mass Spectrom. (Chichester). 2020; 26(3):165-74. https//dx.doi.org/10.1177/1469066720918446.
  22. Li J., Zhang Z., Wei Y., Zhu P., Yin T., Wan Q. Metabonomic analysis of follicular fluid in patients with diminished ovarian reserve. Front. Endocrinol. 2023; 14: 1132621. https//dx.doi.org/10.3389/fendo.2023.1132621.
  23. Baković P., Kesić M., Perić M., Bečeheli I., Horvatiček M., George M. et al. Differential serotonin uptake mechanisms at the human maternal-fetal interface. Int. J. Mol. Sci. 2021; 22(15): 7807. https//dx.doi.org/10.3390/ijms22157807.
  24. Dubé F., Amireault P. Local serotonergic signaling in mammalian follicles, oocytes and early embryos. Life Sci. 2007; 81(25-26): 1627-37. https//dx.doi.org/10.1016/j.lfs.2007.09.034.
  25. D'Aniello G., Grieco N., Di Filippo M.A., Cappiello F., Topo E., D'Aniello E., Ronsini S. Reproductive implication of D-aspartic acid in human pre-ovulatory follicular fluid. Hum. Reprod. 2007; 22(12): 3178-83. https//dx.doi.org/10.1093/humrep/dem328.

Поступила 20.11.2023

Принята в печать 22.01.2024

Об авторах / Для корреспонденции

Шевцова Марина Антоновна, аспирант, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова» Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4, +7(911)039-13-20, marina_981995@mail.ru
Гависова Алла Анатольевна, д.м.н., заведующая 1-м гинекологическим отделением, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова Минздрава России,
117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4, +7(916)829-05-90, a_gavisova@oparina4.ru
Краснова Наталья Александровна, к.м.н., ассистент кафедры акушерства, гинекологии, перинатологии и репродуктологии, Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России; акушер-гинеколог, репродуктолог, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4, dr.krasnova@rambler.ru, https://orcid.org/0000-0001-8636-2560
Аксененко Артем Анатольевич, к.м.н., врач акушер-гинеколог 1-го гинекологического отделения, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова Минздрава России,
117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4, +7(926)354-98-60, a_axenenko@oparina4.ru
Новоселова Анастасия Викторовна, н.с. лаборатории метаболомики и биоинформатики, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова Минздрава России,
117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4, +7(495)438-21-98, a_novoselova@oparina4.ru
Хажжар Фади, м.н.с. лаборатории метаболомики и биоинформатики, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова Минздрава России,
117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4, +7(495)438-21-98.
Чаговец Виталий Викторович, к.ф.-м.н. заведующий лабораторией метаболомики и биоинформатики, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4, +7(495)438-21-98, vvchagovets@gmail.com
Франкевич Владимир Евгеньевич, д.ф-м.н., заместитель директора института трансляционной медицины, НМИЦ АГП им. академика В.И. Кулакова Минздрава России, 117997, Россия, Москва, ул. Академика Опарина, д. 4, v_vfrankevich@oparina4.ru
Автор, ответственный за переписку: Марина Антоновна Шевцова, marina_981995@mail.ru

Также по теме