Для прогнозирования преэклампсии
15.05.2026
17:22
Преэклампсия поражает от 2 до 8% беременных и остаётся одной из ведущих причин материнской и перинатальной смертности. Наиболее неблагоприятен прогноз при её манифестации до 37 недель гестации (preterm preeclampsia, пПЭ) – именно эта форма обусловливает основную долю тяжёлых исходов.
Результаты исследования, выполненного на базе Петрозаводского государственного университета и Республиканского перинатального центра им. Гуткина К.А., опубликованы в № 4 (2026 г.) журнала «Акушерство и гинекология».
Авторы оценивали дополнительную прогностическую ценность измерения биомаркеров (MAP, UtAPI, PlGF) во II триместре для прогнозирования преэклампсии в сроке до 37 недель (пПЭ), а также сравнивали дискриминацию, калибровку и клиническую полезность модели машинного обучения (ML) и алгоритма Fetal Medicine Foundation (FMF).
Проведено многоцентровое ретроспективное когортное исследование на данных научного регистра беременных МАРС (внутренняя когорта: 7101 одноплодная беременность, 133 случая пПЭ; внешняя: 1325 беременностей, 24 случая пПЭ). В анализ включены 15 материнских факторов (демографические, антропометрические, анамнестические), а также биомаркеры I триместра (11⁺⁰–13⁺⁶ недель) и II триместра (19⁺⁰–23⁺⁶ недели): среднее артериальное давление (MAP), пульсационный индекс маточных артерий (UtAPI) и плацентарный фактор роста (PlGF). Значения биомаркеров конвертированы в кратности медианы (MoM) с поправкой на ковариаты по уравнениям FMF и log₁₀-трансформированы.
Разработаны ML-модели I триместра (M2: 15 материнских факторов + 3 биомаркера) и I + II триместра (M4: +3 биомаркера T2). Проведено сравнение с алгоритмом FMF (T1, T2). Оценены AUC, калибровка, NRI, IDI, анализ кривых принятия решений, безопасность реклассификации.
Биомаркеры II триместра значимо повысили дискриминацию: ΔAUC +0,025 (p = 0,001) для ML, +0,031 (p < 0,001) для FMF. ML M4 и FMF T2 эквивалентны по дискриминации (AUC 0,927 против 0,935; p = 0,91), однако ML M4 превосходил FMF T2 по калибровке (O:E 1,00 против 0,81). Частота выявления при пороге 1:100: 89,5% (ML M4) и 88,0% (FMF T2). Более 99% понижений категории риска корректны. Внешняя валидация: AUC 0,897 (ML M4) и 0,905 (FMF T2).
Таким образом, измерение биомаркеров во II триместре значимо улучшает прогнозирование пПЭ. ML и FMF эквивалентны по дискриминации, но ML обеспечивает лучшую калибровку в когорте российских женщин. Это обосновывает проспективную оценку двухэтапного протокола скрининга пПЭ.